Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.35498

TS Phạm Văn Nhã

Cơ quan/đơn vị công tác: Viện Công nghệ thông tin

Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học máy tính và thông tin,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Fuzzy optimization multi-objective clustering ensemble model for multi-source data analysis

Pham Van Nha, Ngo Thanh Long
19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[2]

A new ensemble approach for hyper-spectral image segmentation

Long Thanh Ngo and Pham The Long Le Cam Binh, Pham Van Nha
5th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[3]

Interval type-2 fuzzy co-clustering algorithm

Van Nha Pham, Long Thanh Ngo
2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN:
[4]

Multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification

Pham Van Nha Le Cam Binh
The 23th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[5]

A new assessment of cluster tendency ensemble approach for data clustering

Pham Van Nha, Ngo Thanh Long, Pham The Long, Pham Van Hai
Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[6]

Fuzzy Co-clustering Algorithm for Multi-source Data Mining

Pham Van Nha, Le Thi Cam Binh, Pham The Long
19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[7]

Chapter “Multi-View Clustering and Multi-View Models” in book “Recent Advancements in Multi-View Data Analytics”

Pham Van Nha, Pham The Long, Ngo Thanh Long
Springer - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 978-3-030-95239-6
[8]

Optimal centroids model approach for many-feature data structure prediction

Le Thi Cam Binh, Pham Van Nha
Evolutionary Intelligence - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1864-5909
[9]

Feature-reduction fuzzy co-clustering algorithm for hyperspectral image segmentation

Van Nha Pham, Long Thanh Ngo, Thao Duc Nguyen
IEEE International Conference on Fuzzy Systems - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN:
[10]

Feature-Reduction Fuzzy Co-Clustering approach for hyperspectral image analysis

Pham Van Nha, Pham The Long, Witold Pedrycz and Ngo Thanh Long
Knowledge-Based Systems - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0950-7051
[11]

A new cluster tendency assessment method for fuzzy co-clustering in hyperspectral image analysis

Pham Van Nha, Nguyen Duc Thao, Pham The Long, Ngo Thanh Long
Neurocomputing - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 0925-2312
[12]

Interval-valued fuzzy set approach to fuzzy co-clustering for data classification

Pham Van Nha, Ngo Thanh Long, Witold Pedrycz
Knowledge-Based Systems - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 0950-7051
[1]

Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ KH&CN
Thời gian thực hiện: 04/2017 - 04/2019; vai trò: Chủ nhiệm nhiệm vụ
[2]

Nghiên cứu thiết kế và chế tạo thiết bị thu thập, phân loại mục tiêu ra đa cảnh giới biển

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Khoa học và công nghệ quân sự
Thời gian thực hiện: 2/2023 - 8/2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]

Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh động mạch vành dựa trên ảnh chụp SPECT tưới máu cơ tim

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Quốc phòng
Thời gian thực hiện: 2021 - 2022; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[4]

Nghiên cứu phát triển ứng dụng công nghệ ảnh viễn thám trong quân sự

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Quốc phòng
Thời gian thực hiện: 2017 - 2018; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[5]

Nghiên cứu, xây dựng Mô hình giao ban trực tuyến qua mạng tốc độ cao

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ KH&CN
Thời gian thực hiện: 2011 - 2012; vai trò: Chủ nhiệm đề tài