Tổng quan các kỹ thuật cảm biến từ xa để giám sát và phân tích định lượng sự phát triển vết nứt trong tường nhà

Chỉ số đề mục

38

Lĩnh vực nghiên cứu

20205 - Viễn thông

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Đỗ Trọng Nghĩa

Nhan đề

Tổng quan các kỹ thuật cảm biến từ xa để giám sát và phân tích định lượng sự phát triển vết nứt trong tường nhà

Nhan đề tiếng anh

Remote sensing techniques for monitoring and quantitative analysis of crack development in building walls: A comprehensive review

Nguồn trích

Xây dựng

Năm xuất bản

2026

Số

05

Trang

274-280

ISSN

0866-8728

Từ khóa

Viễn thám, phát hiện vết nứt, Chụp ảnh bằng UAV, LiDAR, Giám sát sức khỏe cấu trúc, Học sâu.

Từ khóa tiếng anh

Remote sensing, Crack detection, UAV photogrammetry, LiDAR, Structural health monitoring, Deep learning.

Tóm tắt

Sự hình thành vết nứt trên tường nhà là một chỉ báo quan trọng về sự xuống cấp cấu trúc và các vấn đề về khả năng sử dụng. Các phương pháp kiểm tra truyền thống thường tốn nhiều công sức, mang tính chủ quan và bị hạn chế về phạm vi không gian. Trong những năm gần đây, công nghệ viễn thám đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ để giám sát sức khỏe cấu trúc quy mô lớn theo phương thức không tiếp xúc. Bài tổng quan này trình bày một cách toàn diện các kỹ thuật viễn thám trong phát hiện và phân tích vết nứt trên tường công trình, bao gồm đo ảnh lập thể bằng thiết bị bay không người lái (UAV photogrammetry), quét laser mặt đất, chụp ảnh nhiệt hồng ngoại và giám sát dựa trên vệ tinh. Bài báo đánh giá một cách phê bình các phương pháp xử lý ảnh và học sâu trong nhận dạng và định lượng vết nứt, với trọng tâm là trích xuất hình học vết nứt và phân tích sự phát triển theo thời gian Các thách thức chính như hạn chế về độ phân giải, độ nhạy với điều kiện môi trường và vấn đề tích hợp dữ liệu cũng được thảo luận. Cuối cùng, các định hướng nghiên cứu trong tương lai, bao gồm tích hợp đa cảm biến và ứng dụng bản sao số (digital twin), được nhấn mạnh. Bài tổng quan này cung cấp một khuôn khổ tổng hợp nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong việc phát triển các hệ thống giám sát vết nứt dựa trên công nghệ viễn thám.

Tóm tắt tiếng anh

Crack formation in building walls is a key indicator of structural deterioration and serviceability issues. Traditional inspection methods are often labor-intensive, subjective, and limited in spatial coverage. In recent years, Remote sensing technologies have emerged as powerful tools for non-contact, large-scale structural health monitoring. This review presents a comprehensive synthesis of remote sensing techniques for crack detection and analysis in building walls, including UAV photogrammetry, terrestrial laser scanning, infrared thermography, and satellite-based monitoring. The paper critically evaluates image processing and deep learning approaches for crack identification and quantification, with emphasis on crack geometry extraction and temporal evolution analysis. Key challenges such as resolution limitations, environmental sensitivity, and data integration are discussed. Finally, future research directions, including multi-sensor fusion and digital twin integration, are highlighted. This review provides a consolidated framework for researchers and engineers to advance remote sensing-based crack monitoring systems.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 21

File toàn văn

Xem toàn văn