Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Xây dựng mô hình máy học để dự báo lực bám dính giữa bê tông cốt thép và vật liệu FRP gia cường

Xây dựng và so sánh các mô hình học máy để dự đoán khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép

Xây dựng mô hình máy học lai nhân trọng số để dự báo lực bám dính giữa BTCT và FRP

Xây dựng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán jellyfish search để dự báo năng suất lao động trên công trường

Dự báo độ võng dài hạn của dầm bê tông cốt thép bằng mô hình học máy tối ưu hóa Jellyfish Search

Dự báo khả năng chịu tải nén lệch tâm của cột thép nhồi bê tông bằng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán Jellyfish Search

Xây dựng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán jellyfish search để dự báo năng suất lao động trên công trường

Xây dựng mô hình máy học lai nhân trọng số để dự báo lực bám dính giữa BTCT và FRP

Xây dựng mô hình máy học để dự báo lực bám dính giữa bê tông cốt thép và vật liệu FRP gia cường

Xây dựng và so sánh các mô hình học máy để dự đoán khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép

Tích hợp thuật toán Jellyfish Search với phương pháp phần tử hữu hạn để tối ưu trọng lượng kết cấu với ràng buộc tần số dao động riêng

Nature inspired based optimize combination of time series and machine learning model for predict energy consumption of a residence

Lý thuyết và ứng dụng tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên

Fuzzy adaptive jellyfish search-optimized stacking machine learning for engineering planning and design

Fuzzy adaptive forensic-based investigation algorithm for optimizing frequency-constrained structural dome design

Integrating enhanced optimization with finite element analysis for designing steel structure weight under multiple constraints

Engineering punching shear strength of flat slabs predicted by nature-inspired metaheuristic optimized regression system

Metaheuristic algorithm inspired by enterprise development for global optimization and structural engineering problems with frequency constraints

Forecasting Energy Consumption in Residential Buildings Using Machine Learning Models

Fuzzy adaptive forensic-based investigation algorithm for optimizing frequency-constrained structural dome design

Multiobjective FBI Algorithm for Optimizing Weight and Displacement of Steel Structure in Truss Tower Design

Predicting Shear Strength of Fiber-Reinforced Soil for Geotechnical Structures by Bio-Inspired Optimization of Weighted-Feature Machine learning

Fuzzy adaptive jellyfish search-optimized stacking machine learning for engineering planning and design

Comparison of machine learning models to provide preliminary forecasts of real estate prices

Identifying deflections of reinforced concrete beams under seismic loads by bio-inspired optimization of deep residual learning

Identifying deflections of reinforced concrete beams under seismic loads by bio-inspired optimization of deep residual learning

Multiobjective forensic-based investigation algorithm for solving structural design problems

Ứng Dụng Ms Project 2007 Trọng Lập Tiến Độ Và Quản Lý Dự Án Xây Dựng

College of Engineering Outstanding Younth Award (NTUST)

A novel Multipe-objective jellyfish search algorithm for structural tower problem

Energy consumption modeling in residential buidlings

Outstanding application award in Big Data Competition

Bio-inspired optimization of weighted-feature machine learning for strength property prediction of fiber-reinforced soil

Bio-inspired optimization of weighted-feature machine learning for strength property prediction of fiber-reinforced soil

Solving Regression Problems with Intelligent Machine Learner for Engineering Informatics

Solving Regression Problems with Intelligent Machine Learner for Engineering Informatics

Imaging time-series with features to enable visual recognition of regional energy consumption by bio-inspired optimization of deep learning

Imaging time-series with features to enable visual recognition of regional energy consumption by bio-inspired optimization of deep learning

Pricing policy of floating ticket fare for riding high speed rail based on time-space compression

Pricing policy of floating ticket fare for riding high speed rail based on time-space compression

Predicting Microbial Species in a River Based on Physicochemical Properties by Bio-Inspired Metaheuristic Optimized Machine Learning

Predicting Microbial Species in a River Based on Physicochemical Properties by Bio-Inspired Metaheuristic Optimized Machine Learning

Interval forecasting of financial time series by accelerated particle swarm-optimized multi-output machine learning system

Interval forecasting of financial time series by accelerated particle swarm-optimized multi-output machine learning system

Multiobjective optimization inspired by behavior of jellyfish for solving structural design problems

Multiobjective optimization inspired by behavior of jellyfish for solving structural design problems

Optimized multi-output machine learning system for engineering informatics in assessing natural hazards

Optimized multi-output machine learning system for engineering informatics in assessing natural hazards

Multistep energy consumption forecasting by metaheuristic optimization of time‐series analysis and machine learning

A novel metaheuristic optimizer inspired by behavior of jellyfish in ocean

A novel metaheuristic optimizer inspired by behavior of jellyfish in ocean

Sách chuyên khảo: Lý thuyết và ứng dụng tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên

Nghiên cứu điều chỉnh lý thuyết tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên kết hợp với phương pháp học máy để giải quyết các bài toán kỹ thuật xây dựng

Sách về kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp, cập nhật công nghệ mới- Phần 1 &2.

Phát triển một loại hệ thống ra quyết định vận hành cơ sở hạ tầng thông minh tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên.

Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên tích hợp với trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán kỹ thuật và quản lý

Phân tích năng lượng tiêu thụ của tòa nhà tích hợp với điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

Nghiên cứu điều chỉnh lý thuyết tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên kết hợp với phương pháp học máy để giải quyết các bài toán kỹ thuật xây dựng

Phân tích năng lượng tiêu thụ của tòa nhà tích hợp với điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

Phát triển một loại hệ thống ra quyết định vận hành cơ sở hạ tầng thông minh tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên.

Sách chuyên khảo: Lý thuyết và ứng dụng tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên

Sách về kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp, cập nhật công nghệ mới- Phần 1 &2.

Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ thiên nhiên tích hợp với trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán kỹ thuật và quản lý