
- Nghiên cứu kỹ thuật gây trồng Xoay (Dialium cochinchinensis Pierre) và Huỳnh đường (Dysoxylum loureiri Pierre) cung cấp gỗ lớn cho vùng Tây Nguyên
- Xây dựng mô hình sử dụng hợp lý đất trũng (Báo cáo bổ sung đề tài Phân vùng sinh thái nông nghiệp đồng bằng sông Hồng)
- Khai thác và phát triển nguồn gen dê cỏ (dê Nản) huyện Định Hóa, tỉnh Thái Nguyên
- Kết quả thực hiện dự án nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm hàng hóa trong các doanh nghiệp sản xuất sản phẩm chủ lực của tỉnh
- Xác lập phương pháp quy hoạch - biện pháp khai thác và bảo vệ nguồn nước dưới đất trong các thành tạo phát triển casto (đá vôi) vùng Xa Đán -Vạn Linh -Lạng Sơn
- Đánh giá tính bền vững của việc khai thác sử dụng tài nguyên nước ngầm lãnh thổ Việt Nam Định hướng chiến lược khai thác sử dụng hợp lý và bảo vệ tài nguyên nước ngầm đến năm 2020
- Dự án tăng cường trang thiết bị phòng thí nghiệm vật liệu Nano và tinh khiết
- Tổng kết thiết kế thi công đập bê tông đầm lăn Định Bình - Một số tiêu chuẩn của nước ngoài để thiết kế đập bê tông đầm lăn và vận dụng vào điều kiện Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất hệ thống các chuyên đề bồi dưỡng ngắn hạn về kiến thức kỹ năng hành chính và quản lý nhà nước
- Nghiên cứu nâng cao chất lượng nguồn gen trong lĩnh vực thủy sản và vật nuôi thông qua hợp tác giữa Việt Nam và Hungary



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024 -05 -NS-ĐKKQ
Nghiên cứu phát triển hệ thống tự động giám sát việc thu gom, vận chuyển rác thải và tối ưu hóa đường di chuyển của các xe thu gom rác trong khu công nghiệp
Học Viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
UBND TP. Hà Nội
Tỉnh/ Thành phố
ThS. VŨ HOÀI NAM
ThS. Lương Công Duẩn(3), TS. Nguyễn Việt Hưng, TS. Nguyễn Mạnh Dũng, ThS. Nguyễn Minh Tuân, TS. Nguyễn Trọng Khánh, TS. Nguyễn Trọng Trung Anh(1), ThS. Đặng Ngọc Hùng, KS. Nguyễn Xuân Thiện, TS.Đặng Minh Tuấn, ThS.Trần Vũ Hải, TS.Trần Anh Tuấn
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
7/2021
2023
2023
Đề tài hướng tới xây dựng một hệ thống hỗ trợ việc quản lý, giám sát quá trình thu gom, vận chuyển rác thải trong khu công nghiệp. Dựa trên những báo cáo thử nghiệm đánh giá hệ thống, đề tài về cơ bản đạt được những mục tiêu đề ra ban đầu là nghiên cứu thiết kế, phát triển hệ thống giám sát quá trình thu gom và vận chuyển rác tại các khu công nghiệp trên địa bàn Hà Nội sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Để thực hiện được mục tiêu này đề tài có hai định hướng nhiệm vụ chính: (1) Giám sát được quá trình tiếp nhận và vận chuyển rác thải khu công nghiệp theo đúng luật bảo vệ môi trường; (2) Đề xuất được giải pháp tối ưu hóa đường di chuyển của xe thu gom rác. Dựa trên hai mục tiêu nhiệm vụ chính này nhóm nghiên cứu đưa đã đạt được một hệ thống có khả năng:
+ Giám sát quá trình tiếp nhận và vận chuyển từng loại rác đến đúng địa điểm tập kết theo quy định
+ Tự động cảnh báo khi có vi phạm
+ Tự động lưu trữ cơ sở dữ liệu quản lý quá trình tiếp nhận, vận chuyển.
+ Truyền nhận dữ liệu từ các điểm giám sát về trung tâm.
+ Xác định được số lượng đơn vị tiếp nhận theo từng loại
+ Đưa ra các phương án vận chuyển tối ưu.
Ngoài những mục tiêu chung này, nhóm nghiên cứu cũng hoàn thành được các sản phẩm dạng I, II, III theo như trong thuyết minh đề tài. Dựa trên những kết quả đạt được của đề tài, nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục triển khai thử nghiệm, đánh giá để hoàn thiện sản phẩm để có thể đưa sản phẩm vào hoạt động thực tế trong tương lai gần. Mặc dù quá trình thử nghiệm hệ thống còn gặp phải một số lỗi đến từ cả chủ quan và khách quan của nhóm nghiên cứu. Những lỗi này sẽ được báo cáo, phân tích và chỉnh sửa để hoàn thiện hơn nữa hệ thống.
2024 - 05/ĐKKQNV-SKHCN