Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

CT to PET Translation: A Large-scale Dataset and Domain-Knowledge-Guided Diffusion Approach

Tensor Kernel Learning for Classification of Alzheimer’s Conditions using Multimodal Data

Utilizing DETR model on SPECT image to assess remaining thyroid tissues post-thyroidectomy

A Deep Learning framework with transfer learning and XGBoost for multi-label classification of Coronary Artery Disease from SPECT polar maps

An XAI-Based Deep Learning Framework for Coronary Artery Disease Diagnosis using SPECT MPI polar map images

A Deep Learning Approach with Stack of Sub-classifiers for Multi-label Classification of Obstructive Disease from Myocardial Perfusion SPECT

A deep learning method using SPECT images to diagnose remaining thyroid tissue post-thyroidectomy

Convolution-mix-Transformer Generator model to synthesize PET images from CT scans

3D CONVOLUTIONAL AUTO-ENCODER FOR ATTENUATION CORRECTION OF CARDIAC SPECT IMAGES

3D UNET GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ATTENUATION CORRECTION OF SPECT IMAGES

RegC2P: A registration-enhanced GAN for 3D CT-to-PET translation

MACHINE LEARNING-BASED DOSE RECOMMENDATIONS FOR REMOVAL OF RESIDUAL THYROID TISSUE

Ablation dosage recommendation for thyroid cancer treatment following thyroidectomy using machine learning

New thyroid scintigraphy datasets: Construction and benchmark assessment in diagnosis of residual thyroid tissue

CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐỘNG MẠCH VÀNH DỰA TRÊN ẢNH CỰC SPECT SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON ĐỒ THỊ

An assessment of attenuation correction of SPECT MPI images generated by deep learning model

VỀ MỘT BỘ DỮ LIỆU XẠ HÌNH TƯỚI MÁU CƠ TIM PHỤC VỤ VIỆC XÂY DỰNG, ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH HỌC MÁY DÒ TÌM TỔN THƯƠNG CƠ TIM

TĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN CHO HỆ THỐNG HỌC SÂU PHÂN VÙNG CÁC POLYP TRÊN ẢNH NỘI SOI ĐẠI TRÀNG SỬ DỤNG MẠNG SINH DỮ LIỆU CÓ ĐIỀU KIỆN

A Deeplearning Method for Diagnosing Coronary Artery Disease using SPECT Images of Heart

RR-HCL-SVM: A Two-Stage Framework for Assessing Remaining Thyroid Tissue Post-Thyroidectomy in SPECT Images

Transfer Learning for Disease Diagnosis from Myocardial Perfusion SPECT Imaging

Chẩn đoán bệnh động mạch vành dựa trên ảnh cực spect sử dụng mạng nơ-ron đồ thị

Tăng cường dữ liệu huấn luyện cho hệ thống học sâu phân vùng các polyp trên ảnh nội soi đại tràng sử dụng mạng sinh dữ liệu có điều kiện

3D Convolutional Auto-Encoder for Attenuation Correction of Cardiac SPECT Images

3D Unet Generative Adversarial Network For Attenuation Correction Of Spect Images

Về một bộ dữ liệu xạ hình tưới máu cơ tim phục vụ việc xây dựng, đánh giá các mô hình học máy dò tìm tổn thương cơ tim

A Deeplearning Method for Diagnosing Coronary Artery Disease using SPECT Images of Heart

PET Image Quality Evaluation at Upper and Lower Threshold of 18F-FDG dose: A Pilot Study in Vietnamese Patients

Nghiên cứu bước đầu về chất lượng hình ảnh PET và tính liều 18F-FDG dựa theo BMI cho bệnh nhân chụp PET toàn thân tại bệnh viện Trung ương Quân đội 108

Technical aspects of dosimetry of yttrium-90 in trans-arterial treatment of liver cancer at Cho Ray hospital

Điều trị ung thư gan bằng hạt vi cầu sir-spheres 90y, các kết quả và kinh nghiệm ban đầu

Bước đầu nghiên cứu đặc điểm hình ảnh FDG PET/CT đánh giá khả năng sống của cơ tim

Tính toán thiết kế khối xử lý tín hiệu đầu vào máy điện tim. Hội nghị khoa học kỹ thuật đo lường toàn quốc lần thứ V

3D CONVOLUTIONAL AUTO-ENCODER FOR ATTENUATION CORRECTION OF CARDIAC SPECT IMAGES

3D UNET GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ATTENUATION CORRECTION OF SPECT IMAGES

A Deep Learning Approach with Stack of Sub-classifiers for Multi-label Classification of Obstructive Disease f-rom Myocardial Perfusion SPECT

A Deep Learning framework with transfer learning and XGBoost for multi-label classification of Coronary Artery Disease f-rom SPECT polar maps

A deep learning method using SPECT images to diagnose remaining thyroid tissue post-thyroidectomy

A Deeplearning Method for Diagnosing Coronary Artery Disease using SPECT Images of Heart

Ablation dosage recommendation for thyroid cancer treatment following thyroidectomy using machine learning

An assessment of attenuation correction of SPECT MPI images generated by deep learning model

An XAI-Based Deep Learning Framework for Coronary Artery Disease Diagnosis using SPECT MPI polar map images

CHẨN ĐOÁN BỆNH ĐỘNG MẠCH VÀNH DỰA TRÊN ẢNH CỰC SPECT SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON ĐỒ THỊ

Convolution-mix-Transformer Generator model to synthesize PET images f-rom CT scans

CT to PET Translation: A Large-scale Dataset and Domain-Knowledge-Guided Diffusion Approach

MACHINE LEARNING-BASED DOSE RECOMMENDATIONS FOR REMOVAL OF RESIDUAL THYROID TISSUE

New thyroid scintigraphy datasets: Construction and benchmark assessment in diagnosis of residual thyroid tissue

RegC2P: A registration-enhanced GAN for 3D CT-to-PET translation

RR-HCL-SVM: A Two-Stage Framework for Assessing Remaining Thyroid Tissue Post-Thyroidectomy in SPECT Images

TĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN CHO HỆ THỐNG HỌC SÂU PHÂN VÙNG CÁC POLYP TRÊN ẢNH NỘI SOI ĐẠI TRÀNG SỬ DỤNG MẠNG SINH DỮ LIỆU CÓ ĐIỀU KIỆN

Tensor Kernel Learning for Classification of Alzheimer’s Conditions using Multimodal Data

Transfer Learning for Disease Diagnosis f-rom Myocardial Perfusion SPECT Imaging

Utilizing DETR model on SPECT image to assess remaining thyroid tissues post-thyroidectomy

VỀ MỘT BỘ DỮ LIỆU XẠ HÌNH TƯỚI MÁU CƠ TIM PHỤC VỤ VIỆC XÂY DỰNG, ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH HỌC MÁY DÒ TÌM TỔN THƯƠNG CƠ TIM

Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh động mạch vành dựa trên ảnh chụp SPECT tưới máu cơ tim