HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
33,319,425
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
50
20203 - Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
BB
Lê Thành Nam, Kim Anh Tuấn
Xây dựng thiết kế và thi công mô hình thực hệ lò nhiệt dùng mạng nơron
Design and implementation of a real-time furnace model controlled by neural networks
Tạp chí Tâm lý - Giáo dục
2025
06K2
5-8
2734-9217
Lò nhiệt được sử dụng trong ngành nhiệt luyện, một khâu quan trọng của ngành cơ khí; ngoài ra, nó còn được sử dụng rộng rãi trong rất nhiều ngành nghề sản xuất khác như: sấy gỗ, nướng bánh, Điều khiển, khống chế và giám sát nhiệt độ trong lò càng chính xác, khả năng đáp ứng càng nhanh sẽ là một trong những yếu tố quan trọng quyết định chất lượng của sản phẩm. Mục đích chính là điều khiển ổn định nhiệt độ trong mô hình lò. Để đạt được hiệu quả cao thì chúng ta phải tìm hiểu mạng nơron và điều khiển hệ lò nhiệt dùng mạng nơron. Phân tích, thiết kế mô phỏng theo mô hình toán trên Matlab. Tìm hiểu hệ thống điều khiển dựa trên cơ sở máy tính PC và xây dựng giải thuật điều khiển bằng mạng nơron. Thiết kế hệ thống và thi công bộ điều khiển hệ lò nhiệt dùng mạng nơron trên máy tính. Chạy thử nghiệm cho kết quả bằng mô hình thực.
Industrial furnaces are widely used in heat treatment—a crucial process in the mechanical engineering industry. In addition, they are commonly applied in various other production fields such as wood drying, baking, and more. The more accurate the temperature control and monitoring, and the faster the system’s response, the greater the impact on product quality. The main objective of this research is to stabilize the temperature control in a furnace model. To achieve high performance, it is essential to study neural networks and apply them in the control of the furnace system. The study involves analyzing and simulating the mathematical model using MATLAB, exploring PC-based control systems, and developing control algorithms based on neural networks. The system is then designed and implemented with a neural network-based controller running on a computer. Experimental tests are conducted using the physical model to evaluate performance
TTKHCNQG, CTv 189
Xem toàn văn