Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Correntropy-based Data-Selective Adaptive Filtering Algorithms for Acoustic Feedback Cancellation

Acoustic Feedback Cancellation using the Variable Step Size Affine Projection Tanh Algorithm

Proportionate NLMS with Variable Step-Size for Adaptive Feedback Cancellation in Hearing Aids

A joint-loss approach for speech enhancement via single-channel neural network and MVDR beamformer

Automatic Speech Recognition of Vietnamese for a New Large-Scale Corpus

A Switched Algorithm for Adaptive Feedback Cancellation Using Pre-Filters in Hearing Aids

Null-steering beamformer-based feedback cancellation for multi-microphone hearing aids with incoming signal preservation”

A deep learning approach for detecting drill bit failures f-rom a small sound dataset

AAD-Net: Advanced end-to-end signal processing system for human emotion detection & recognition using attention-based deep echo state network

Comparative analysis of multi-loss functions for enhanced multi-modal speech emotion recognition

Determination of the Optimal Number of Clusters: A Fuzzy-set based Method

Federated Learning with U-Net for Brain Tumor Segmentation: Impact of Client Numbers and Data Distribution

Fruit-CoV: An efficient vision-based framework for speedy detection and diagnosis of SARS-CoV-2 infections through recorded cough sounds

HCILab at Memotion 2.0 2022: Analysis of Sentiment, Emotion and Intensity of Emotion Classes f-rom Meme Images using Single and Multi Modalities

HuBERT-CLAP: Contrastive Learning-Based Multimodal Emotion Recognition using Self-Alignment Approach

Hybrid data augmentation and deep attention-based dilated convolutional-recurrent neural networks for speech emotion recognition

Leveraging deep transfer learning and explainable AI for accurate COVID-19 diagnosis: Insights f-rom a multi-national chest CT scan study

MemoCMT: multimodal emotion recognition using cross-modal transformer-based feature fusion

Multi-modal Speech Emotion Recognition: Improving Accuracy through Fusion of VGGish and BERT Features with Multi-head Attention

Separate Sound into STFT Frames to Eliminate Sound Noise Frames in Sound Classification

SER-Fuse: An Emotion Recognition Application Utilizing Multi-Modal, Multi-Lingual, and Multi-Feature Fusion

SERVER: Multi-modal Speech Emotion Recognition using TransformeR-based and Vision-based Embeddings

Speech emotion recognition using overlapping sliding window and Shapley additive explainable deep neural network

Speech Emotion Recognition: A Brief Review of Multi-modal Multi-task Learning Approaches

Towards designing a generic and comprehensive deep reinforcement learning framework

Towards Real-time Vietnamese Traffic Sign Recognition on Embedded Systems

vieCap4H Challenge 2021: Vietnamese Image Captioning for Healthcare Domain using Swin Transformer and Attention-based LSTM

XMolCap: Advancing Molecular Captioning through Multimodal Fusion and Explainable Graph Neural Networks

Nghiên cứu áp dụng giải pháp công nghệ thông tin vào quản lý thuế đối với hoạt động thương mại điện tử

Nghiên cứu, đề xuất thuật toán chuyển mạch mới để loại bỏ phản hồi âm thanh trong máy trợ thính

Nghiên cứu phát triển phương pháp nhận dạng tiếng nói tự động cho tiếng Việt

Nghiên cứu, đề xuất phương pháp loại bỏ phản hồi âm thanh sử dụng nhiều microphone cho máy trợ thính

Xây dựng kho ngữ liệu tiếng Việt

Nghiên cứu, đề xuất phương pháp loại bỏ phản hồi âm thanh trong máy trợ thính dựa trên thuật toán biến đổi bước

Dự đoán mười hai vị trí biến đổi RNA phổ biến bằng cách sử dụng các khung học sâu tiên tiến với các đặc trưng từ mô hình ngôn ngữ truyền thống và được huấn luyện sẵn

Nâng cao dự đoán biến đổi RNA m6A trên nhiều dòng tế bào và mô bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ sinh học và khung học tương phản

Nâng cao dự đoán khả năng liên kết giữa peptide và HLA lớp I thông qua khung học tương phản dựa trên mạng Siamese kết hợp với kỹ thuật trộn đặc trưng

Nghiên cứu có cơ sở về các dẫn xuất tự nhiên ức chế nhắm vào các oligomer Aβ, BACE1 và AChE như những tác nhân tiềm năng chống lại bệnh Alzheimer

Phát triển thuốc kháng virus phổ rộng tác động trực tiếp (DAUAD) để điều trị các virus RNA mới hoặc biến thể trong tương lai, bao gồm cả các biến thể của SARS-CoV-2

Xác định các vị trí 2'-O-methyl hóa (2OM) ở người bằng cách sử dụng khung học sâu lai

Xác định chính xác bệnh lý gan thông qua mạng nơ-ron tích chập đồ thị hai luồng