
- Nghiên cứu hướng dẫn bón phân cho cây trồng thông qua chẩn đoán lá làm cơ sở bón phân cho cây cam xoài chuối
- Nghiên cứu xây dựng mô hình trải nghiệm văn hóa trà Thái Nguyên
- Hoàn thiện công nghệ nuôi bán thâm canh tôm càng xanh (Macrobrachium Rosenbergii) toàn đực
- Phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong hệ thống chính trị tỉnh Đắk Nông đến năm 2030
- Nghiên cứu ứng dụng Laser bán dẫn công suất thấp trong điều trị gãy xương ở bệnh nhân đã được bó bột
- Ứng dụng công nghệ viễn thám và trí tuệ nhân tạo nghiên cứu giám sát chất lượng nước hồ nội địa thí điểm trên địa bàn Hà Nội
- Nghiên cứu tính đa dạng nguồn gen di truyền và thành phần hóa học một số loài lá kim ở Tây Nguyên đề xuất giải pháp bảo tồn sử dụng và phát triển bền vững
- Thử nghiệm phương pháp hiệu ứng hàng biên và có sử dụng máy làm cỏ trong sản xuất lúa tại xã Châu Phong thị xã Tân Châu tỉnh An Giang
- Xây dựng mô hình mẫu về sản xuất lúa trên cánh đồng sau dồn điền đổi thửa tại tỉnh Hải Dương
- Nghiên cứu so sánh về độ bền và bản chất liên kết hiđro C-H∙∙∙Y (Y = O N pi) bằng phương pháp hóa học lượng tử



- Nhiệm vụ đang tiến hành
44/2022/HĐ-ĐTCT-KC-4.0/19-25
Nghiên cứu phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh Vảy nến, Viêm da cơ địa và Ung thư da tại Việt Nam – nhánh Công nghệ thông tin
Viện Công nghệ thông tin
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Bộ
PGS. TS. Nguyễn Việt Anh
Vũ Thị Lan Anh; Nguyễn Trường Thắng; Nguyễn Long Giang; Vũ Văn Hiệu; Đào Quang Toàn; Bùi Minh Thành; Trần Đức Nghĩa; Trần Đức Thắng; Nguyễn Quang Huy; Vũ Thị Nhạn; Nguyễn Tú Anh; Nguyễn Như Sơn; Hoàng Đỗ Thanh Tùng; Phạm Ngọc Minh; Lại Văn Tết; Trần Thị Loan; Nguyễn Anh Thơ; Đỗ Viết Mạnh; Nguyễn Thị Khánh Vân; Phạm Quang Nam
Khoa học thông tin
01/12/2022
01/12/2024
Xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) hình ảnh với tối thiểu 30.000 ảnh của 3 bệnh vảy nến, viêm da cơ địa và ung thư da có gán nhãn của tối thiểu 300 người bệnh vảy nến, 500 người bệnh viêm da cơ địa và 200 người bệnh ung thư da tại Việt Nam đáp ứng chuẩn DICOM nhằm phục vụ huấn luyện mô hình AI cũng như nghiên cứu, đào tạo; Xây dựng được CSDL hình ảnh mô bệnh học của 300 người bệnh vảy nến và 200 người bệnh ung thư da phục vụ gán nhãn cho CSDL hình ảnh nêu trên; Xây dựng được mô hình mạng học sâu DCNN sử dụng dữ liệu ảnh đã gán nhãn kết hợp với các thông tin bệnh nhân nhằm hỗ trợ chẩn đoán bệnh Vảy nến (Vảy nến thường, Vảy nến đỏ da toàn thân, Vảy nến thể mủ, Bệnh da khác, Da không bị bệnh), Viêm da cơ địa (Viêm da cơ địa cấp, Viêm da cơ địa bán cấp, Viêm da cơ địa mạn tính, Bệnh da khác, Da không bị bệnh) và Ung thư da (Ung thư tế bào đáy, Ung thư tế bào vảy, Ung thư tế bào hắc tố, Bệnh da khác, Da không bị bệnh)); Phát triển được hệ thống phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa và ung thư da tại Việt Nam, bao gồm 03 hệ thống phần mềm: 1) Phần mềm nền tảng ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa, ung thư da tại Việt Nam, triển khai tại trung tâm (back-end), bảo đảm hiệu quả tối thiểu đạt độ nhạy và độ đặc hiệu tối thiểu 85%; 2) Phần mềm ứng dụng di động tương tác với nền tảng AI phục vụ thu thập, gán nhãn ảnh và hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa và ung thư da; 3) Phần mềm ứng dụng trên nền Web (front-end) tương tác với nền tảng AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa, ung thư da; Triển khai được hệ thống phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa, ung thư da và đánh giá hiệu quả tại 03 cơ sở y tế từ tuyến tỉnh trở lên với tối thiểu 90 bệnh nhân.
Phần mềm nền tảng ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa, ung thư da tại Việt Nam; Phần mềm ứng dụng di động tương tác với nền tảng AI phục vụ thu thập, gán nhãn ảnh và hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa và ung thư da; Phần mềm ứng dụng trên nền Web (front-end) tương tác với nền tảng AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh vảy nến, viêm da cơ địa, ung thư da.
Trí tuệ nhân tạo; Bệnh Vảy nến; Viêm da cơ địa; Ung thư da