HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
42,849,883
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
44
10102 - Toán học ứng dụng
Võ Minh Thiện, Nguyễn Văn Hậu, Võ Pha Ga, Trần Trung Khánh, Võ Ngọc Diệu
Ứng dụng thuật toán tối ưu hóa ngựa hoang để xác định vị trí tối ưu các trạm sạc xe điện trong mạng lưới phân phối
Wild Horse Optimizer Algorithm for Determined Optimal Placement of Electric Vehicle C-harging Stations in Distribution Networks
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Cần Thơ
2026
9
3-11
Sự phát triển nhanh chóng của các trạm sạc xe điện (EVCS) đã làm tăng áp lực lên hệ thống điện, đặc biệt là mạng phân phối, việc đề xuất các giải phát giảm thiểu những tác động tiêu cực luôn được quan tâm. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình xác định vị trí tối ưu EVCS trong mạng phân phối với mục tiêu cực tiểu chi phí lắp đặt và tổn thất điện năng, duy trì ổn định điện áp nút. Thuật toán Tối ưu hóa Ngựa Hoang (WHO) được áp dụng cho bài toán, mạng điện chuẩn IEEE 34 nút được sử dụng mô phỏng kiểm tra, kết hợp phần mềm MATLAB R2022a truy xuất kết quả với hai kịch bản có xét và không có xét kỹ thuật Vehicle-to-Grid (V2G). Công suất tổn thất đạt 221,695 (kW), 206,097 (kW) lần lượt, điện áp nút tối thiểu đạt 0,94758 p.u, vượt trội hơn khi so sánh với GWO đã công bố trước đó. Kết quả này chứng minh mô hình bài toán là phù hợp và có thể áp dụng để tính toán phát triển hạ tầng EVCS.
The rapid development of electric vehicle c-harging stations (EVCS) has increased pressure on the power system, especially the distribution network (DN), and solutions to mitigate these negative impacts are always a priority. This study proposed a model for determining the optimal location of EVCS within DNs with the goal of minimizing installation costs and power losses, while maintaining node voltage stability. The Wild Horse Optimization (WHO) algorithm is applied to the problem, and a standard IEEE 34-node network is used for simulation and verification. MATLAB R2022a software used to retrieve results for two scenarios: with and without Vehicle-to-Grid (V2G) optimization. Power losses reached 221.695 kW and 206.097 kW respectively, and the minimum node voltage reached 0.94758 pu, significantly better than previously published GWO results. These results demonstrate that the problem model is appropriate and applicable to calculating EVCS infrastructure development.
TTKHCNQG, CVv 403
Xem toàn văn