HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
45,730,737
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
47
2020402 - Thiết bị thu phát vô tuyến
BB
Trung Thanh Nguyen, Ngoc Thang Bui
Nghiên cứu về việc xây dựng mô-đun phân tích xử lý tín hiệu sử dụng RTL-SDR
Research on Building Signal Processing Analysis Module Using Rtl-Sdr
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng
2026
3
94-100
1959-1531
Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển và đánh giá một mô-đun phân tích và xử lý tín hiệu vô tuyến, sử dụng thiết bị RTL-SDR kết hợp với máy tính nhúng Raspberry Pi 4 Model B. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống phần mềm có khả năng phân tích, xử lý và hiển thị tín hiệu vô tuyến theo thời gian thực, nhằm đáp ứng nhu cầu giám sát phổ tần dân sự, phát hiện nhiễu và các trường hợp sử dụng phổ tần trái phép. Phương pháp được áp dụng bao gồm việc tích hợp các thuật toán xử lý tín hiệu số tiên tiến như biến đổi Fourier nhanh (FFT), bộ lọc FIR/IIR và kỹ thuật phát hiện CFAR (Constant False Alarm Rate). Hệ thống đã được kiểm tra với dữ liệu tín hiệu thu được trên nhiều dải tần khác nhau. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng phát hiện tín hiệu thực với tốc độ cao và độ chính xác đáng kể. Từ những phát hiện này, nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hơn nữa ứng dụng, bao gồm cải thiện độ nhạy và tốc độ xử lý, tích hợp trí tuệ nhân tạo để phân tích các tín hiệu phức tạp, triển khai khả năng điều khiển từ xa, và mở rộng phạm vi ứng dụng thực tế trong cả lĩnh vực giám sát tần số dân sự và các hoạt động quân sự
The research focuses on the development and evaluation of a radio signal processing and analysis module, utilizing RTL-SDR equipment in combination with a Raspberry Pi 4 Model B embedded computer. By applying signal processing algorithms such as the Fast Fourier Transform (FFT), FIR/IIR filters, and CFAR detection techniques, the software was tested using signal data captured across various frequency bands. The results demonstrate that the system is capable of detecting real signals with high speed and accuracy. Based on these findings, the study proposes solutions to enhance the application, including improving sensitivity and processing speed, integrating artificial intelligence to analyze complex signals, implementing remote control capabilities, and expanding the system's practical applications in both civilian frequency monitoring and military operations
TTKHCNQG, CVv 465
Xem toàn văn