Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.30640

Phạm Thị Thiết

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại Học Công Nghiệp Tp.HCM

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	The Predictive Modeling for Learning Student Results Based on Sequential Rules Huu-Quang Nguyen, Thi-Thiet Pham, Van Vo, Bay Vo and Thanh-Tho Quan International Journal of Innovative Computing, Information and Control - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[2]	An Efficient Method for Mining Top-K Closed Sequential Patterns Thi-Thiet Pham, Tung Do, Anh Nguyen, Bay Vo, Tzung-Pei Hong IEEE Access - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[3]	Một đề xuấtcải tiến cho khai thác k mẫu tuần tự Thiet Pham, Tri Pham, Khang Vo, Khoa Vo, Nguyen Huynh Tạp chí khoa học và công nghệ (IUH) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[4]	Một thuật toán hiệu quả cho bài toán khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số Phạm Thị Thiết Bài báo trên Tạp chí khoa học và công nghệ (IUH) - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[5]	An Efficient Approach for Mining High-Utility Itemsets from Multiple Abstraction Levels Trinh D. D. Nguyen, Loan T. T. Nguyen, Adrianna Kozierkiewicz, Thiet Pham, and Bay Vo Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2021), Lecture Notes in Computer Science ((LNAI,volume 12672)) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[6]	Mining Weighted Sequential Patterns Based on Prefix-Tree and Prism Encoding Thi-Thiet Pham, Thuy-Duong Vu, Tai-Du Nguyen, Bao Huynh, Trang Van Pham Thi Thiet Vietnam Journal of Computer Science - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[7]	Applying Smart Contract in Blockchain Technology to Manage the Ticketing Issuance and Ticketing Traceability Huu-Quang Nguyen, Huynh Tuong Nguyen, Thi-Thiet Pham 2023 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology (JEEIT) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[8]	Parallel approaches to extract multi-level high utility itemsets from hierarchical transaction databases Trinh D.D. Nguyen, N.T. Tung, Thiet Pham, Loan T.T. Nguyen Knowledge-Based Systems - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[9]	MLC-miner: Efficiently discovering multi-level closed high utility patterns from quantitative hierarchical transaction databases Trinh D.D. Nguyen, N.T. Tung, Loan T.T. Nguyen, Thiet T. Pham, Bay Vo Expert Systems with Applications - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[10]	Student’s Academic Performance Prediction in The Programming Techniques Course By Using Machine Learning Methods Quoc Huy-Le, Thiet Pham-Thi, Nguyen Huynh-Tuong, Khoa Vo, Tien Vu-Van, Huy Tran 2024 IEEE 30th International Conference on Telecommunications (ICT), 1-7, IEEE - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[11]	Appying the attributed prefix tree for mining closed sequential patterns Thi-Thiet Pham, Van Vo. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN:
[12]	Efficiently Mining Sequential Generator Patterns Using Prefix Trees Thi-Thiet Pham Fundamenta Informaticae - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN:
[13]	An Efficient Method for Mining Non-Redundant Sequential Rules Using Prefix-Trees Thi-Thiet Pham, Jiawei Luo, Tzung-Pei Hong, Bay Vo Engineering Applications of Artificial Intelligence - Năm xuất bản: 2014; ISSN/ISBN:
[14]	An Efficient Algorithm for Mining Sequential Generator Pattern using Prefix Trees and Hash Tables Pham T.-T., Luo J., Hong T.-P. Int. J. of Intelligent Systems Technologies and Applications - Năm xuất bản: 2014; ISSN/ISBN:
[15]	An Efficient Algorithm for Mining Sequential Rules with Interestingness Measures Pham T.-T., Luo J., Hong T.-P., Vo B. International Journal of Innovative Computing, Information and Control - Năm xuất bản: 2013; ISSN/ISBN:
[16]	An Effective Algorithm for Mining Closed Sequential Patterns and Their Minimal Generators Based on Prefix Tree Pham T.-T., Luo J., Vo B. Int. J. Intelligent Information and Database Systems - Năm xuất bản: 2013; ISSN/ISBN:
[17]	MSGPs: A Novel Algorithm for Mining Sequential Generator Patterns Pham T.-T., Luo J., Hong T.-P., Vo B. ICCCI 2, LNAI 7654, 393-401. Springer, 2012. - Năm xuất bản: 2012; ISSN/ISBN:

[1]	Xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập cho sinh viên Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM Thời gian thực hiện: 01/01/2018 - 01/01/2019; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[2]	Hệ thống hỗ trợ thu thập và trực quan hóa thông tin sức khỏe: ứng dụng giám sát thai phụ đái tháo đường thai kỳ Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Sở Khoa học và Công nghệ TPHCM Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/01/2021; vai trò: Thành viên tham gia
[3]	Cải tiến hiệu suất của thuật toán khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số/khai thác Top-k mẫu tuần tự Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM Thời gian thực hiện: 01/03/2020 - 01/04/2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài