Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.45347

TS Nguyễn An Bình

Cơ quan/đơn vị công tác: Viện khoa học sự sống - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Lĩnh vực nghiên cứu:

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Machine learning-based detection of dynamic changes in mangrove forest, Beilun Estuary

Chuqi Long, Zhijun Dai, Xuefei Mei, Xixing Liang, Xuewei Zhang, Yangyang Xi, Riming Wang, Nguyen An Binh, Cong Mai Van, Jinping Cheng
Ocean & Coastal Management, Volume 266 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[2]

Spatiotemporal dynamics of suspended sediment in coastal Mekong Delta: a hydrodynamic modelling approach under tropical monsoon climate

Nguyen Ngoc An, Pham Viet Hong, Nguyen An Binh, Giang Thi Phuong Thao, Le Van Tinh, Nguyen Cao Hanh, Thai Thanh Tran
Scientific Reports volume 15, Article number: 5851 (2025) (Q1) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[3]

Long-Term Trend and Seasonal Cycles of Gap-Free Downscaled Diurnal/Nocturnal LST and the Interaction to Functional Plant Trait Under Tropical Monsoon Climate

Pham Viet Hoa, Nguyen An Binh, Giang Thi Phuong Thao, Nguyen Ngoc An, Pham The Trinh, Nguyen Quang Tuan, Nguyen Cao Hanh
Earth and Space Science - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[4]

Application of potential machine learning models in landslide susceptibility assessment: A case study of Van Yen district, Yen Bai province, Vietnam

Van Anh Tran, Thanh Dong Khuc, Xuan Quang Truong, An Binh Nguyen, Truong Thanh Phi
Quaternary Science Advances, Volume 14, June 2024, 100181 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[5]

Profiling dynamics of the Southeast Asia's largest lake, Tonle Sap Lake

Wenting Jiang, Zhijun Dai, Xuefei Mei, Chuqi Long, Nguyen An Binh, Cong Mai Van, Jinping Cheng
Science of The Total Environment, Volume 917, 20 March 2024, 170444 (Q1) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[6]

Exploring spatial relationship between electrical conductivity and spectral salinity indices in the mekong delta

T Tran, D Tran, H Pham, T Truong, H Trinh, D Nguyen, B Nguyen, ...
Journal of Environmental Science and Management - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[7]

Groundwater simulation in Dak Lak province based on MODFLOW model and climate change scenarios

Nguyen Ngoc An, Huynh Song Nhut, Tran Anh Phuong, Vu Quang Huy, Nguyen Cao Hanh, Giang Thi Phuong Thao, Pham The Trinh, Pham Viet Hoa, Nguyen An Binh
Frontiers in Engineering and Built Environment - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[8]

Gap-Free Monitoring of Annual Mangrove Forest Dynamics in Ca Mau Province, Vietnamese Mekong Delta, Using the Landsat-7-8 Archives and Post-Classification Temporal Optimization

Leon T. Hauser, Nguyen An Binh, Pham Viet Hoa, Nguyen Hong Quan, Joris Timmermans
Remote Sensing, 2020, 12(22), 3729 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[9]

Machine Learning-Based examination of recent mangrove forest changes in the western Irrawaddy River Delta, Southeast Asia

Yuan Xiong, Zhijun Dai, Chuqi Long, Xixing Liang, Yaying Lou, Xuefei Mei, Binh An Nguyen, Jinping Cheng
CATENA, Volume 234, January 2024, 107601 (Q1) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[10]

Thirty-year dynamics of LULC at the Dong Thap Muoi area, southern Vietnam, using Google Earth Engine

Nguyen An Binh, Huynh Song Nhut, Nguyen Ngoc An, Tran Anh Phuong, Nguyen Cao Hanh, Giang Thi Phuong Thao, The Trinh Pham, Pham Viet Hong, Le Thi Thu Ha, Dieu Tien Bui, Pham Viet Hoa
ISPRS International Journal of Geo-Information - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[11]

GIS-based modeling of landslide susceptibility zonation by integrating the frequency ratio and objective–subjective weighting approach: a case study in a tropical monsoon climate region

Pham Viet Hoa, Nguyen Quang Tuan, Pham Viet Hong, Giang Thi Phuong Thao, Nguyen An Binh*
Frontiers in Environmental Science, Volume 11 - 2023 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[12]

Evaluation of Chlorophyll-a estimation using Sentinel 3 based on various algorithms in southern coastal Vietnam

Nguyen An Binh, Pham Viet Hoa, Giang Thi Phuong Thao, Ho Dinh Duan, Phan Minh Thu
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 112, August 2022, 102951 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[13]

One-dimensional deep learning driven geospatial analysis for flash flood susceptibility mapping: a case study in North Central Vietnam

Pham Viet Hoa, Nguyen An Binh, Pham Viet Hong, Nguyen Ngoc An, Giang Thi Phuong Thao, Nguyen Cao Hanh, Phuong Thao Thi Ngo, Dieu Tien Bui
Earth Science Informatics (Q2) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[14]

Quantifying mangrove leaf area index from Sentinel-2 imagery using hybrid models and active learning

Nguyen An Binh, Leon T. Hauser, Pham Viet Hoa, Giang Thi Phuong Thao, Nguyen Ngoc An, Huynh Song Nhut,Tran Anh Phuong, Jochem Verrelst
International Journal of Remote Sensing, 43(15–16), 5636–565 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[15]

Monitoring mangrove traits through optical Earth observation: Towards spatio-temporal scalability using cloud-based Sentinel-2 continuous time series

Nguyen An Binh, Leon T. Hauser, Matías Salinero-Delgado,Pham Viet Hoa, Giang Thi Phuong Thao, Jochem Verrelst
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 214, August 2024, Pages 135-152 (Q1) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[16]

Towards scalable estimation of plant functional diversity from Sentinel-2: In-situ validation in a heterogeneous (semi-) natural landscape

LT Hauser, JB Féret, NA Binh, N van Der Windt, ÂF Sil, J Timmermans, Nadejda A. Soudzilovskaia, Peter M. van Bodegom
Remote Sensing of Environment 262, 112505 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[17]

Soil salinity mapping using SAR sentinel-1 data and advanced machine learning algorithms: A case study at Ben Tre Province of the Mekong River Delta (Vietnam)

PV Hoa, NV Giang, NA Binh, LVH Hai, TD Pham, M Hasanlou, D Tien Bui
Remote sensing - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[1]

Đánh giá diễn biến tài nguyên nước ngầm phục vụ sản xuất nông nghiệp trong điều kiện biến đổi khí hậu tại tỉnh Đắk Lắk

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk
Thời gian thực hiện: 2019 - 2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[2]

Xây dựng cơ chế và mô hình liên kết vùng Tây Nam Bộ trên cơ sở quản lý tài nguyên nước và phát triển nông nghiệp gắn liền với sinh kế hộ nông thôn: thí điểm vùng Đồng Tháp Mười

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Khoa học và Công nghệ
Thời gian thực hiện: 2018 - 2020; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]

Phát triển mô hình chuyển đổi bức xạ của tán cây phục vụ giám sát hệ sinh thái rừng ngập mặn từ dữ liệu viễn thám: thí điểm huyện Ngọc Hiển – tỉnh Cà Mau

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thời gian thực hiện: 2020 - 2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[4]

Định lượng chỉ số đa dạng chức năng hệ sinh thái rừng ngập mặn dựa trên dữ liệu vệ tinh quan sát trái đất: nghiên cứu điển hình tại huyện Ngọc Hiển tỉnh Cà Mau

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thời gian thực hiện: 2023 - 2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[5]

Phát triển mô hình chuyển đổi bức xạ của tán cây phục vụ giám sát hệ sinh thái rừng ngập mặn từ dữ liệu viễn thám: thí điểm huyện Ngọc Hiển – tỉnh Cà Mau

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thời gian thực hiện: 2020 - 2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[6]

Xây dựng cơ chế và mô hình liên kết vùng Tây Nam Bộ trên cơ sở quản lý tài nguyên nước và phát triển nông nghiệp gắn liền với sinh kế hộ nông thôn: thí điểm vùng Đồng Tháp Mười

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Khoa học và Công nghệ
Thời gian thực hiện: 2018 - 2020; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[7]

Đánh giá diễn biến tài nguyên nước ngầm phục vụ sản xuất nông nghiệp trong điều kiện biến đổi khí hậu tại tỉnh Đắk Lắk

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk
Thời gian thực hiện: 2019 - 2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[8]

Định lượng chỉ số đa dạng chức năng hệ sinh thái rừng ngập mặn dựa trên dữ liệu vệ tinh quan sát trái đất: nghiên cứu điển hình tại huyện Ngọc Hiển tỉnh Cà Mau

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thời gian thực hiện: 2023 - 2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài