HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
31,785,129
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
50
Khoa học máy tính
Nguyễn Hữu Tài, Phạm Văn Chình, Hoàng Thị Ngần, Nguyễn Thanh Tùng, Hoàng Viết Long
Tự động xác định và đo mực nước từ hình ảnh quan trắc
Automatically determine and measure water level f-rom monitoring images
Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
2025
34
40-49
2525-2496
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, việc ứng dụng công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) vào quan trắc thủy văn mang lại tiềm năng lớn trong công việc tự động hóa đo mực nước. Bài báo này trình bày một phương pháp tự động xác định và đo mực nước từ hình ảnh quan trắc trên thủy chí và giản đồ máy tự ghi mực nước, dựa trên thuật toán Nhận dạng chữ viết bằng OCR (Nhận dạng ký tự quang học) và thuật toán so khớp đặc điểm. Giải pháp này không chỉ giúp nâng cao độ chính xác, giảm thiểu sai số cho người dùng mà còn tận dụng tối đa cơ sở hạ tầng quan trắc hiện có tại các trạm thủy văn trên mạng lưới quốc gia. Kết quả nghiên cứu đã được áp dụng thực tế tại các trạm thủy văn, mở ra hướng đi mới cho việc phát triển rộng rãi trong quan trắc mực nước đa ngành. Với ưu điểm chi phí thấp, dễ khai thác, trực quan và phù hợp với các điều kiện địa hình phức hợp, phương pháp này góp phần thúc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực thủy văn, hỗ trợ phát triển kinh tế - xã hội.
In the context of strong digital transformation, the application of computer vision technology to hydrological monitoring brings great potential in the automation of water level measurement. This paper presents a method for automatically identifying and measuring water levels f-rom monitoring images on hydrographs and diagrams of automatic water level recorders, based on the OCR (Optical C-haracter Recognition) and feature matching algorithms. This solution not only helps to improve accuracy and minimize errors for users, but also makes the most of the existing monitoring infrastructure at hydrological stations on the national network. The research results have been practically applied at hydrological stations, opening up a new direction for widespread development in multidisciplinary water level monitoring. With the advantages of low cost, easy exploitation, intuitiveness and suitability for complex terrain conditions, this method contributes to accelerating the digital transformation process in the field of hydrology, supporting socio-economic development.
TTKHCNQG, CVv 505
Xem toàn văn