Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1491814

NCS Nguyễn Sơn Tùng

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội

Lĩnh vực nghiên cứu:

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Out-of-vocabulary handling and topic quality control strategies in streaming topic models

Tung Nguyen, Tung Pham, Linh Ngo Van, Ha-Bang Ban, Khoat Than
Neurocomputing, Elsevier, Vol. 614, Article No. 128757 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[2]

Neurocomputing, Elsevier, Vol. 505, pp. 30–43, 2022

Tung Nguyen, Trung Mai, Nam Nguyen, Linh Ngo Van, Khoat Than
Neurocomputing, Elsevier, Vol. 505, pp. 30–43 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[3]

NeuroMax: Enhancing Neural Topic Modeling via Maximizing Mutual Information and Group Topic Regularization

Duy-Tung Pham, Thien Trang Nguyen Vu, Tung Nguyen, Linh Van Ngo, Duc Anh Nguyen, Thien Huu Nguyen
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, Association for Computational Linguistics, pp. 7758–7772. - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[4]

GloCOM: A Short Text Neural Topic Model via Global Clustering Context

Quang Duc Nguyen, Tung Nguyen, Duc Anh Nguyen, Linh Ngo Van, Sang Dinh, Thien Huu Nguyen
Proceedings of NAACL-HLT 2025 (Volume 1: Long Papers), Association for Computational Linguistics, pp. 1109–1124. - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[5]

Sharpness-Aware Minimization for Topic Models with High-Quality Document Representations

Tung Nguyen, Tue Le, Hoang Tran Vuong, Quang Duc Nguyen, Duc Anh Nguyen, Linh Ngo Van, Sang Dinh, and Thien Huu Nguyen
Proceedings of NAACL-HLT 2025 (Volume 1: Long Papers), Association for Computational Linguistics, pp. 4507–4524. - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[6]

A Framework for Neural Topic Modeling with Mutual Information and Group Regularization

Tung Nguyen, Linh Ngo Van, Anh Nguyen Duc, Sang Dinh Viet
Neurocomputing, Elsevier, Vol. 645, Article No. 130420 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[1]

Nâng cao chất lượng học chủ đề ẩn trong văn bản dựa trên học sâu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Bách Khoa Hà Nội
Thời gian thực hiện: 12/2024 - 11/2026; vai trò: Chủ nhiệm đề tài