Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Công cụ thúc đẩy hiệu quả kinh doanh cho các dịch vụ có lượng người dùng lớn.

Công cụ thúc đẩy hiệu quả kinh doanh cho các dịch vụ có lượng người dùng lớn

Contrastive Summarization of User Reviews: An Aspect-based Abstractive Approach

MERE: A Deep Learning Architecture Using Multi-Fragment Ensemble for Relation Extraction

Towards Explainable Polypharmacy Risk Warnings using Reinforcement Learning on Knowledge Graphs

Improving Drug-Drug Interaction Extraction from Biomedical Literature using Deep Multimodal Fusion

CiteArXiv: A Citation-enriched Dataset and Heterogeneous Graph-based Model for Scientific Articles Summarization

Personalized Diffusion Model Reshapes Cold-Start Bundle Recommendation

Toward Effective Comparative Opinion Mining: A Novel Vietnamese Product Review Corpus and Benchmark Approach

Enhancing Comparative Opinion Mining in Vietnamese Product Reviews: A Hybrid Generative Model Approach with Knowledge Base Integration

A data challenge for Vietnamese abstractive multi-document summarization

Sieve-based coreference resolution enhances semi-supervised learning model for chemical-induced disease relation extraction

Learning to recognize phenotype candidates in the auto-immune literature using SVM re-ranking

Detection of distributed denial of service attacks using automatic feature selection with enhancement for imbalance dataset

THANOS: The Aspect Classification Model for Imbalanced Vietnamese E-commerce Review Data. In

An incremental ensemble learning system for Vietnamese e-commerce product classification

Models Distillation with Lifelong Deep Learning for Vietnamese Biomedical Named Entity Recognition

Attention-Based Deep Learning Model for Aspect Classification on Vietnamese E-commerce Data

Aspect-Based Sentiment Analysis Using Mini-Window Locating Attention for Vietnamese E-commerce Reviews

A Hybrid Multi-answer Summarization Model for the Biomedical Question-Answering System

A Targeted Topic Model based Multi-Label Deep Learning Classification Framework for Aspect-based Opinion Mining

Improving Semantic Relation Extraction System with Compositional Dependency Unit on Diverse Shortest Dependency Path

D3NER: Biomedical named entity recognition using CRF-biLSTM improved with fine-tuned embeddings of various linguistic information

UETfishes at MEDIQA 2021: Standing-on-the-Shoulders-of-Giants Model for Abstractive Multi-answer Summarization

A Richer-but-Smarter Shortest Dependency Path with Attentive Augmentation for Relation Extraction.

EfficientRec: An Unlimited User Scale Recommendation System Based on Clustering and User’s Interaction Embedding Profile.

VLSP 2022 Abmusu task dataset: a resource for Vietnamese abstractive multi-document summarization

GIFT4Rec: An Effective Side Information Fusion Technique Apply to Graph Neural Network for Cold-Start Recommendation

Integrating Ontology-Based Knowledge to Improve Biomedical Multi-Document Summarization Model

HHMC: A Heterogeneous x Homogeneous Graph-Based Network for Multimodal Cross-Selling Recommendation

Enhancing Aspect-Based Sentiment Analysis with Contextualized Window Attention Mechanism

FOREcaST: Improving Extreme Weather Forecasts with Deep Neural Decision Forest for Climate Change Adaptation

Enhancing Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations through Semantic Partition-Oriented Summarization

Enhancing Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations through Semantic Partition-Oriented Summarization

Contrastive hierarchical discourse graph for vietnamese extractive multi-document summarization

Enhancing Deepfake Detection Through Innovative Data Augmentation Strategies and Frame-Based Deep Learning Architecture

Continual Learning Based on Task Masking for Multi-domain Recommendation

Bundle Recommendation with Item-Level Causation-Enhanced Multi-view Learning

Zero-cost Transition to Multi-document Processing in Summarization with Multi-Channel Attention

Exploiting document graphs for inter sentence relation extraction

Phát triển các kỹ thuât tiến tiến khai phá mẫu từ nhật ký sự kiện, xây dựng phần mềm và khung ứng dụng thử nghiệm tại doanh nghiệp Việt Nam (Mã số: QG.15.22)

VNU-SMM: Hệ thống tự động phân tích dữ liệu truyền thông xã hội trực tuyến phục vụ quản lý và hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế, chính trị, giáo dục và xã hội (Mã số: QG.16.34)

Nghiên cứu và phát triển nền tảng tự động phân tích và hiểu khách hàng ứng dụng trong bán lẻ, thương mại điện tử và quảng cáo trực tuyến (Mã số: DA137_15062019)

Nghiên cứu và phát triển mô hình tóm tắt đa văn bản tiếng Việt dựa trên các mô hình ngôn ngữ tiên tiến (Mã số: QG.22.61)

Nghiên cứu thiết kế, chế tạo thiết bị phát hiện, phòng chống xâm nhập mạng máy tính phục vụ phát triển chính phủ điện tử (Mã số: KC.01.28/16-20)

Nghiên cứu và xây dựng mô hình phân lớp khía cạnh cho các bình luận thương mại điện tử tiếng Việt (Mã số: CN.21.08)

Khai phá quan điểm so sánh trong văn bản phân tích đánh giá sản phẩm tiếng Việt (Mã số: CN24.15)

Khai phá quan điểm so sánh trong văn bản phân tích đánh giá sản phẩm tiếng Việt (Mã số: CN24.15)

Nghiên cứu thiết kế, chế tạo thiết bị phát hiện, phòng chống xâm nhập mạng máy tính phục vụ phát triển chính phủ điện tử (Mã số: KC.01.28/16-20)

Nghiên cứu và phát triển mô hình tóm tắt đa văn bản tiếng Việt dựa trên các mô hình ngôn ngữ tiên tiến (Mã số: QG.22.61)

Nghiên cứu và phát triển nền tảng tự động phân tích và hiểu khách hàng ứng dụng trong bán lẻ, thương mại điện tử và quảng cáo trực tuyến (Mã số: DA137_15062019)

Nghiên cứu và xây dựng mô hình phân lớp khía cạnh cho các bình luận thương mại điện tử tiếng Việt (Mã số: CN.21.08)

Phát triển các kỹ thuât tiến tiến khai phá mẫu từ nhật ký sự kiện, xây dựng phần mềm và khung ứng dụng thử nghiệm tại doanh nghiệp Việt Nam (Mã số: QG.15.22)

VNU-SMM: Hệ thống tự động phân tích dữ liệu truyền thông xã hội trực tuyến phục vụ quản lý và hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế, chính trị, giáo dục và xã hội (Mã số: QG.16.34)