Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1487808

Vi Mạnh Tuyên

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Phenikaa

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Efficient Real-Time Devices Based on Accelerometer Using Machine Learning for HAR on Low-Performance Microcontrollers. Vi Manh Tuyen, Duc-Nghia Tran, Vu Thi Thuong, Nguyen Ngoc Linh, Duc-Tan Tran* CMC-Computers, Materials & Continua - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[2]	Effective Human Activity Recognition through Accelerometer Data Vu Thi Thuong, Duc-Nghia Tran, Duc-Tan Tran, Bui Thi Thu, Vu Duong Tung, Nguyen Thi Anh Phuong, Phung Cοng Phi Khanh, Pham Khanh Tung, Manh-Tuyen Vi* Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 14, No. 5, pp. 16499-16510 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[3]	Hệ thống phát hiện, cảnh báo và bảo vệ người mộng du sử dụng thiết bị đeo cổ tay, đai an toàn và khóa thông minh Trần Đức Tân, Vũ Hoàng Diệu, Vũ Thị Thương, Vi Mạnh Tuyên, Trần Đức Nghĩa Số đơn 1-2024-03932, ngày nộp đơn: 30/05/2024, chấp nhận đơn hợp lệ số 87613/QĐ-SHTT ngày 23 tháng 07 năm 2024 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[4]	Hệ thống và phương pháp tự động gán nhãn hành vi bò sử dụng camera hồng ngoại Trần Đức Nghĩa, Trần Đức Tân, Vi Mạnh Tuyên, Đỗ Viết Mạnh Số đơn 1-2023-06904, ngày nộp đơn: 04/10/2023, chấp nhận đơn hợp lệ số 5849/QĐ-SHTT ngày 17 tháng 01 năm 2024 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[5]	Xây dựng giải pháp chatbot hỗ trợ chăm sóc sức khỏe trên miền tiếng Việt Vi Mạnh Tuyên, Đỗ Viết Mạnh, Trần Đức Nghĩa, Nguyễn Tuấn Anh, Chu Thị Thành, Nguyễn Văn Thắng, Nguyễn Cảnh Minh Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự,Số Đặc san Hội thảo Quốc gia FEE, 10 - 2021, pp. 225-229. - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[6]	Sử dụng học máy có giám sát phân loại hoạt động cơ bản của người dựa trên dữ liệu cảm biến gia tốc Nguyễn Thị Thu Hà, Vi Mạnh Tuyên, Trần Đức Tân, Trần Đức Nghĩa REV-ECIT2023, Trang 300-305 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:

[1]	Nghiên cứu và thiết kế hệ thống giám sát tình trạng mặt đường sử dụng cảm biến quán tính và IoT Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Phenikaa Thời gian thực hiện: 09/2024 - 07/2025; vai trò: Thành viên
[2]	Nghiên cứu, thiết kế thiết bị đeo phát hiện trạng thái ngã sử dụng cảm biến tích hợp và học máy Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Phenikaa Thời gian thực hiện: 10/2023 - 08/2024; vai trò: Thành viên