Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1496011

TS Hồ Long Vân

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Tài liệu hướng dẫn thực hành Trí tuệ nhân tạo Hien Nguyen Dinh, Diem Nguyen Thi Ngoc, Ho Long Van Nhà xuất bản Đại học Quốc gia - Hồ Chí Minh - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN:
[2]	Efficient Bottom-Up Discovery of Multi-Scale Time Series Correlations Using Mutual Information Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen, Mai Vu, Ho Long Van Proceedings of IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[3]	Efficient Search for Multi-Scale Time Delay Correlations in Big Time Series Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen, Ho Long Van, Mai Vu Proceedings of International Conference on Extending Database Technology (EDBT), Pages 37-48 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[4]	Efficient and Distributed Temporal Pattern Mining Nguyen Ho , Ho Long Van, Torben Bach Pedersen, Mai Vu Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Pages 335-343 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[5]	Mining Seasonal Temporal Patterns in Time Series Ho Long Van, Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen Proceedings of Proceedings of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), Pages 2249-2261 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[6]	Causal Associations between Temporal Events Nguyen Ho , Trinh Cong Le, Ho Long Van, Nguyen Tuong Huynh, Linh Ngo Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Pages 1135-1142 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[7]	Predicting ChatGPT’s Ability to Solve Complex Programming Challenges Nguyen Ho, James May, Bao Ngo, Jack Formato, Linh Ngo, Ho Long Van, Hoang Bui Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pages 1756-1764 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[8]	A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning Tran Huynh Duc Tai, Nguyen Trung Ky, Senerath Jayatilake, Ho Long Van, Thi Thanh Quynh Nguyen Proceedings of the 14th Conference on Information Technology and Its Applications (CITA 2025) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[9]	Mining Rare Temporal Pattern in Time Series Ho Long Van, Nguyen Ho, Cong Trinh Le, Dinh Duc Anh Vu, Khang Quach, Ngoc Tu Nguyen Proceedings of Australasian Database Conference (ADC) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[10]	Efficient Temporal Pattern Mining in Big Time Series Using Mutual Information Ho Long Van, Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen VLDB Endowment (PVLDB), Volume 15, Issue 3, Pages 673-685 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[11]	Efficient Generalized Temporal Pattern Mining in Big Time Series Using Mutual Information Ho Long Van, Nguyen Ho, Torben Bach Pedersen, Panagiotis Papapetrou IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Volume 37, Issue 4 Pages 1753 - 1771 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[12]	A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning Tran Huynh Duc Tai, Nguyen Trung Ky, Senerath Jayatilake, Ho Long Van, Thi Thanh Quynh Nguyen Proceedings of the 14th Conference on Information Technology and Its Applications (CITA 2025) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 2367-3370
[13]	Causal Associations between Temporal Events Nguyen Ho , Trinh Cong Le, Ho Long Van, Nguyen Tuong Huynh, Linh Ngo Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Pages 1135-1142 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 979-8-3503-2446-4
[14]	Efficient and Distributed Temporal Pattern Mining Nguyen Ho , Ho Long Van, Torben Bach Pedersen, Mai Vu Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Pages 335-343 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-1-6654-4599-3
[15]	Efficient Bottom-Up Discovery of Multi-Scale Time Series Correlations Using Mutual Information Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen, Mai Vu, Ho Long Van Proceedings of IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 978-1-5386-7475-8
[16]	Efficient Generalized Temporal Pattern Mining in Big Time Series Using Mutual Information Ho Long Van, Nguyen Ho, Torben Bach Pedersen, Panagiotis Papapetrou IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Volume 37, Issue 4 Pages 1753 - 1771 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 1041-4347
[17]	Efficient Search for Multi-Scale Time Delay Correlations in Big Time Series Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen, Ho Long Van, Mai Vu Proceedings of International Conference on Extending Database Technology (EDBT), Pages 37-48 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 978-3-89318-083-7
[18]	Efficient Temporal Pattern Mining in Big Time Series Using Mutual Information Ho Long Van, Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen VLDB Endowment (PVLDB), Volume 15, Issue 3, Pages 673-685 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2150-8097
[19]	Mining Rare Temporal Pattern in Time Series Ho Long Van, Nguyen Ho, Cong Trinh Le, Dinh Duc Anh Vu, Khang Quach, Ngoc Tu Nguyen Proceedings of Australasian Database Conference (ADC) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 978-981-96-1241-3
[20]	Mining Seasonal Temporal Patterns in Time Series Ho Long Van, Nguyen Ho , Torben Bach Pedersen Proceedings of Proceedings of the IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), Pages 2249-2261 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 979-8-3503-2227-9
[21]	Predicting ChatGPT’s Ability to Solve Complex Programming Challenges Nguyen Ho, James May, Bao Ngo, Jack Formato, Linh Ngo, Ho Long Van, Hoang Bui Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pages 1756-1764 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 979-8-3503-6249-7
[22]	Tài liệu hướng dẫn thực hành Trí tuệ nhân tạo Hien Nguyen Dinh, Diem Nguyen Thi Ngoc, Ho Long Van Nhà xuất bản Đại học Quốc gia - Hồ Chí Minh - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN:

[1]	Xây dựng mô hình học máy nhanh vào bài toán phân loại cho lĩnh vực sản xuất Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 2025 - 2026; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[2]	Quản lý dữ liệu năng lượng theo thời gian thực Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Chương trình Nghiên cứu và Đổi mới Sáng tạo Horizon 2020 của Liên minh Châu Âu Thời gian thực hiện: 2019 - 2023; vai trò: Tham gia
[3]	Quản lý dữ liệu năng lượng theo thời gian thực Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Chương trình Nghiên cứu và Đổi mới Sáng tạo Horizon 2020 của Liên minh Châu Âu Thời gian thực hiện: 2019 - 2023; vai trò: Tham gia
[4]	Xây dựng mô hình học máy nhanh vào bài toán phân loại cho lĩnh vực sản xuất Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 2025 - 2026; vai trò: Chủ nhiệm đề tài