Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

A hybrid model of machine learning regression and swarm intelligence for stock price forecast in Vietnam

Researching the applicability of voting-based ensemble models for predicting bridge scour depth near piers

Nghiên cứu các nhân tố thành công cho dự án PPP và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

A hybrid model of least squares support vector regression and particle swarm optimization for Viet Nam stock market analysis

Quản lý dự án trong giai đoạn thi công bằng phương pháp giá trị đạt được dựa trên phần mềm MS Project

Học máy trong quản lý năng lượng tòa nhà

Nghiên cứu thuật toán perceptron đa lớp mạng nơ-ron nhân tạo ứng dụng dự đoán cường độ chịu cắt của dầm bê tông cốt thép có cốt đai

Time Series Analysis for Improving Accuracy of Stock Price Forecasts Using Least Squares Support Vector Regression

Hybrid Machine Learning for Time-Series Energy Data for Enhancing Energy Efficiency in Buildings

Critical success factors for e-learning at university level: A case study from Da Nang University of Technology and Education (UTE-DN)

Implementing a web-based optimized artificial intelligence system with metaheuristic optimization for improving building energy performance

Developing a hybrid time-series artificial intelligence model to forecast energy use in buildings

Bio-inspired optimization of weighted-feature machine learning for strength property prediction of fiber-reinforced soil

An ensemble machine learning model for enhancing the prediction accuracy of energy consumption in buildings

Proposing a hybrid metaheuristic optimization algorithm and machine learning model for energy use forecast in non-residential buildings

Predicting energy consumption in multiple buildings using machine learning for improving energy efficiency and sustainability

Sliding-window metaheuristic optimization-based forecast system for foreign exchange analysis

Forecasting Time Series Data Using Moving-Window Swarm Intelligence-Optimized Machine Learning Regression

Electric load consumption forecasting in da nang city using a hybrid of moving-window concept and swarm intelligence-optimized machine learning regression

Estimating resilient modulus of subgrade soils using bagging-based ensemble model

Steel plates fault diagnosis based on an integration of one-against-one strategy and support vector machines

Nghiên cứu các nhân tố thành công cho dự án PPP và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

Sơ bộ đánh giá và xếp hạng năng lực của nhà thầu xây dựng dựa trên phương pháp phân tích thứ bậc

Đề tài: Xây dựng bài giảng trực tuyến cho học phần Kinh tế xây dựng

Đề tài: Phát triển mô hình tích hợp dựa trên học máy để dự báo năng lượng tiêu thụ trong các tòa nhà phi dân cư hướng đến phát triển bền vững

Đề tài: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng của học tập trực tuyến dưới góc độ của người học

Dự án: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo sớm năng lượng tiêu thụ của các tòa nhà hướng đến phát triển bền vững

Phát triển mô hình dự báo dữ liệu thời gian sử dụng phương pháp cửa sổ dịch chuyển và máy học véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán trí tuệ bầy đàn

Vận dụng tiêu chuẩn quản lý dự án PMBOK để quản lý rủi ro dự án xây dựng ở Việt Nam trong giai đoạn thi công

Kiểm soát chi phí và tiến độ dự án xây dựng bằng phương pháp giá trị đạt được (Earned Value Method - EVM) trên cơ sở ứng dụng phần mềm Microsoft Project 2007