Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1488633

DƯƠNG THỊ MINH SOAN

Cơ quan/đơn vị công tác: Viện Công nghệ thông tin và truyền thông - Học viện Kỹ thuật Quân sự

Lĩnh vực nghiên cứu:

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Policy Response to Covid-19 Pandemic and Its Impact on the Vietnamese Economy: An Analysis of Social Media

L. T. M. Nguyen and S. T. M. Duong
Shifting Economic, Financial and Banking Paradigm: New Systems to Encounter COVID-19 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[2]

Anatomy-guided inverse-gradient susceptibility artefact correction method for high-resolution fMRI

S. T. M. Duong, M. M. Schira, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, and H. G. B. Taylor
Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[3]

Human brain tissue segmentation in fMRI using deep long-term recurrent convolutional network

S. P. Ang, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, M. M. Schira, and S. T. M. Duong
Proc. International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[4]

Shark Tank TV show: an effective channel of funding and commercializing innovation

L. T. M. Nguyen, S. T. M. Duong, and H. T. T. Do
Proc. International Conference on Business and Information Management - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[5]

Real-time pedestrian lane detection for assistive navigation using neural architecture search

S. P. Ang, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, T. N. A. Nguyen, S. T. M. Duong, and M. M. Schira
Proc. International Conference on Pattern Recognition - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[6]

ReSORT: an ID-recovery multi-face tracking method for surveillance cameras

T. M. Tran, N. H. Tran, S T. M. Duong, H. D. Ta, C. D. Tr. Nguyen, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[7]

Adversarial contrastive Fourier domain adaptation for polyp segmentation

T. D. Huy, H. C. Huyen, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. International Symposium on Biomedical Imaging - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[8]

Adaptive proxy anchor loss for deep metric learning

N. Phan, S. Tran, T. D. Huy, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. International Conference on Image Processing - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[9]

Dual consistency assisted multi-confident learning for the hepatic vessel segmentation using noisy labels

N. P. Nguyen, T. Vo, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. British Machine Vision Conference - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[10]

Improving local features with relevant spatial information by vision transformer for crowd counting

N. Tran, T. D. Huy, S. T. M. Duong, N. Phan, H. H. Dao, C. D. Tr. Nguyen, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. British Machine Vision Conference - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[11]

LoGoViT: Local-global vision transformer for object re-identification

N. Phan, S. Tran, N. Tran, T. D. Huy, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, H. H. Dao, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[12]

Revisiting reverse distillation for anomaly detection

T. D. Tien, A. T. Nguyen, N. H. Tran, T. D. Huy, Soan T.M. Duong, C. D. Tr Nguyen, S. Q. H Truong
Proc. IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[13]

Efficient in-training adaptive compound loss function contribution control for medical image segmentation

A. F. Al-Battal, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, S. Q. H. Truong, C. Phan, T. Nguyen, C. An
International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[14]

Susceptibility artefact correction for sub-millimeter fMRI using inverse phase encoding registration and T1 weighted regularization

S. T. M. Duong, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, H. G. B. Taylor, A. M. Puckett, and M. M. Schira
Journal of Neuroscience Methods, Vol. 335, pp. 108625 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[15]

An unsupervised deep learning technique for susceptibility artefact correction in reversed phase-encoding EPI images

S. T. M. Duong, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, and M. M. Schira
Magnetic Resonance Imaging, Vol. 71 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[16]

Correcting susceptibility artifacts of MRI sensors in brain scanning: a 3D anatomy-guided deep learning approach

S. T. M. Duong, S. L. Phung, A. Bouzerdoum, S. P. Ang, and M. M. Schira
Sensors, Vol. 21 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[17]

Deep learning model with convolutional neural network for detecting and segmenting hepatocellular carcinoma in CT: a preliminary study

V. T. Duc, P. C. Chien, L. D. M. Huyen, T. L. M. Chau, C. D. Tr. Nguyen, S. T. M. Duong, H. C. Huyen, H. M. Thanh, L. N. G. Hy, N. H. Nam, M. T. T. Uyen, L. H. H. Nhi, and L. H. N. Minh
Cureus, Vol.14, pp: e21347 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[18]

An unsupervised learning approach to 3D rectal MRI volume registration

C. J. Ho, S. T. M. Duong, Y. Wang, C. D. Tr. Nguyen, B. Q. Bui, S. Q. H. Truong, T. Q. Nguyen, and C. An
IEEE Access, Vol. 10, pp: 87650-87660 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[19]

MS-NAS: multi-scale neural architecture search for real-time pedestrian lane detection

S. P. Ang, S. L. Phung, S. T. M. Duong, and A. Bouzerdoum
Applied Intelligence, Vol. 53, pp. 25787–25801 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[20]

Wavelet radiomics features from multiphase CT images for screening hepatocellular carcinoma: analysis and comparison

V. H. Tang, S. T. M. Duong, C. D. Tr. Nguyen, T. M. Huynh, V. T. Duc, C. Phan, H. L. D. Mai, T. Bui, and S. Q. H. Truong
Scientific Reports, Vol. 13 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[21]

DAP: a dataset-agnostic predictor of neural network performance

S. P. Ang, S. T. M. Duong, S. L. Phung, and A. Bouzerdoum
Neurocomputing, Vol. 583 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[1]

Nghiên cứu, xây dựng hệ thống trích rút thông tin từ các mẫu - fMTA

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 09/2009 - 04/2011; vai trò: Phát triển module tự động trích xuất thông tin từ biểu mẫu đã được thiết kế sẵn
[2]

Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ kiểm phiếu bầu cử đại hội đảng các cấp (eMTA)

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 02/2010 - 10/2010; vai trò: Phát triển module tự động nhận dạng phiếu bầu
[3]

AI trong hỗ trợ ra quyết định – Dự đoán độ tuổi có độ lệch thấp

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Mạng lưới đổi mới quốc phòng Úc
Thời gian thực hiện: 11/2020 - 02/2021; vai trò: Thu thập dữ liệu mặt người và độ tuổi, huấn luyện mô hình, viết tổng quan về các bộ dữ liệu