Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1493276

TS Tạ Quang Chiểu

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Thủy lợi - Bộ Nông nghiệp và Môi trường

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY DỰ BÁO LƯU LƯỢNG ĐẾN HỒ TẢ TRẠCH Tạ Quang Chiểu Tạp chí Khoa học và Công nghệ- Đại học Công nghệ Đồng Nai - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[2]	Tổng quan ứng dụng phương pháp học máy trong dự báo lũ Đinh Nhật Quang, Tạ Quang Chiểu, Trịnh Trần Tiểu Long Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[3]	Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy Đinh Nhật Quang, Tạ Quang Chiểu, Đào Thị Huệ, Nguyễn Thị Kim Ngân Khoa học kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1859-3941
[4]	Nghiên cứu và ứng dụng mô hình học sâu dự báo độ ẩm của đất Tạ Quang Chiểu*, Nguyễn Hà Linh, Trần Hùng KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 93 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[5]	Forecasting ACB Stock Prices using Machine Learning Models and Vietnamese News Sentiment Analysis Luong Nhu Y , Bui Hai Ly , Ta Ngoc Minh , Ta Quang Chieu* International Journal of Applied Sciences: Current and Future Research Trends (IJASCFRT) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[6]	Research and Application of LoRaWAN-Based IoT System for Water Quality Monitoring Ta Quang Chieu, Vo Ta Hoang, Nguyen Thi Thu Huong, Nguyen Dac Hieu International Journal of Computer Science and Mobile Computing - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[7]	Water level prediction using deep learning models: a case study of Kien Giang river, Quang Binh province Trieu T. Hieu, Ta Q. Chieu*, Dinh N. Quang, Nguyen D. Hieu River IWHR Wiley - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[8]	Predict the water level of Kien Giang river based on regression techniques Ta Quang Chieu, Nguyen Thi Phuong Thao, Dao Thi Hue, Nguyen Thi Thu Huong River IWHR Wiley - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:

[1]	Nghiên cứu ứng dụng giải pháp công nghệ số chuyển đổi hình thức cảnh báo lũ cho cộng đồng, xây dựng thí điểm cảnh báo lũ trên lưu vực sông Nhật Lệ, tỉnh Ọuảng Bình Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Thời gian thực hiện: 20/01/2022 - 30/06/2024; vai trò: Thành viên
[2]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống IoT kết nối giữa các thiết bị quan trắc, thu thập, truyền dữ liệu dựa trên công nghệ LoRaWAN phục vụ quản lý, giám sát trong sản xuất nông nghiệp, thủy lợi Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Thời gian thực hiện: 01/01/2023 - 31/12/2024; vai trò: Chủ nhiệm nhiệm vụ
[3]	Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc đánh giá an toàn thấm của đập đất dựa trên số liệu quan trắc Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/06/2023; vai trò: Thành viên
[4]	Nghiên cứu ứng dụng giải pháp công nghệ số chuyển đổi hình thức cảnh báo lũ cho cộng đồng cho tỉnh Quảng Bình, xây dựng thí điểm cảnh báo lũ trên lưu vực sông Nhật Lệ Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Môi trường Thời gian thực hiện: 1/2022 - 12/2024; vai trò: Thành viên chính
[5]	Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc đánh giá an toàn thấm của đập đất dựa trên số liệu quan trắc Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Môi trường Thời gian thực hiện: 1/2022 - 6/2023; vai trò: Thành viên chính
[6]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống IoT kết nối giữa các thiết bị quan trắc, thu thập, truyền dữ liệu dựa trên công nghệ Lorawan phục vụ quản lý, giám sát trong sản xuất nông nghiệp, thủy lợi Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Nông nghiệp và Môi trường Thời gian thực hiện: 1/2023 - 12/2024; vai trò: Chủ nhiệm