BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  36,177,629
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

06

502 - Kinh tế và kinh doanh

Ngô Thị Minh Thư, Vũ Khánh Linh, Nguyễn Hồ Thành Đạt

Ứng dụng mô hình fuzzy - topsis trong đánh giá tiềm năng thu hút FDI định hướng phát triển bền vững: Nghiên cứu tại thành phố Đà Nẵng

The application of fuzzy-TOPSIS to evaluate the potential for attracting FDI toward sustainable development: A case study in Danang City

Tạp chí Khoa học Kinh tế

2025

(05)

47-59

0866 7969

Thu hút FDI, Chiến lược khai thác, Phát triển bền vững

FDI potential, Sustainable development, Decision-making model, Fuzzy-TOPSIS, Economic clusters

Với tầm nhìn thúc đẩy dòng vốn FDI cùng các mục tiêu tăng trưởng kinh tế - xã hội bền vững, bài toán đặt ra cho các nhà hoạch định chính sách của TP. Đà Nẵng là làm sao đánh giá khách quan và chính xác tiềm năng thu hút FDI của từng khu vực trên địa bàn, từ đó, xây dựng chiến lược khai thác và phân bổ hiệu quả nguồn lực. Vì vậy, nghiên cứu này đề xuất mô hình ra quyết định đa tiêu chí tích hợp lý thuyết tập mờ là Fuzzy-TOPSIS nhằm xếp hạng tiềm năng thu hút FDI định hướng bền vững của bốn cụm kinh tế trọng điểm thuộc hai vành đai chiến lược Bắc - Nam, gồm: Cụm Công nghiệp Công nghệ cao, Cụm Cảng biển - Logistics, Cụm Đổi mới sáng tạo và Cụm Nông nghiệp ứng dụng CNC. Kết quả cho thấy Cụm Công nghiệp CNC có tiềm năng cao nhất, tiếp đến là Cụm Cảng biển - Logistics, Cụm Nông nghiệp ứng dụng CNC và cuối cùng là Cụm Đổi mới sáng tạo. Những phát hiện này phù hợp với định hướng phát triển của thành phố, qua đó khẳng định tính ứng dụng của mô hình và đóng góp thiết thực vào chính sách thu hút FDI bền vững.

With a vision to promote FDI inflows alongside sustainable development (SD) goals, policymakers in Danang City face the challenge of how to objectively and accurately evaluate the FDI potential of individual local areas, thereby formulating strategies to effectively allocate and utilize resources. To address this, the study proposes a Fuzzy-based multi-criteria decision-making model, named FuzzyTOPSIS, to assess and rank the FDI potential of four major economic clusters in Da Nang: the HighTech Industry Cluster, the Seaport-Logistics Cluster, the Innovation Cluster, and the High-Tech Agriculture Cluster. The results show that the High-Tech Industry Cluster holds the highest potential for attracting sustainable FDI, followed by the Seaport-Logistics Cluster, the High-Tech Agriculture Cluster, and finally, the Innovation Cluster. These findings derived f-rom Fuzzy-TOPSIS align closely with the city’s development strategy, thereby affirming the applicability of the model, and its practical value in informing FDI policymaking.

TTKHCNQG, CTv 191

Xem toàn văn
  • [1] Zadeh, L. A. (1965), Fuzzy sets,Information and control
  • [2] Wei, H. C., & Christodoulou, C. (1997), An examination of strategic foreign direct investment decision processes: The case of Taiwanese manufacturing SMEs,Management Decision
  • [3] (2021), Đề Án Đẩy Mạnh Thu Hút Đầu Tư Vào Thành Phố Đà Nẵng Giai Đoạn 2021 - 2025, Tầm Nhìn Đến Năm 2030,
  • [4] Tsaur, S. H., Chang, T. Y., & Yen, C. H. (2002), The evaluation of airline service quality by fuzzy MCDM,Tourism Management
  • [5] Trần Thị Thắm, Nguyễn Trọng Trí Đức, Nguyễn Thắng Lợi, & Nguyễn Thị Lệ Thủy (2019), Ứng dụng Fuzzy TOPSIS trong đánh giá và lựa chọn nhà cung ứng,Tạp chí Khoa học Đại học cần Thơ
  • [6] Torlak, G., Sevkli, M., Sanal, M., & Zaim, S. (2011), Analyzing business competition by using fuzzy TOPSIS method: An example of Turkish domestic airline industry,Expert Systems with Applications
  • [7] Tanveer, U., Kremantzis, M. D., Roussinos, N., Ishaq, S., Kyrgiakos, L. S., & Vlontzos, G. (2023), A fuzzy TOPSIS model for selecting digital technologies in circular supply chains,Supply Chain Analytics
  • [8] Sun, C. C. (2010), A performance evaluation model by integrating fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods,Expert Systems with Applications
  • [9] Sodhi, B., & Prabhakar, T. V. (2012), A simplified description of Fuzzy TOPSIS,arXiv preprint arXiv :1205.5098
  • [10] Skulmoski, G. J., Hartman, F. T., & Krahn, J. (2007), The Delphi method for graduate research,Journal of Information Technology Education: Research
  • [11] Singh, R. K., & Benyoucef, L. (2011), A fuzzy TOPSIS based approach for e - sourcing,Engineering Applications of Artificial Intelligence
  • [12] Salih, M. M., Zaidan, B. B., Zaidan, A. A., & Ahmed, M. A. (2019), Survey on fuzzy TOPSIS state-of-the-art between 2007 and 2017,Computers & Operations Research
  • [13] Rostamzadeh, R., & Sofian, S. (2011), Prioritizing effective 7Ms to improve production systems performance using fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS (case study),Expert Systems with Applications
  • [14] Nielsen, B. B., Asmussen, C. G., & Weatherall, C. D. (2017), The location choice of foreign direct investments: Empirical evidence and methodological challenges,Journal of World Business
  • [15] Nguyen, P.H., Tran, L. C., Nguyen, H. B. D., Ho, T. P. T., Duong, Q. A., & Tran, T. N. (2023), Unlocking the potential of open innovation through understanding the interrelationship among key determinants of FDI attractiveness,Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity
  • [16] Nădăban, S., Dzitac, S., & Dzitac, I. (2016), Fuzzy TOPSIS: a general view,Procedia computer science
  • [17] Lafferty, W. M., & Eckerberg, K. (2013), From the Earth Summit to Local Agenda 21: working towards sustainable development,Routledge
  • [18] Kapuria, C., & Singh, N. (2021), Determinants of sustainable FDI: A panel data investigation,Management Decision
  • [19] Javanbarg, M. B., Scawthorn, C., Kiyono, J., & Shahbodaghkhan, B. (2012), Fuzzy AHP -based multicriteria decision making systems using particle swarm optimization,Expert Systems with Applications
  • [20] Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981), Methods for multiple attribute decision making,Springer Berlin Heidelberg
  • [21] Govindan, K., Khodaverdi, R., & Vafadarnikjoo, A. (2015), Intuitionistic fuzzy based DEMATEL method for developing green practices and performances in a green supply chain,Expert Systems with Applications
  • [22] Goerzen, A., Asmussen, C. G., & Nielsen, B. B. (2014), Global cities and multinational enterprise location strategy,Palgrave Macmillan UK
  • [23] Escrig -Olmedo, E., Rivera -Lirio, J. M., Muñoz -Torres, M. J., & Fernández -Izquierdo, M. Á. (2017), Integrating multiple ESG investors' preferences into sustainable investment: A fuzzy multicriteria methodological approach,Journal of Cleaner Production
  • [24] Đặng Vinh (2019), Promoting foreign direct investment with environmental protection in Da Nang city,Tạp chí Khoa học và Công nghệ -Đại học Đà Nẵng
  • [25] Dyer, J. S., Fishburn, P. C., Steuer, R. E., Wallenius, J., & Zionts, S. (1992), Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: the next ten years,Management Science
  • [26] De Beule, F., Dewaelheyns, N., Schoubben, F., Struyfs, K., & Van Hulle, C. (2022), The influence of environmental regulation on the FDI location choice of EU ETS -covered MNEs,Journal of Environmental Management