Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,224,829
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

06

Kinh tế và kinh doanh

Nguyễn Thị Lý

Ứng dụng mô hình tích hợp đa tiêu chí trong lựa chọn nhà cung cấp xanh

Application of a multi-criteria integrated model in se-lecting green suppliers

Tạp chí Kinh tế và Dự báo

2023

33

128-131

0866-7120

Bài viết trình bày mô hình ra quyết định đa tiêu chí (MCDM), kết hợp quy trình phân tích thứ bậc (AHP) và phương pháp phân tích bao bọc dữ liệu (DEA) để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh tốt nhất trong ngành sản xuất thép. Các tiêu chí được tạo ra để đánh giá các nhà cung cấp tiềm năng dựa trên các tài liệu trước dây và cuộc phỏng vấn của chuyên gia. Mô hình AHP được dùng để tính trọng số dựa trên ý kiến của chuyên gia, trong khi mô hình DEA được sử dụng để xếp hạng các nhà cung cấp ở giai đoạn cuối. Bảng xếp hạng cuối cùng cho thấy, CTCP Tập đoàn Thành Thái và CTCP Thép VICASA - VNSTEEL được xem xét là top 2 nhà cung cấp xanh phù hợp nhất. Phương pháp được đề xuất cho phép các nhà sản xuất hiểu sâu hơn về hiệu suất của nhà cung cấp cũng như đánh giá và lựa chọn các nhà cung cấp xanh tốt nhất để hợp tác.

 

 

This article presents a multi-criteria decision-making model (MCDM), combining analytical hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA) to evaluate and se-lect the best green suppliers in the steel manufacturing industry. Criteria were cre-ated to evaluate potential suppliers based on previous literature and expert interviews. The AHP model is used to calculate weights based on expert opinion, while the DEA model is used to rank final-stage vendors. The final ranking shows that Thanh Thai Group Joint Stock Company and VICASA - VNSTEEL Steel Joint Stock Company are considered the top 2 most suitable green suppliers. The proposed method allows manufacturers to gain deeper insight into supplier performance as well as evaluate and se-lect the best green suppliers to cooperate with.

TTKHCNQG, CVv 39