Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.34899

Lê Thanh Hương

Cơ quan/đơn vị công tác: Đại học Bách khoa Hà Nội

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Keyphrase Extraction Using PageRank and Word Features Huong T. Le, Que X. Bui RIVF 2021. - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[2]	Improve Quora Question Pair Dataset for Question Similarity Task Huong T. Le, Dung T. Cao, Trung H. Bui, Long T. Luong and Huy Q. Nguyen RIVF 2021 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[3]	Improving Khmer-Vietnamese machine translation with data augmentation methods P. V. Hanh and Huong L. T* Proceedings of SoICT 2022 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[4]	An effective deep learning approach for extractive text summarization Minh-Tuan Luu, Thanh-Huong Le*, Minh-Tan Hoang Indian Journal of Computer Science and Engineering. Vol. 12, No. 2, 2021, e-ISSN:0976-5166, p-ISSN:2231-3850, pp.434-444 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[5]	A two-phase plagiarism detection system based on multi-layer LSTM Networks. Nguyen Van Son, Le Thanh Huong, Nguyen Chi Thanh IAES International Journal of Artificial Intelligence. - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[6]	A hybrid model using the pre-trained BERT and deep neural networks with rich feature for extractive text summarization. Tuan Luu Minh, Huong Le Thanh*, Tan Hoang Minh Journal of Computer Science and Cybernetics. Volume 37, No.2, pp. 123-143 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[7]	Một phương pháp kết hợp các mô hình học sâu va kỹ thuật học tăng cường hiệu quả cho tóm tắt văn bản hướng trích rút. Luu Minh Tuan, Le Thanh Huong*, Hoang Minh Tan Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, T. 226, S. 11 (2021), trang 208-215. - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:

[1]	Phát triển hệ thống dịch đa ngữ giữa tiếng Việt và một số ngôn ngữ khác Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Khoa học và Công nghệ Thời gian thực hiện: 01/10/20 - 30/03/2023; vai trò: Thành viên thực hiện chính
[2]	Nghiên cứu một số phương pháp tóm tắt văn bản tự động trên máy tính áp dụng cho tiếng Việt Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 1/1/2012 - 30/12/2013; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]	Xây dựng phần mềm phát hiện sao chép hỗ trợ quản lý học tập và nghiên cứu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Thời gian thực hiện: 1/12/2018 - 30/11/2019; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[4]	Phát triển hệ thống dịch đa ngữ giữa tiếng Việt và một số ngôn ngữ khác Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Khoa học Công nghệ Thời gian thực hiện: 1/10/2020 - 30/9/2022; vai trò: Tham gia chính
[5]	Nghiên cứu một số phương pháp tóm tắt văn bản tự động trên máy tính áp dụng cho tiếng Việt Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 1/1/2012 - 30/12/2013; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[6]	Xây dựng phần mềm phát hiện sao chép hỗ trợ quản lý học tập và nghiên cứu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Thời gian thực hiện: 1/12/2018 - 30/11/2019; vai trò: Chủ nhiệm đề tài