PHÁT HIỆN EMAIL URL LỪA ĐẢO SỬ DỤNG HỌC MÁY CÓ GIÁM SÁT

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Vũ Xuân Hạnh, Trần Tiến Dũng, Đỗ Thị Uyển, Hoàng Việt Trung, Ngô Minh Phương

Nhan đề

PHÁT HIỆN EMAIL URL LỪA ĐẢO SỬ DỤNG HỌC MÁY CÓ GIÁM SÁT

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội

Năm xuất bản

Số

Trang

12

ISSN

Từ khóa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Cùng với tốc độ phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật và internet, các cuộc tấn công trên mạng ngày càng gia tăng với mức độ nguy hiểm cao và rất khó kiểm soát. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc phát hiện email URL lừa đảo, là một dạng của các cuộc tấn công lừa đảo bằng cách đề xuất 51 đặc trưng URL để xác định. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu email URL Phishing có độ tin cậy cao và dựa trên các đặc trưng được trích chọn, nghiên cứu của chúng tôi đạt được độ chính xác tổng thể khoảng 94.53% khi sử dụng các kỹ thuật học máy có giám sát Random Forest.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

File toàn văn

Xem toàn văn