Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1489383

TS Đới Thị Lan

Cơ quan/đơn vị công tác: Học viện Kỹ thuật Quân sự- Bộ Quốc Phòng

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Hướng dẫn thí nghiệm Lý thuyết mạch Phan Trọng Hanh, Nguyễn Thị Huyền, Đới Thị Lan Hướng dẫn thí nghiệm Lý thuyết mạch - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[2]	Hướng dẫn thí nghiệm đo lường điện Mai Quoc Khanh, Doi Thi Lan, Nguyen Hung An, Ta Van Khoe, Nguyen Thi Huyen Nhà xuất bản Quân đội nhân dân - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN:
[3]	Detecting Anomalous Movement of Human using Clustering Method Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon 한국통신학회 학술대회논문집 (2023): 1411-1412. - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[4]	Human Trajectory Anomaly Detection in Working Sites Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon 한국통신학회 학술대회논문집 (2022): 1262-1263. - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[5]	Thực hiện kỹ thuật cảm biến phổ phát hiện năng lượng trong mạng vô tuyến nhận thức trên FPGA Đới Thị Lan, Trịnh Quang Kiên, Hoàng Văn Toàn, Lê Thanh Bằng, Trần Xuân Nam Journal of Military Science and Technology Research, No.24(4/2013) - Năm xuất bản: 2013; ISSN/ISBN:
[6]	Một giải pháp mới nâng cao khả năng phát hiện chính xác mục tiêu trong ảnh nhiệt có độ tương phản thấp Đới Thị Lan, Phan Trọng Hanh Journal of Science and Technique, No.194(12/2018). - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[7]	A combination of deep learning and density method in anomalous human trajectory detection Doi Thi Lan, Cong Dai Nguyen Journal of Science and Technique/Vol. 13 No. 02 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[8]	Extracting spatial-temporal features using deep learning in cooperative spectrum sensing Doi Thi Lan Journal of Science and Technique/Vol. 14 No. 01 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[9]	An Abnormal Worker Movement Detection System Based on Data Stream Processing and Hierarchical Clustering Dat Van Anh Duong, Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication, 14(4), 88-95 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[10]	Cooperative Spectrum Sensing based on Deep learning and Clustering in Cognitive Radio Quang Linh Tran, Doi Thi Lan International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN), March-2025 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[11]	Proposal of Geometric Method for Drone Localization with Systems of Multiple Directional Antennas Doi Thi Lan, Nguyen Minh Tuan, and Pham Thanh Hiep Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, Volume 4 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[12]	Anomalous Human Trajectory Detection Using Clustering Methods Doi Thi Lan, S Yoon Proc. The 14th International Conference on ICT Convergence (ICTC), Jeju, Korea. - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[13]	Detecting Abnormal Human Movements Based on Variational Autoencoder Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.15 No.3 94-102 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[14]	Detecting Anomalous Trajectories of Workers using Density Method Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication, Vol.14 No.2 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[15]	Companion Mobility to Assist in Future Human Location Prediction Quan T. Ngo; Doi Thi Lan; Seokhoon Yoon; Woo-Sung Jung; Taehyun Yoon; Daeseung Yoo IEEE Access,Volume: 10 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[16]	Trajectory Clustering-Based Anomaly Detection in Indoor Human Movement Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon Sensors - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[17]	Anomalous Indoor Human Trajectory Detection Based on the Transformer Encoder and Self-Organizing Map Doi Thi Lan; Seokhoon Yoon IEEE Access, Volume: 11 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[18]	A combination of deep learning and density method in anomalous human trajectory detection Doi Thi Lan, Cong Dai Nguyen Journal of Science and Technique/Vol. 13 No. 02 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[19]	An Abnormal Worker Movement Detection System Based on Data Stream Processing and Hierarchical Clustering Dat Van Anh Duong, Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication, 14(4), 88-95 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[20]	Anomalous Human Trajectory Detection Using Clustering Methods Doi Thi Lan, S Yoon Proc. The 14th International Conference on ICT Convergence (ICTC), Jeju, Korea. - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[21]	Anomalous Indoor Human Trajectory Detection Based on the Transformer Encoder and Self-Organizing Map Doi Thi Lan; Seokhoon Yoon IEEE Access, Volume: 11 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2169-3536
[22]	Companion Mobility to Assist in Future Human Location Prediction Quan T. Ngo; Doi Thi Lan; Seokhoon Yoon; Woo-Sung Jung; Taehyun Yoon; Daeseung Yoo IEEE Access,Volume: 10 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2169-3536
[23]	Cooperative Spectrum Sensing based on Deep learning and Clustering in Cognitive Radio Quang Linh Tran, Doi Thi Lan International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN), March-2025 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[24]	Detecting Abnormal Human Movements Based on Variational Autoencoder Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.15 No.3 94-102 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2288-4939
[25]	Detecting Anomalous Movement of Human using Clustering Method Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon 한국통신학회 학술대회논문집 (2023): 1411-1412. - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[26]	Detecting Anomalous Trajectories of Workers using Density Method Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon International Journal of Internet, Broadcasting and Communication, Vol.14 No.2 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2288-4939
[27]	Extracting spatial-temporal features using deep learning in cooperative spectrum sensing Doi Thi Lan Journal of Science and Technique/Vol. 14 No. 01 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[28]	Human Trajectory Anomaly Detection in Working Sites Doi Thi Lan, Seokhoon Yoon 한국통신학회 학술대회논문집 (2022): 1262-1263. - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[29]	Hướng dẫn thí nghiệm Lý thuyết mạch Phan Trọng Hanh, Nguyễn Thị Huyền, Đới Thị Lan Hướng dẫn thí nghiệm Lý thuyết mạch - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[30]	Hướng dẫn thí nghiệm đo lường điện Mai Quoc Khanh, Doi Thi Lan, Nguyen Hung An, Ta Van Khoe, Nguyen Thi Huyen Nhà xuất bản Quân đội nhân dân - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN:
[31]	Một giải pháp mới nâng cao khả năng phát hiện chính xác mục tiêu trong ảnh nhiệt có độ tương phản thấp Đới Thị Lan, Phan Trọng Hanh Journal of Science and Technique, No.194(12/2018). - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[32]	Proposal of Geometric Method for Drone Localization with Systems of Multiple Directional Antennas Doi Thi Lan, Nguyen Minh Tuan, and Pham Thanh Hiep Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, Volume 4 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[33]	Thực hiện kỹ thuật cảm biến phổ phát hiện năng lượng trong mạng vô tuyến nhận thức trên FPGA Đới Thị Lan, Trịnh Quang Kiên, Hoàng Văn Toàn, Lê Thanh Bằng, Trần Xuân Nam Journal of Military Science and Technology Research, No.24(4/2013) - Năm xuất bản: 2013; ISSN/ISBN:
[34]	Trajectory Clustering-Based Anomaly Detection in Indoor Human Movement Doi Thi Lan and Seokhoon Yoon Sensors - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1424-8220

[1]	Phát triển nền tảng truyền thông thông minh và dịch vụ cho ngành đóng tàu và hàng hải dựa trên 5G (Hàn Quốc) Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Kế hoạch và Đánh giá Công nghệ Thông tin và Truyền thông (IITP), tài trợ bởi Chính phủ Hàn Quốc thông qua Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin và Truyền thông (MSIT) Thời gian thực hiện: 2021 - 2023; vai trò: Thành viên chính
[2]	Cảm biến phổ hợp tác trong mạng vô tuyến nhận thức sử dụng học máy Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự Thời gian thực hiện: 8/2024 - 6/2025; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]	Cảm biến phổ hợp tác trong mạng vô tuyến nhận thức sử dụng học máy Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự Thời gian thực hiện: 8/2024 - 6/2025; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[4]	Phát triển nền tảng truyền thông thông minh và dịch vụ cho ngành đóng tàu và hàng hải dựa trên 5G (Hàn Quốc) Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Kế hoạch và Đánh giá Công nghệ Thông tin và Truyền thông (IITP), tài trợ bởi Chính phủ Hàn Quốc thông qua Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin và Truyền thông (MSIT) Thời gian thực hiện: 2021 - 2023; vai trò: Thành viên chính