Nghiên cứu ứng dụng công nghệ ảnh máy bay không người lái và học máy ước tính sản lượng chè tươi

Các nhiệm vụ khác

Hiệu ứng lan tỏa giữa các bối cảnh khác nhau của hành vi thân thiện với môi trường: từ bối cảnh sinh hoạt hàng ngày ở nhà đến bối cảnh kỳ nghỉ
Đánh giá tính kháng kháng sinh của các chủng vi khuẩn Staphylococcus aureus phân lập từ các mẫu bệnh phẩm lâm sàng và nghiên cứu phát triển liệu pháp thực khuẩn thể trong kiểm soát vi khuẩn gây bệnh
Nghiên cứu tuyến trùng truyền virus trên thực vật (Longidoridae, Trichodoridae) ở hệ sinh thái nông nghiệp và hệ sinh thái rừng nhiệt đới miền Bắc Việt Nam
Cải tiến dự đoán cấu trúc tinh thể siêu dẫn thông qua thay thế nguyên tố có định hướng và tìm kiếm toàn Cục
Điều tra, khảo sát và triển khai các giải pháp nhằm nâng cao trình độ, năng lực công nghệ của doanh nghiệp sản xuất các sản phẩm: chế biến thuỷ hải sản, chế biến và bảo quản thanh long, sản xuất tôm giống trên địa bàn tỉnh Bình Thuận.
Chế tạo và nghiên cứu vật liệu nano tổ hợp giữa nano kim loại plasmonic và oxit pha tạp đất hiếm để đồng thời định ứng dụng chẩn đoán và điều trị trong y sinh
Nghiên cứu chế tạo vật liệu polymer composite tiên tiến tính năng cao ứng dụng làm vali chống đạn
Phát triển tụ điện điện môi dựa trên vật liệu composite sợi nano sinh học tích hợp vật liệu nano hai chiều giúp tăng mật độ lưu trữ năng lượng và chịu nhiệt tốt.
Xây dựng mô hình sản phẩm du lịch cộng đồng gắn với bảo tồn và khai thác giá trị nhà cổ xã Hùng Lô, thành phố Việt Trì, tỉnh Phú Thọ
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp xây dựng nông thôn mới kiểu mẫu gắn với đô thị hoá trên địa bàn tỉnh Hải Dương

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 54,613,248

Nhiệm vụ đang tiến hành

MS đề tài

VAST08.03/25-26

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ ảnh máy bay không người lái và học máy ước tính sản lượng chè tươi

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học khoa học và Công nghệ Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Chủ nhiệm nhiệm vụ

Tống Sĩ Sơn

Cán bộ phối hợp

TS. Tống Sĩ Sơn; TS. Phạm Đức Bình; TS. Phan Thanh Hiền; TS. Trần Giang Sơn; TS. Nguyễn Xuân Thành; ThS. Tống Thị Huyền Ái; TS. Phạm Thị Làn; ThS. Lê Văn Cảnh; ThS. Nguyễn Hoàng Long

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học vũ trụ (bao gồm cả vật lý vũ trụ)

Thời gian bắt đầu

01/2025

Thời gian kết thúc

12/2026

Kinh phí

593.5 (triệu đồng)

Tóm tắt nội dung nghiên cứu chính

Nghiên cứu tập trung phát triển các phương pháp kết hợp chụp ảnh thông thường (RGB, ảnh đa phổ từ máy bay không người lái và các phương pháp học máy hiện đại như Support vetor machine, Decision tree, Neural nework, Minimum distance, YOLO và bộ lọc Kalman phục vụ ước tính khối lượng búp chè, đếm số lượng búp, và độ cao búp chè tươi. Xây dựng thành công phương pháp sẽ cung cấp công cụ rất hữu hiệu cho ước tính sản lượng chè tươi từ công nghệ UAV, có thể áp dụng trên một diện tích rộng, là cơ sở cho nông nghiệp chính xác và nông nghiệp thông minh trong tương lai.

Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến

01 bộ dữ liệu ảnh UAV-RGB, 01 bộ dữ liệu ảnh UAV-đa phổ, 01, bộ dữ liệu đo phản xạ mặt đất, 01 quy trình ước tính sản lượng chè từ ảnh UAV, 02 công bố trên tạp chí quốc tế, 01 trình bày trong hội thảo chuyên ngành, hỗ trợ đào tạo 01 thạc sỹ.

Địa chỉ và quy mô ứng dụng dự kiến

Dữ liệu và phương pháp rất hữu ích cho đào tạo tại các trường đại học có chuyên ngành tương ứng. Quy trình nghiên cứu có thể áp dụng cho các doanh nghiệp, hộ gia đình trồng chè trong điều kiều kiện canh tác cụ thể, phù hợp với khả năng của phương pháp sử dụng.

Từ khoá

Máy bay không người lái; UAV; chè tươi; RGB; ảnh đa phổ; Support vector machine; Decision tree; Neural nework; Minimum distance, YOLO; bộ lọc Kalman; nông nghiệp thông minh