HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,078,958
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
BB
Nguyễn Thị Kim Trang, Phạm Khắc Khoa, Nguyễn Nhật Nguyên, Ngô Trần Sang, Lê Trọng Diệu Hiền
Phân vùng nguy cơ trượt lở đất ứng dụng GIS, viễn thám và kỹ thuật đa yếu tố tại huyện Bù Đăng, tỉnh Bình Phước, Việt Nam
Landslide risk zoning using GIS, remote sensing and multi-factor techniques in Bu Bang District, Binh Phuoc Province, Vietnam
Khí tượng Thủy văn
2025
771
15-29
2525-2208
Nghiên cứu đã vận dụng kỹ thuật GIS và viễn thám kết hợp với phân tích nhiều yếu tố và thống kê chỉ số tai biến nhằm xác định mối quan hệ giữa các yếu tố chính ảnh hưởng trượt lở đất bao gồm thổ nhưỡng, lượng mưa, chỉ số thực vật (NDVI), chỉ số nước (NDWI), địa hình (độ cao, hướng sườn, độ cong tiếp tuyến, và độ cong địa hình), khoảng cách tới đường giao thông, và khoảng cách tới mặt nước. Bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở đất hình thành từ quá trình chồng xếp của 10 bản đồ phân lớp yếu tố ảnh hưởng, phân chia thành 3 mức độ: Thấp (1), trung bình (2), cao (3). Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, nguy cơ trượt lở đất thấp với diện tích 73.273,5 ha, tiếp đến là nguy cơ trượt lở trung bình và cao với diện tích 44.884,6 ha và 29.886,8 ha lần lượt chiếm 49,5%; 30,3% và 20,2% diện tích tự nhiên. Bản đồ nguy cơ trượt lở đất được xác định bằng đường cong ROC sử dụng dữ liệu thử nghiệm 30%. Kết quả đối với diện tích dưới đường cong (AUC) tỷ lệ dự đoán là 50% đối với độ nguy cơ trượt lở đất cao, thấp và trung bình với độ chính xác là 75%. Bản đồ nhạy cảm trượt lở đất là công cụ hỗ trợ giám sát dự báo trượt lở đất cho người dân và chính quyền địa phương, hữu ích trong công tác quy hoạch và quản lý đất đai, nhằm giảm thiểu đáng kể rủi ro thiên tai do trượt lở gây ra.
This study applied techniques GIS and remote sensing combined with multiple factors analysis, and hazard index statistics were used to determine the relationship between major factors controlling landslides including soil properties, precipitation, normalized dif-ference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), topography (slope, aspect, tangential curvature, and profile curvature), distance to roads, and distance to water surface. The landslide map was formed from the overlaying process of ten controlling factor classification maps, divided into three levels: low (1), medium (2), high (3). The analysis results showed that low susceptibility of landslides with an area of 73,273.5 hectares, following by medium and high susceptibility of landslide with an area of 44,884.6 hectares, and 29,886.8 hectares occupied for 30.3%, and 20.2% of the natural area, respectively. The landslide susceptibility map was validated by the ROC curve using 30% of the testing data. The results for the area under the curve (AUC) of prediction rate are 50% for the high susceptibility landslide, low and medium with an accuracy of 75%. The landslide susceptibility maps are useful for planning and managing land resources, minimizing risks from natural disasters from landslides.
TTKHCNQG, CVt 39
Xem toàn văn