Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.649968

ThS Trần Minh Tùng

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Tài chính - Marketing - Bộ Tài chính

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Một hàm lỗi cho phát hiện bất thường trên video giám sát Vũ Ngọc Tú, Đinh Thanh Toàn, Trần Minh Tùng, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[2]	UIT-Anomaly: A Modern Vietnamese Video Dataset for Anomaly Detection Dung T.T. Vo, Tung Minh Tran, Nguyen D. Vo, Khang Nguyen 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[3]	VNAnomaly: A novel Vietnam surveillance video dataset for anomaly detection Tu N Vu, Toan T Dinh, Nguyen D Vo, Tung Minh Tran, Khang Nguyen 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[4]	Anomaly analysis in images and videos: A comprehensive review Tung Minh Tran, Tu N Vu, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen, Khang Nguyen ACM Computing SurveysVolume 55, Issue 7, Article No.: 148pp 1–37 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[5]	UIT-ADrone: A Novel Drone Dataset for Traffic Anomaly Detection Tung Minh Tran, Tu N Vu, Tam V Nguyen, Khang Nguyen IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 16, pp. 5590–5601, 2023 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[6]	Tái nhận dạng nhân vật sử dụng phương pháp học sâu Nguyễn Hoàng Trọng Nghĩa, Nguyễn Công Minh, Trần Minh Tùng, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[7]	Human-Object Grouping Discovery for Human Action Recognition in Still Images Tung Minh Tran, Nguyen D. Vo, Khang Nguyen, Tam V. Nguyen International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[8]	Anomaly analysis in images and videos: A comprehensive review Tung Minh Tran, Tu N Vu, Nguyen D Vo, Tam V Nguyen, Khang Nguyen ACM Computing SurveysVolume 55, Issue 7, Article No.: 148pp 1–37 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 0360-0300
[9]	Human-Object Grouping Discovery for Human Action Recognition in Still Images Tung Minh Tran, Nguyen D. Vo, Khang Nguyen, Tam V. Nguyen International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[10]	Một hàm lỗi cho phát hiện bất thường trên video giám sát Vũ Ngọc Tú, Đinh Thanh Toàn, Trần Minh Tùng, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-604-80-5958-3
[11]	Tái nhận dạng nhân vật sử dụng phương pháp học sâu Nguyễn Hoàng Trọng Nghĩa, Nguyễn Công Minh, Trần Minh Tùng, Võ Duy Nguyên, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 978-604-80-5076-4
[12]	UIT-ADrone: A Novel Drone Dataset for Traffic Anomaly Detection Tung Minh Tran, Tu N Vu, Tam V Nguyen, Khang Nguyen IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 16, pp. 5590–5601, 2023 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1939-1404
[13]	UIT-Anomaly: A Modern Vietnamese Video Dataset for Anomaly Detection Dung T.T. Vo, Tung Minh Tran, Nguyen D. Vo, Khang Nguyen 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-1-6654-1001-4
[14]	VNAnomaly: A novel Vietnam surveillance video dataset for anomaly detection Tu N Vu, Toan T Dinh, Nguyen D Vo, Tung Minh Tran, Khang Nguyen 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-1-6654-1001-4

[1]	Phát hiện đối tượng trong không ảnh sử dụng mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 2/2021 - 2/2023; vai trò: Thành viên
[2]	Phát hiện đối tượng trong không ảnh sử dụng mạng học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Thời gian thực hiện: 2/2021 - 2/2023; vai trò: Thành viên