Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.648618

Võ Duy Nguyên

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Parsing digitized Vietnamese paper documents Linh Truong Dieu, Thuan Trong Nguyen, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen, Khang Nguyen Computer Analysis of Images and Patterns: 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part I 19, Pages 382-392 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[2]	VNAnomaly: A novel Vietnam surveillance video dataset for anomaly detection Tu N Vu, Toan T Dinh, Nguyen D Vo, Tung Minh Tran, Khang Nguyen 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Pages 266-271 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[3]	Analysis of the influence of de-hazing methods on vehicle detection in aerial images Khang Nguyen, Phuc Nguyen, Doanh C Bui, Minh Tran, Nguyen D Vo Journal International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Volume 13, Issue 6 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[4]	An object detection method for aerial hazy images Tran Tuan Minh, Bao V Tran, Nguyen D Vo, Khang Nguyen Can Tho University Journal of Science 14 (1), 91-98 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[5]	Vietnamese Document Analysis: Dataset, Method and Benchmark Suite Khang Nguyen, An Nguyen, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen Journal IEEE Access, Volume 10, Pages 108046-108066 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[6]	Performance Evaluation of Optimizers for Deformable-DETR in Natural Disaster Damage Assessment Minh Dinh, Vu L Bui, Doanh C Bui, Duong Phi Long, Nguyen D Vo, Khang Nguyen 2022 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR), Pages 1-6 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[7]	Foggy-DOTA: An adverse weather dataset for object detection in aerial images Nguyen D Vo, Phuc Nguyen, Thang Truong, Hoan C Nguyen, Khang Nguyen 2022 9th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Pages 269-274 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[8]	Anomaly analysis in images and videos: A comprehensive review Tung Minh Tran, Tu N Vu, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen, Khang Nguyen ACM Computing Surveys - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[9]	A brief review of state-of-the-art object detectors on benchmark document images datasets Trong Thuan Nguyen, Hai Le, Truong Nguyen, Nguyen D Vo, Khang Nguyen International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[10]	Thử nghiệm đánh giá một số phương pháp phát hiện đối tượng trong điều kiện trời mưa Hồ Thái Ngọc, Phạm Thị Hoàng Mai, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[11]	Phát hiện phương tiện giao thông tại các trung tâm thành phố lớn với phương pháp YOLOv4 Hồ Thái Ngọc, Phạm Thị Hoàng Mai, Bùi Cao Doanh, Trịnh Thị Thanh Trúc, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[12]	Một phương pháp học sâu phát hiện cảm xúc gương mặt Bùi Cao Doanh, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[13]	Tái nhận dạng nhân vật sử dụng phương pháp học sâu Nguyễn Hoàng Trọng Nghĩa, Nguyễn Công Minh, Trần Minh Tùng, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[14]	Phát hiện đối tượng trong ảnh bị hạn chế tầm nhìn bởi sương mù Phan Vĩnh Long, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[15]	Empirical Evaluation Of State-Of-The-Art Object Detection Methods For Document Image Understanding Nguyen D. Vo, Khanh Nguyen, Tam V. Nguyen, Khang Nguyen Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR) 2017 - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN:
[16]	Ensemble of deep object detectors for page object detection Nguyen D Vo, Khanh Nguyen, Tam V Nguyen, Khang Nguyen International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[17]	TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG VÀ PHÂN LOẠI ẢNH X-QUANG PHỔI Võ Thị Một, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[18]	Đánh giá một số phương pháp biểu diễn đặc trưng cho bài toán tái nhận dạng nhân vật. Võ Duy Nguyên, Nguyễn Thị Bảo Ngọc, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang TẠP CHÍ KHOA HỌC, TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[19]	Data Augmentation Analysis in Vehicle Detection from Aerial Videos Quynh M Chung, Tien D Le, Thin V Dang, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen, Khang Nguyen RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[20]	Vehicle Detection at Night Time Ngoc Ho, Mai Pham, Nguyen D Vo, Khang Nguyen NAFOSTED Conference on Information and Computer Science - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[21]	The effects of super-resolution on object detection performance in an aerial image Ngan T Truong, Nguyen D Vo, Khang Nguyen NAFOSTED Conference on Information and Computer Science - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[22]	Phát hiện bảng trong tài liệu dạng ảnh sử dụng phương pháp định vị góc CornerNet DP Long, NT Hiếu, NTT Vi, VD Nguyên, NTTM Khang Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR) - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[23]	Detecting Objects from Space: An Evaluation of Deep-Learning Modern Approaches. Khang Nguyen, Nhut T Huynh, Phat C Nguyen, Khanh-Duy Nguyen, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen Electronics - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:

[1]	Phát hiện đối tượng trong tài liệu dạng ảnh sử dụng mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 02/2021 - 02/2023; vai trò: Chủ Nhiệm
[2]	Giản lược nội dung dữ liệu camera giám sát sử dụng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 01/2020 - 01/2022; vai trò: Thành Viên
[3]	Phân tích nội dung ảnh sử dụng mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 04/2018 - 04/2020; vai trò: Thành viên
[4]	Phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh sử dụng mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 10/2019 - 10/2020; vai trò: Chủ nhiệm
[5]	Khảo sát đặc trưng học sâu trên bộ dữ liệu lớn cho bài toán tái nhận dạng nhân vật Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 10/2018 - 10/2019; vai trò: Chủ nhiệm
[6]	Đánh giá các phương pháp dò tìm đối tượng hiện đại nhất cho việc hiểu ảnh tài liệu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 12/2017 - 12/2018; vai trò: Thành viên