Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1307996

CN Hoàng Trọng Đại Dương

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Machine-Learning-Based Construction of Molecular Potential and Applications in High-order Harmonic Generation Dai-Duong T. Hoang, Khang Tranb, Doan-An Trieu, Quan-Hao Truong, Kim-Ngan H. Nguyen, Cam-Tu Le, DinhDuy Vu, Ngoc-Hung Phan, Ngoc-Ty Nguyen, Ngoc-Loan Phan, Van-Hoang Le in submit to Computer Physics Communications - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[2]	Machine-Learning-Based Prediction of Material Properties from Magneto-Exciton Energy Spectra of Monolayer Transition-Metal Dichalcogenides Dai-Duong T. Hoang, Duy-Nhat Ly, Dai-Nam Le, Dang-Khoa D. Le, Khang Tran, Ngoc-Loan Phan, and Van-Hoang Le (in preparation) Computer Physics Communications - In preparation - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[3]	Machine-Learning-Based Construction of Molecular Potential and Applications in High-order Harmonic Generation Dai-Duong T. Hoang, Khang Tranb, Doan-An Trieu, Quan-Hao Truong, Kim-Ngan H. Nguyen, Cam-Tu Le, DinhDuy Vu, Ngoc-Hung Phan, Ngoc-Ty Nguyen, Ngoc-Loan Phan, Van-Hoang Le in submit to Computer Physics Communications - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[4]	Machine-Learning-Based Prediction of Material Properties from Magneto-Exciton Energy Spectra of Monolayer Transition-Metal Dichalcogenides Dai-Duong T. Hoang, Duy-Nhat Ly, Dai-Nam Le, Dang-Khoa D. Le, Khang Tran, Ngoc-Loan Phan, and Van-Hoang Le (in preparation) Computer Physics Communications - In preparation - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:

[1]	Xây dựng thông tin của phân tử theo cách tiếp cận học máy để nghiên cứu quá trình động lực học Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài Khoa học và công nghệ trọng điểm cấp trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 05/2023 - 10/2024; vai trò: Thư ký
[2]	Nghiên cứu tính chất đối xứng trong phổ quang phi tuyến phát ra khi nguyên tử, phân tử tương tác với laser mạnh, xung cực ngắn Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài Khoa học và công nghệ trọng điểm cấp trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 06/2022 - 12/2023; vai trò: Thành viên
[3]	Nghiên cứu tính chất đối xứng trong phổ quang phi tuyến phát ra khi nguyên tử, phân tử tương tác với laser mạnh, xung cực ngắn Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài Khoa học và công nghệ trọng điểm cấp trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 06/2022 - 12/2023; vai trò: Thành viên
[4]	Xây dựng thông tin của phân tử theo cách tiếp cận học máy để nghiên cứu quá trình động lực học Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đề tài Khoa học và công nghệ trọng điểm cấp trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 05/2023 - 10/2024; vai trò: Thư ký