Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,078,958
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

36

Trắc địa học và bản đồ học

BB

Nguyễn Thế Hiển

Phân tích biến động các chỉ số viễn thám phản ánh khô hạn tại tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2010 - 2022

Analysis of changes in remote sensing indicators reflecting drought in dak lak province in the period 2010 - 2022

Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam

2025

01

76-84

1859-0373

Nghiên cứu này phân tích tình trạng khô hạn tại tỉnh Đắk Lắk trong giai đoạn 2010 - 2022 bằng các chỉ số viễn thám bao gồm NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index) và NDDI (Normalized Drought Dryness Index). Kết quả nghiên cứu cho thấy các chỉ số này biến đổi rõ rệt theo mùa, với giá trị cao nhất vào mùa mưa (tháng 7 - 10) và thấp nhất vào mùa khô (tháng 2 - 3). Chỉ số NDVI đại diện cho mật độ thực vật dày đặc, trong khi NDMI đánh giá độ ẩm trong thực vật một cách chính xác. Chỉ số NDDI là công cụ đồng bộ trong việc phát hiện và theo dõi khô hạn nghiêm trọng, đặc biệt trong tháng 2 và 3. Nghiên cứu cũng đánh giá ảnh hưởng của nhiệt độ bề mặt, cho thấy sự gia tăng nhiệt độ có tác động lớn đến sinh trưởng thực vật và tình trạng khô hạn nghiêm trọng. Dựa trên các phát hiện, nghiên cứu đề xuất tăng cường giám sát khô hạn theo thời gian thực, áp dụng các giải pháp quản lý tài nguyên nông nghiệp và động thái phát triển các giống cây chịu hạn.

This study analyzes drought conditions in Đắk Lắk province during the period 2010 - 2022 using remote sensing indices, including the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), and Normalized Drought Dryness Index (NDDI). The results indicate that these indices exhibit significant seasonal variations, with the highest values occurring during the rainy season (July to October) and the lowest values during the dry season (February to March). NDVI represents dense vegetation cover, while NDMI provides an accurate assessment of vegetation moisture. NDDI serves as a comprehensive tool for detecting and monitoring severe droughts, especially in February and March. The study also evaluates the impact of surface temperature, revealing that increased temperatures significantly affect vegetation growth and exacerbate drought severity. Based on these findings, the study recommends enhancing real-time drought monitoring, implementing agricultural resource management solutions, and promoting the development of drought-resistant crop varieties.

TTKHCNQG, CTv 172