Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.648235

Nguyễn Bá Quang Vinh

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

An Ensemble Model of Logistic Regression, Naïve Bayes, and Adaboost for Assessing the Landslide Spatial Probability, Study Case: Phuoc Son, Quang Nam, Vietnam and Umyeon, Seoul, Korea

Ba-Quang-Vinh Nguyen, Le-Huy-Phuc Ho, Yun-Tae Kim
Civ. Eng. Archit, 12(3), 2010-2028. - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[2]

An advanced machine learning-based mathematical equation for predicting compression index from readily-available soil physical properties

Ba-Quang-Vinh Nguyen, Tan-Hung Nguyen and Van-Canh Le
Geomechanics and Geoengineering, 1-17. - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[3]

Effect of time-variant rainfall on landslide susceptibility: A case study in Quang Ngai Province, Vietnam

Viet Long Doan, Ba-Quang-Vinh Nguyen, Chi Cong Nguyen, Cuong Tien Nguyen
Vietnam Journal of Earth Sciences, 46(2), 203-221. - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[4]

The effect of soil physical properties on predicting shear strength parameters based on comparing ensemble learning, deep learning, and support vector machine models

Ba-Quang-Vinh Nguyen and Yun-Tae Kim
Geomechanics and Engineering, 39(3), 241-256. - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[5]

Landslide early warning based on retaining wall damage monitoring by real-time video

Ba-Quang-Vinh Nguyen, Yun-Tae Kim, Chang-Ho Song
KSCE Journal of Civil Engineering, 29(5), 100129. - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[6]

Considering antecedent rainfall to improve susceptibility assessment of rainfall-earthquake-triggered landslides on unsaturated slopes

Ba‑Quang‑Vinh Nguyen, Viet‑Long Doan, Yun‑Tae Kim, Chang‑Ho Song, Ji‑Sung Lee
Environmental Earth Sciences, 83(5), 142 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[7]

Effect of time-variant NDVI on landside susceptibility: A case study in Quang Ngai province, Vietnam

Viet Long Doan, Ba-Quang-Vinh Nguyen, Hung T. Pham, Chi Cong Nguyen, and Cuong Tien Nguyen
Open Geosciences, 15(1), 20220550 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[8]

A Hybrid Physical and Machine Learning Model for Assessing Landslide Spatial Probability caused by raising of ground water table and Earthquake in Atsuma, Japan - Case Study

Nguyen Ba Quang Vinh, Song Chang-Ho, Kim Yun-Tae
KSCE Journal of Civil Engineering, 26(8), 3416-3429 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[9]

Spatial Probability Prediction for Landslide: a Comparative Assessment of The Performance of Naïve Bayes, Ensemble Learning and Deep Learning.

Nguyen Ba Quang Vinh, Kim Yun-Tae
Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 80(6), 4291-4321 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[10]

Regional scale landslide risk assessment in Mt. Umyeon, Korea using risk index estimation

Nguyen Ba Quang Vinh, Kim Yun-Tae
Landslides, 18(7), 2547-2564. - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[11]

Spatial probability assessment of landslide considering increases in pore-water pressure during rainfall and earthquakes: Case studies at Atsuma and Mt. Umyeon.

Nguyen Ba Quang Vinh, Lee Seung-Rae, Kim Yun-Tae
CATENA, 187, 104317 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[12]

Rainfall-Earthquake-Induced Landslide Hazard Prediction by Monte Carlo Simulation: A Case Study of MT. Umyeon in Korea

Nguyen Ba Quang Vinh, Kim Yun-Tae
KSCE Journal of Civil Engineering, 24(1), 73-86 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[13]

Effect of clay fraction and water content on rheological properties of sand–clay mixtures

Nguyen Ba Quang Vinh, Kang Hyo-Sub, Kim Yun-Tae
Environmental earth sciences, 77(16), 576 - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[1]

Đánh giá, phân vùng rủi ro sạt lở đất do mưa dựa trên mô hình kết hợp trí tuệ nhân tạo và phương pháp vật lý - Khu vực nghiên cứu điển hình: tỉnh Quảng Ngãi, Việt Nam

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh
Thời gian thực hiện: 02/2025 - 02/2027; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[2]

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá nguy cơ sạt lở đất do mưa gây ra ở khu vực miền núi Việt Nam

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh
Thời gian thực hiện: 02/2023 - 02/2025; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]

Phát hiện hư hỏng bề mặt bê tông bằng mô hình kết hợp giữa mạng thần kinh tích chập cải tiến và kỹ thuật xử lý hình ảnh

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường đại học Quốc tế-Đại học Quốc Gia HCM
Thời gian thực hiện: 03/2023 - 03/2025; vai trò: Chủ nhiệm đề tài