Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

DF-FSOD: A Novel Approach for Few-shot Object Detection via Distinguished Features

Baby Learning with Vision Transformer for Face Recognition

Controllable Base Class Synthesis with Generative Diffusion Model for Few-Shot Object Detection

Multi-Perspective Data Augmentation for Few-shot Object Detection

Few-Shot Object Detection via Synthetic Features with Optimal Transport

The Art of Camouflage: Few-Shot Learning for Animal Detection and Segmentation

Instance-Level Few-Shot Learning With Class Hierarchy Mining

Adaptive multi-vehicle motion counting

Few-shot object detection via baby learning

Adaptive multi-vehicle motion counting

Baby Learning with Vision Transformer for Face Recognition

Controllable Base Class Synthesis with Generative Diffusion Model for Few-Shot Object Detection

DF-FSOD: A Novel Approach for Few-shot Object Detection via Distinguished Features

Few-shot object detection via baby learning

Few-Shot Object Detection via Synthetic Features with Optimal Transport

Instance-Level Few-Shot Learning With Class Hierarchy Mining

Multi-Perspective Data Augmentation for Few-shot Object Detection

The Art of Camouflage: Few-Shot Learning for Animal Detection and Segmentation

Chuyển đổi phong cách ảnh có điều kiện với câu mô tả sử dụng các mô hình tạo sinh dựa trên học sâu

TÍCH HỢP BIỂU DIỄN NGỮ NGHĨA VÀO BỘ PHẬN ĐỌC SƠ SÀI CỦA TRÌNH ĐỌC HỒI TƯỞNG CHO ĐỌC HIỂU TỰ ĐỘNG TIẾNG VIỆT

Chuyển đổi các miền không gian ảnh trên dữ liệu không ghép cặp sử dụng mạng tạo sinh đối kháng

ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP CỦA TRẺ SƠ SINH VÀO MÔ HÌNH VISION TRANSFORMER CHO NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

Hệ thống thích ứng đếm phương tiện giao thông theo hướng di chuyển

Sinh ảnh chụp khoảnh khắc đẹp dựa trên thang đo biểu cảm khuôn mặt

Phát hiện đối tượng dựa trên ít mẫu dữ liệu sử dụng đặc trưng phân biệt

ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP CỦA TRẺ SƠ SINH VÀO MÔ HÌNH VISION TRANSFORMER CHO NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

Chuyển đổi các miền không gian ảnh trên dữ liệu không ghép cặp sử dụng mạng tạo sinh đối kháng

Chuyển đổi phong cách ảnh có điều kiện với câu mô tả sử dụng các mô hình tạo sinh dựa trên học sâu

Hệ thống thích ứng đếm phương tiện giao thông theo hướng di chuyển

Phát hiện đối tượng dựa trên ít mẫu dữ liệu sử dụng đặc trưng phân biệt

Sinh ảnh chụp khoảnh khắc đẹp dựa trên thang đo biểu cảm khuôn mặt

TÍCH HỢP BIỂU DIỄN NGỮ NGHĨA VÀO BỘ PHẬN ĐỌC SƠ SÀI CỦA TRÌNH ĐỌC HỒI TƯỞNG CHO ĐỌC HIỂU TỰ ĐỘNG TIẾNG VIỆT