Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.641631

Tạ Việt Cường

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Enhance Exploration in Safe Reinforcement Learning with Contrastive Representation Learning Duc Kien Doan, Bang Giang Le, Viet Cuong Ta Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems 2025 (ACIIDS 2025), pages 3-17 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[2]	Adaptive Weighting by Sinkhorn Distance for Sharing Experiences between Multi-Task Reinforcement Learning in Sparse-reward Environments Viet Cuong Ta VNU Journal of Science: Computer Science and Communication Engineering, Volume 41, Issue 1, Pages 69-83 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[3]	QL-PGD: An efficient defense against membership inference attack Tuan Dung Pham, Bao Dung Nguyen, Son T Mai, Viet Cuong Ta Journal of Information Security and Applications, Volume 92, Pages 104095 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[4]	Tackling under-reaching issue in Beta-Wavelet filters with mixup augmentation for graph anomaly detection Thu Uyen Do, Viet Cuong Ta Expert Systems with Applications, Volume 275, Pages 127033 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[5]	Low variance trust region optimization with independent actors and sequential updates in cooperative multi-agent reinforcement learning Bang Giang Le, Viet Cuong Ta Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Volume 39, Issue 1, Pages 1-34 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[6]	Temporal Structural Preserving with Subtree Attention in Dynamic Graph Transformers Minh Duc Nguyen, Viet Cuong Ta ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Volume 19, Issue 4, Pages 1-24 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[7]	Toward finding strong pareto optimal policies in multi-agent reinforcement learning Bang Giang Le, Viet Cuong Ta Machine Learning, Volume 114, Issue 3, Pages 1-20 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[8]	On the Effectiveness of Regularization Methods for Soft Actor–Critic in Discrete-Action Domains Bang Giang Le, Viet Cuong Ta IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Volume 55, Issue 2, pages 1425-1438 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[9]	Toward a Manifold-Preserving Temporal Graph Network in Hyperbolic Space Viet Quan Le, Viet Cuong Ta Proceedings of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024, Volume 1, pp. 4380-4388 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[10]	Balancing structure and position information in Graph Transformer network with a learnable node embedding Thi Linh Hoang and Viet Cuong Ta Expert Systems with Applications, Volume 238, Part D, pp. 122096 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:

[1]	Hướng đến một kiến trúc máy biến đổi hiệu quả cho bài toán học tăng cường với đa tác tử Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trung tâm nghiên cứu khoa học không lực Hoa Kì Thời gian thực hiện: 6/2024 - 6/2026; vai trò: Chủ nhiệm dự án
[2]	Nghiên cứu áp dụng phương pháp học tăng cường cho bài toán gợi ý sản phẩm Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: VNU University of Engineering and Technology Thời gian thực hiện: 6/2024 - 6.2025; vai trò: Chủ nhiệm dự án
[3]	Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong bài toán học biểu diễn đặc trưng ẩn trên đồ thị động Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Vietnam National University, Hanoi Thời gian thực hiện: 4/2023 - 4/2025; vai trò: Chủ nhiệm dự án
[4]	Nghiên cứu các phương pháp tăng tính bảo mật cho bài toán giấu tin trong ảnh dựa trên kiến trúc mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thời gian thực hiện: 10/2020 - 6/2021; vai trò: Chủ nhiệm dự án
[5]	Chia sẻ biểu diễn miền ẩn để bảo mật thông tin trong học tăng cường với đa tác tử Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trung tâm nghiên cứu khoa học không lực Hoa Kì Thời gian thực hiện: 7/2022 - 9/2024; vai trò: Chủ nhiệm dự án
[6]	Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng bằng hình ảnh sử dụng mô hình học sâu tăng cường cho các hệ thống tự động Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trung tâm nghiên cứu khoa học không lực Hoa Kì Thời gian thực hiện: 10/2017 - 10/2019; vai trò: Thành viên
[7]	Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo tích hợp dữ liệu địa chất dầu khí đánh giá trên triển vọng dầu khí, KC-4.0-01/19-25 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài cấp quốc gia KC-4.0 Thời gian thực hiện: 06/2019 - 05/2021; vai trò: Thành viên chính AI
[8]	Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng bằng hình ảnh sử dụng mô hình học sâu tăng cường cho các hệ thống tự động Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Cơ quan nghiên cứu và phát triển không gian Châu Á Thời gian thực hiện: 10/2017 - 10/2019; vai trò: Thành viên
[9]	Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo tích hợp dữ liệu địa chất dầu khí đánh giá trên triển vọng dầu khí Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài cấp quốc gia KC04 Thời gian thực hiện: 06/2019 - 05/2021; vai trò: Thành viên chính AI