Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
45
20202 - Người máy và điều khiển tự động
Đỗ Thành Hiếu, Nguyễn Hữu Cường, Phạm Văn Cường, Trần Minh Hải
Nghiên cứu ứng dụng lôgic mờ trong điều khiển bám điểm công suất cực đại cho hệ thống quang điện độc lập công suất nhỏ
Application of fuzzy logic in maximum power point tracking for small-scale independent photovoltaic systems
Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
2025
7
52-61
1859-3585x
Bài báo ứng dụng logic mờ vào điều khiển theo dõi điểm công suất cực đại (MPPT - Maximum Power Point Tracking) trong hệ thống quang điện độc lập công suất nhỏ. Đầu tiên, mô hình toán học và đặc tuyến của tấm pin mã hiệu RS-P630-230 được thiết lập và khảo sát dưới sự thay đổi của điều kiện môi trường gồm nhiệt độ và cường độ chiếu sáng mặt trời. Tiếp theo, bộ điều khiển lôgic mờ được phân tích và thiết kế với hai tín hiệu đầu vào là sự thay đổi điện áp (ΔV) và công suất (ΔP) đầu ra tấm PV, sử dụng 5 biến ngôn ngữ và 25 luật hợp thành. Mô hình hệ thống quang điện độc lập với thuật toán MPPT đề xuất dựa trên lôgic mờ và thuật toán MPPT nhiễu loạn & quan sát (P&O - Perturbation and Observation) được triển khai trên Matlab nhằm so sánh hiệu quả giữa chúng. Từ kết quả mô phỏng trong các kịch bản khác nhau cho thấy thuật toán MPPT đề xuất dựa trên lôgic mờ đạt hiệu suất trên 99,5%, giúp giảm đáng kể dao động công suất và cải thiện thời gian đáp ứng nhanh hơn 50% so với thuật toán P&O khi cường độ chiếu sáng đột ngột thay đổi. Nghiên cứu này khẳng định rằng việc ứng dụng kỹ thuật điều khiển lôgic mờ cho thuật toán MPPT trong hệ thống quang điện độc lập giúp nâng cao hiệu suất, đồng thời thúc đẩy khả năng khai thác điện mặt trời ngày một tối ưu, bền vững và kinh tế hơn.
This paper applies fuzzy logic to maximum power point tracking (MPPT) control in small-capacity stand-alone photovoltaic systems. First, the mathematical model and c-haracteristics of the RS-P630-230 solar panel are established and investigated under varying environmental conditions including temperature and solar irradiance. Next, the fuzzy logic controller is analyzed and designed with two input signals being the change in voltage (ΔV) and output power (ΔP) of the PV panel, using 5 linguistic variables and 25 rules. The proposed stand-alone photovoltaic system model with the fuzzy logic-based MPPT algorithm and the perturbation and observation (P&O) MPPT algorithm is implemented in Matlab to compare their effectiveness. Simulation results under various scenarios show that the proposed fuzzy logic-based MPPT algorithm achieves an efficiency of over 99.5%, significantly reducing power fluctuations and improving response time by more than 50% compared to the P&O algorithm when solar irradiance changes suddenly. This study confirms that the application of fuzzy logic control techniques for the MPPT algorithm in stand-alone photovoltaic systems enhances efficiency while promoting the increasingly optimal, sustainable, and economical utilization of solar energy
TTKHCNQG, CVt 70
