Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,078,958
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Vật liệu xây dựng

Nguyễn Xuân Lam, Vũ Bá Thành(1)

Phân tích và nhận diện hình ảnh các pha vật liệu thành phần trong kết cấu bê tông bằng phương pháp chụp cắt lớp với tia X

Analysis and identification of images of component material phases in concrete structures by X-ray tomography method

Giao thông vận tải

2022

08

36 - 40

Phân tích hư hỏng các kết cấu thực tế với nhiều pha vật liệu thành phần như bê tông (cốt liệu, vữa xi măng và lỗ rỗng) thì việc thu hình ảnh với độ phân giải cao để có thể nhận diện được hình dạng các pha là rất cần thiết, trong khi các phương pháp chụp ảnh thông thường có thể không xác định được hoặc thường là bỏ qua các pha có kích thước nhỏ. Trong thời gian gần đây, phương pháp chụp cắt lớp bằng tia X (XR-CT) được sử dụng rất phổ biến trên thế giới để giải quyết vấn đề này. Do đó, bài báo sẽ thực hiện các vấn đề: (i) Mô tả chi tiết và thực hiện phương pháp XR-CT trong phòng thí nghiệm; (ii) Dùng XR-CT để thu được hình ảnh sắc nét của các mặt cắt với các pha vật liệu bao gồm cả những pha có kích thước rất nhỏ; (iii) Một hàm con trên cơ sở phương pháp số để phân tích hình ảnh vi cấu trúc đạt được nêu trên để nhận diện chính xác hình dạng các pha và chia lưới cho vi cấu trúc này. Các kết quả thu được sẽ được sử dụng làm dữ liệu đầu vào trong các phần mềm phân tích kết cấu dựa trên phương pháp phần tử hữu hạn (PTHH).

Damage analysis of the realistic structures containing multi-phases like concrete (aggregate, cement paste and pore), the acquisition of high-resolution images to identify the shapes of the component phase is necessary. While conventional imaging methods may not identify or often ignore small-sized phases. In recent times, X-ray microtomography (XR-CT) is widely used in the world to solve this problem. Thus, this paper will address the following issues: (i) Detailed description and implementation of the XR-CT method in the laboratory; (ii) Using XR-CT to obtain high-resolution images of the cross sections with the phases including very small-sized phases; (iii) A supplemental sub-function on the basis of numerical methods to analyze the microstructure image obtained by XR-CT and then to accurately identify the shape of the phases and mesh these microstructures. The obtained results will be used as the input data in structural analysis software based on the finite element method (FEM).

TTKHCNQG, CVb 12