HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
34,332,515
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
06
20204 - Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông
Nguyễn Quốc Huy, Đoàn Gia Bảo Ngọc, Nguyễn Hồ Bảo Nghi, Nguyễn Thị Phương Thảo, Nguyễn Quang Hưng
Ứng dụng blockchain và AI trong việc phát hiện gian lận giao dịch tại vũ trụ ảo mở: góc nhìn ESG
Application of blockchain and AI in detecting transaction fraud in open virtual environments: an ESG perspective
Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
2025
6
182-191
1859-3585x
Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện gian lận giao dịch tài chính trong vũ trụ ảo mở, từ góc nhìn ESG (Môi trường, Xã hội và Quản trị). Với sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế số, vũ trụ ảo mở ngày càng trở thành mục tiêu của các hoạt động gian lận tài chính tinh vi. Blockchain cung cấp khả năng ghi nhận giao dịch minh bạch và không thể thay đổi, trong khi AI giúp nhận diện hành vi bất thường theo thời gian thực. Nghiên cứu không chỉ làm sáng tỏ vai trò của công nghệ trong việc nâng cao tính minh bạch và trách nhiệm giải trình mà còn đưa ra các phân tích thực nghiệm về mô hình học máy hiệu quả trong dự báo gian lận. Bằng cách kết hợp các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến, nghiên cứu góp phần đề xuất các cơ chế giám sát giao dịch tài chính hiệu quả hơn, hỗ trợ các nền tảng vũ trụ ảo trong việc xây dựng một hệ sinh thái bền vững. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng đối với cả doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách trong việc nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro và bảo vệ nhà đầu tư.
This research focuses on the application of blockchain and artificial intelligence (AI) to detect financial transaction fraud in the open metaverse, f-rom an ESG (Environmental, Social, and Governance) perspective. With the strong development of the digital economy, the open metaverse has increasingly become a target for sophisticated financial fraud activities. Blockchain provides the ability to record transactions transparently and immutably, while AI helps identify abnormal behaviors in real-time. The study not only clarifies the role of technology in enhancing transparency and accountability but also provides empirical analyses of effective machine learning models in fraud prediction. By combining advanced data analysis techniques, the research contributes to proposing more effective financial transaction monitoring mechanisms, supporting metaverse platforms in building a sustainable ecosystem. The research results are significant for both businesses and policymakers in enhancing risk management efficiency and protecting investors
TTKHCNQG, CVt 70
Xem toàn văn