Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1488164

TS Trần Thanh Sơn

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội

Lĩnh vực nghiên cứu: Kỹ thuật điện và điện tử,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

An adaptive method for real-time photovoltaic power forecasting utilizing mathematics and statistics: Case studies in Australia and Vietnam

Tuyen Nguyen-Duc, Huu Vu-Xuan-Son, Hieu Do-Dinh, Nam Nguyen-Vu-Nhat, Goro Fujita, Son Tran-Thanh
IET renewable power generation, Vol. 18, Page 2589-2604 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 1752-1424
[2]

Decentralized Microgrid Energy Management: A Cooperative Game Approach for Peer-to-Peer Energy Trading

Son Tran Thanh; Anh Nguyen-Tuan; Hung Ta-Xuan; Tuyen Nguyen Duc; Hirotaka Takano
9th International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA), IEEE Explore, Page 1-6 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 979-8-3315-3078-5
[3]

Enhancing Day-ahead PV Power Forecast Accuracy with an Improved Informer Model Using AdaBelief Optimization

Tuyen Nguyen Duc; Hieu Do Dinh; Huu Vu Xuan Son; Son Tran Thanh
9th International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA), IEEE Explore - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 979-8-3315-3076-1
[4]

Grid Forming-based Hydrogen System for High-penetration Renewable Energy Microgrid

Kien Do-Chi; Anh Nguyen-Hoang; Long Hoang-Hieu; Long Van Phan; Hirotaka Takano; Son Tran-Thanh; Tuyen Nguyen Duc
2024 11th International Conference on Power and Energy Systems Engineering (CPESE), IEEE Explore - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 979-8-3503-7743-9
[5]

Impact of renewable energy integration on a novel method for pricing incentive payments of incentive-based demand response program

Nguyễn Đức Tuyên, Trần Thanh Sơn, Đỗ Văn Long, Trần Quốc Ngữ, Hirotaka Takano
IET Generation, Transmission & Distribution - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1751-8695
[6]

Improved Low Voltage Ride-Through Capability of Permanent Magnet Synchronous Generator Wind Turbine based on Model Predictive Control

Nam Nguyen Hoang; Hai Nguyen Trung; Hirotaka Takano; Son Tran Thanh; Nguyen Duc Tuyen
2024 11th International Conference on Power and Energy Systems Engineering (CPESE), IEEE Explore - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 979-8-3503-7743-9
[7]

Multi 2D-CNN-based model for short-term PV power forecast embedded with Laplacian Attention

Tuyen Nguyen-Duc, Hieu Do-Dinh, Goro Fujita, Son Tran-Thanh
Energy Reports, Vol. 12, Page 2086-2096 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 2352-4847
[8]

Online Data Acquisition and Storage for Rooftop Solar System Utilizing Time Series Databases and Cloud-based Visualization Platforms

Son Tran-Thanh; Duong Nguyen-Dang; Anh Nguyen-Hoang; Tuyen Nguyen-Duc
2024 the 8th International Conference on Green Energy and Applications, IEEE Explore, 302-307 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 979-8-3503-4899-6
[9]

Spatial-Temporal Graph Hybrid Neural Network for PV Power Forecast

Trần Thanh Sơn, Đỗ Đình Hiếu, Nguyễn Trọng Thành, Nguyễn Hoàng Minh Giang, Nguyễn Đức Tuyên,
2024 the 8th International Conference on Green Energy and Applications, IEEE Explore, 317-322 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 979-8-3503-4899-6
[10]

Spectral-temporal convolutional approach for PV systems output power forecasting: Case studies in single-site and multi-site

Tuyen Nguyen-Duc, Thanh Nguyen-Trong, Giang Nguyen-Hoang-Minh, Goro Fujita, Son Tran-Thanh
Sustainable Energy, Grids and Networks-Elsevier, Vol. 38 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 2352-4677
[11]

Utilizing IOTA Distributed Ledger Platform for Security in Model Predictive Frequency Control System of Microgrid

Le Ngoc Dung; Nguyen Sy Quan; Hoang Tuan Linh; Tran Thanh Son; Goro Fujita; Nguyen Duc Tuyen
2024 11th International Conference on Power and Energy Systems Engineering (CPESE), IEEE Explore - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN: 979-8-3503-7743-9
[1]

Kết hợp các thuật toán thu nhỏ mô hình và phương pháp tích phân số áp dụng trong mô phỏng trường điện từ các hệ thống thiết bị điện có cấu trúc phức tạp

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia
Thời gian thực hiện: 03/2015 - 03/2017; vai trò: Thành viên
[2]

Nghiên cứu hiện tượng cộng hưởng cơ điện trong hệ thống điện xét đến kết nối các nguồn năng lượng tái tạo

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giáo dục và đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/01/2024; vai trò: Thành viên đề tài
[3]

Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo công suất phát nguồn điện mặt trời sử dụng các mô hình Học sâu và dữ liệu ảnh vệ tinh

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 01/12/2024 - 01/12/2026; vai trò: Thành viên đề tài
[4]

Nghiên cứu, xây dựng các công cụ tính toán phương thức vận hành tối ưu và tính toán độ tin cậy hệ thống điện với các nguồn năng lượng tái tạo

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giáo dục và đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/03/2022 - 01/03/2024; vai trò: Thành viên đề tài
[5]

Phương pháp định giá cho chương trình điều chỉnh phụ tải dạng khuyến khích chi trả dựa trên khung tối ưu hóa lợi ích tổng thể

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 30/09/2020 - 30/09/2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[6]

Xây dựng hệ thống giám sát dự báo điện mặt trời thời gian thực ứng dụng mô hình học sâu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 01/10/2022 - 01/10/2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[7]

Xây dựng mô hình xác định mức giá ưu đãi khuyến khích khi xét chương trình điều chỉnh phụ tải và chiến lược trao đổi năng lượng giữa các lưới điện siêu nhỏ

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 01/12/2024 - 01/12/2026; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[8]

Xây dựng chương trình tính toán bù công suất phản kháng nhằm giảm tổn thất điện năng trong lưới phân phối điện công nghiệp có sóng hài của Công ty Điện lực Vĩnh Phúc

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Công ty Điện lực Vĩnh Phúc
Thời gian thực hiện: 06/09/2021 - 06/09/2022; vai trò: Thành viên đề tài
[9]

Xây dựng hệ thống lưới điện siêu nhỏ tiên tiến có nối lưới, tích hợp máy điện phân và pin nhiên liệu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 01/10/2023 - 01/10/2024; vai trò: Thành viên đề tài