Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Phát hiện sớm hư hỏng của bánh răng từ dao động của vỏ hộp số bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ miền thời gian

Spectrogram Zeros Method for Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Variable Rotating Speeds

Efficient and Explainable Bearing Condition Monitoring with Decision Tree-Based Feature Learning

A Data-Driven Framework for Fault Diagnostics in Gearbox Health Monitoring Under Non-Stationary Conditions

Một phương pháp tự động phân loại hư hỏng trong hộp số tuabin gió

Nghiên cứu các biến thể của phép biến đổi Wavelet ứng dụng phát hiện hư hỏng bánh răng khi tốc độ quay biến đổi

Automatic rolling bearings fault classification: a case study at varying speed conditions

Một biến thể từ phép biến đổi nén Fourier: Áp dụng trong xử lý dữ liệu lớn

Tối ưu hóa các giá trị đặc trưng nhằm nhanh chóng phân loại hư hỏng ổ đỡ con lăn

Improvements in the Wavelet Transform and Its Variations: Concepts and Applications in Diagnosing Gearbox in Non-Stationary Conditions

Tacholess Time Synchronous Averaging for Gear Fault Diagnosis in Wind Turbine Gearboxes Using a Single Accelerometer

A distinguished deep learning method for gear fault classification using time–frequency representation

A NOVEL TOOL FOR EXTRACTING FREQUENCY CURVES FROM LARGE-SCALE DATA TO DETECT ROLLING BEARING FAULTS UNDER NON-STATIONARY CONDITIONS

Advanced Signal Decomposition Methods for Vibration Diagnosis of Rotating Machines: A Case Study at Variable Speed

Gear Crack Detection Under Variable Rotating Speed Conditions using A Single Channel Accelerometer

Gear fault detection in gearboxes operated in non-stationary conditions based on variable sideband analysis without a tachometer

Sử dụng phép biến đổi nén đồng bộ wavelet kết hợp máy học vector hỗ trợ để phân loại hư hỏng bộ truyền bánh răng

Chẩn đoán sớm hư hỏng hệ truyền động bằng kỹ thuật phân tích dao động mới

Ứng dụng phép biến đổi Fourier nén đông bộ suy rộng trong nhận dạng hư hỏng bộ truyền bánh răng có tốc độ quay biến đổi

Đánh giá những kết quả mới công bố về ứng dụng của phân tích Wavelet trong chẩn đoán hư hỏng hộp số bánh răng

Nhận dạng hư hỏng của ổ bi trong quá trình vận hành bằng phân tích wavelet các dao động riêng tần số cao

Tự động nhận dạng hư hỏng bánh răng từ tín hiệu dao động bằng mạng nơron với tham số tối ưu

Giám sát hư hỏng hộp số nhiều cấp bằng kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh chỉ sử dụng duy nhất một đầu đo

Chẩn đoán dao động cho thiết bị quay bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ cải tiến

Một phương pháp phân tích dao động của hệ truyền động với tốc độ vận hành thay đổi: Áp dụng cho hộp số bánh răng công nghiệp.

Phát hiện hư hỏng trong các hệ truyền động cơ khí bằng kỹ thuật chẩn đoán rung

Phát hiện vết nứt răng của bộ truyền bánh răng bằng phương pháp trung bình hóa tín hiệu dao động và phép biến đổi Wavelet liên tục.

Detecting gear tooth cracks using K-hybrid thresholding de-noising method based on continuous wavelet transforms

Gear fault identification using artificial neural network and wavelet packet transform

Detection of Gear Faults in Gearboxes using Advanced Signal Processing Methods

Phát hiện sớm hư hỏng của bánh răng từ dao động của vỏ hộp số bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ trong miền thời gian

On a Diagnostic Procedure to Automatically Classify Gear Faults Using the Vibration Signal Decomposition and Support Vector Machine

Fault Detection for Machines in Non-stationary Operations Using Order Tracking and Cepstrum

Nghiên cứu và phát triển hệ thống phun ứng dụng cho các phương tiện sử dụng nhiên liệu khí nén tự nhiên