HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
32,246,474
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
14
Khoa học giáo dục học nói chung, bao gồm cả đào tạo, sư phạm học, lý luận giáo dục,..
Nguyễn Thị Thuý Hồng
Vận dụng quy trình mô hình hóa toán học trong dạy học môn xác suất và thống kê cho sinh viên ngành sư phạm toán học của Trường Đại học Thủ đô Hà Nội
Applying the mathematical modeling process in teaching probability and statistics for students of the Faculty of Math Teacher Training at Hanoi Capital University
Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Thủ đô Hà Nội: Khoa học Xã hội và Giáo dục
2025
96
13-20
2354-1512
Xác suất và thống kê là một trong những ngành khoa học có ứng dụng nhiều nhất hiện nay với vai trò lớn trong tất cả các nghiên cứu định lượng, trong học máy, trong y học, kinh tế học… Trong xã hội hiện đại ngày nay có rất nhiều luồng thông tin và mỗi chúng ta phải biết cách phân tích, xử lý các thông tin nhận được, vì vậy việc có kiến thức về xác suất và thống kê và vận dụng được những kiến thức này vào cuộc sống sẽ giúp công dân nói chung và sinh viên nói riêng có khả năng nhận thức và đưa ra những quyết định đúng đắn hơn trong quá trình học tập cũng như lao động sản xuất. Mô hình hóa toán học sẽ là cầu nối các suy luận trong lớp học và suy luận trong những tình huống thực tế. Nghiên cứu này trình bày một số lí do cần thiết của mô hình hóa trong dạy học môn xác suất và thống kê, chỉ ra các bước của chu trình mô hình hóa và minh họa cho các yếu tố đó. Tiếp đó là một số kết quả thực nghiệm sư phạm thu được khi triển khai dạy học cho sinh viên năm thứ 3 ngành Sư Phạm Toán học của trường Đại học Thủ Đô Hà Nội.
Probability and statistics is one of the most widely applied sciences today with a major role in all quantitative research, in machine learning, in medicine, economics, etc. In today's modern society, there are many streams of information and each of us must know how to analyze and process the information received, so having knowledge of probability and statistics and being able to apply this knowledge to life will help citizens in general and students in particular have the ability to perceive and make better decisions in the learning process as well as in production. Mathematical modeling will be the bridge between inferences in the classroom and inferences in real-life situations. This study presents some necessary reasons for modeling in teaching probability and statistics, points out the steps of the modeling cycle and illustrates those factors. Next are some experimental pedagogical results obtained when implementing teaching for third-year students of Mathematics Education at Hanoi Capital Unive
TTKHCNQG, CVv 443
Xem toàn văn