Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

06. TIẾP CẬN ĐỊA KHÔNG GIAN TRONG ĐÁNH GIÁ PHÂN MẢNH MÔI TRƯỜNG SỐNG GẮN VỚI THAY ĐỔI SỬ DỤNG ĐẤT: NGHIÊN CỨU ĐIỂM TẠI CÔNG VIÊN ĐỊA CHẤT TOÀN CẦU UNESCO ĐẮK NÔNG, VIỆT NAM

Lập bản đồ và đánh giá ô nhiễm tiếng ồn trong môi trường lao động dựa trên mạng NƠ-RON hàm cơ sở xuyên tâm

Ước tính sinh khối trên mặt đất bằng viễn thám tích hợp và thuật toán học máy: nghiên cứu điểm tại Khu dự trữ sinh quyển miền Tây Nghệ An, Việt Nam

Lựa chọn địa điểm chôn lấp chất thải rắn đô thị sử dụng công nghệ địa không gian: trường hợp nghiên cứu điểm tại thành phố Tuy Hòa và vùng lân cận

Đánh giá trữ lượng carbon tích lũy trong hệ sinh thái rừng nhiệt đới có giá trị bảo tồn cao: Nghiên cứu trường hợp tại tỉnh Bắc Kạn, Việt Nam

Ứng dụng công nghệ địa không gian và thuật toán học máy lập bản đồ nguy cơ cháy rừng nhiệt đới theo mùa khu vực Tây Nguyên, Việt Nam

Tích hợp viễn thám và giải tích số định lượng xâm nhập mặn tại hạ du đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam

Bảo tồn di sản thế giới Huế gắn liền với phát triển bền vững Thừa Thiên Huế góc nhìn từ Địa không gian

Ứng dụng máy học để phân tích mối quan hệ giữa mở rộng đô thị và cơ sở hạ tầng xanh sau 'Đổi mới' tại thành phố Hà Nội

Geospatial approach for assessment of high conservation value forest carbon stocks in tropical regions: A case study in Bac Kan province

Impacts of urbanization on landscape patterns in the Biosphere reserves: significance for the conservation of natural habitat

TIẾP CẬN ĐỊA KHÔNG GIAN TRONG ĐÁNH GIÁ PHÂN MẢNH MÔI TRƯỜNG SỐNG GẮN VỚI THAY ĐỔI SỬ DỤNG ĐẤT: NGHIÊN CỨU ĐIỂM TẠI CÔNG VIÊN ĐỊA CHẤT TOÀN CẦU UNESCO ĐẮK NÔNG, VIỆT NAM

ĐÁNH GIÁ RỦI RO NGẬP LỤT CỦA DI SẢN VĂN HÓA THẾ GIỚI: ỨNG DỤNG TẠI THÀNH PHỐ HỘI AN

Ước tính sinh khối trên mặt đất bằng viễn thám tích hợp và thuật toán học máy: nghiên cứu điểm tại Khu dự trữ sinh quyển miền Tây Nghệ An, Việt Nam

LẬP BẢN ĐỒ VÀ ĐÁNH GIÁ Ô NHIỄM TIẾNG ỒN TRONG MÔI TRƯỜNG LAO ĐỘNG DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON HÀM CƠ SỞ XUYÊN TÂM

Assessing surface water pollution in Hanoi, Vietnam, using remote sensing and machine learning algorithms