Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN
Mã NNC: CB.35498
TS Phạm Văn Nhã
Cơ quan/đơn vị công tác: Viện Công nghệ thông tin
Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học máy tính và thông tin,
- Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
- Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1] |
Fuzzy optimization multi-objective clustering ensemble model for multi-source data analysis Pham Van Nha, Ngo Thanh Long19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: |
[2] |
A new ensemble approach for hyper-spectral image segmentation Long Thanh Ngo and Pham The Long Le Cam Binh, Pham Van Nha5th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: |
[3] |
Interval type-2 fuzzy co-clustering algorithm Van Nha Pham, Long Thanh Ngo2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) - Năm xuất bản: 2015; ISSN/ISBN: |
[4] |
Multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification Pham Van Nha Le Cam BinhThe 23th National Symposium of Selected ICT Problems - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: |
[5] |
A new assessment of cluster tendency ensemble approach for data clustering Pham Van Nha, Ngo Thanh Long, Pham The Long, Pham Van HaiProceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: |
[6] |
Fuzzy Co-clustering Algorithm for Multi-source Data Mining Pham Van Nha, Le Thi Cam Binh, Pham The Long19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: |
[7] |
Chapter “Multi-View Clustering and Multi-View Models” in book “Recent Advancements in Multi-View Data Analytics” Pham Van Nha, Pham The Long, Ngo Thanh LongSpringer - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 978-3-030-95239-6 |
[8] |
Optimal centroids model approach for many-feature data structure prediction Le Thi Cam Binh, Pham Van NhaEvolutionary Intelligence - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1864-5909 |
[9] |
Feature-reduction fuzzy co-clustering algorithm for hyperspectral image segmentation Van Nha Pham, Long Thanh Ngo, Thao Duc NguyenIEEE International Conference on Fuzzy Systems - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: |
[10] |
Feature-Reduction Fuzzy Co-Clustering approach for hyperspectral image analysis Pham Van Nha, Pham The Long, Witold Pedrycz and Ngo Thanh LongKnowledge-Based Systems - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0950-7051 |
[11] |
A new cluster tendency assessment method for fuzzy co-clustering in hyperspectral image analysis Pham Van Nha, Nguyen Duc Thao, Pham The Long, Ngo Thanh LongNeurocomputing - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 0925-2312 |
[12] |
Interval-valued fuzzy set approach to fuzzy co-clustering for data classification Pham Van Nha, Ngo Thanh Long, Witold PedryczKnowledge-Based Systems - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 0950-7051 |
[1] |
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ KH&CNThời gian thực hiện: 04/2017 - 04/2019; vai trò: Chủ nhiệm nhiệm vụ |
[2] |
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo thiết bị thu thập, phân loại mục tiêu ra đa cảnh giới biển Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Viện Khoa học và công nghệ quân sựThời gian thực hiện: 2/2023 - 8/2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |
[3] |
Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh động mạch vành dựa trên ảnh chụp SPECT tưới máu cơ tim Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Quốc phòngThời gian thực hiện: 2021 - 2022; vai trò: Thành viên nghiên cứu |
[4] |
Nghiên cứu phát triển ứng dụng công nghệ ảnh viễn thám trong quân sự Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Quốc phòngThời gian thực hiện: 2017 - 2018; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |
[5] |
Nghiên cứu, xây dựng Mô hình giao ban trực tuyến qua mạng tốc độ cao Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ KH&CNThời gian thực hiện: 2011 - 2012; vai trò: Chủ nhiệm đề tài |