
- Khởi thảo và đưa ra các kiến nghị nhằm hoàn thiện việc kế hoạch hóa các biện pháp bảo vệ phục hồi và sử dụng hợp lý tài nguyên thiên nhiên và môi trường (kể cả phần đánh giá hiệu quả kinh tế-xã hội)
- Nghiên cứu ổn định các kết cấu composite FGM chịu các tải trọng đặc biệt
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo một mẫu máy kiểm tra nhiễm ẩm lớp bảo ôn đường ống dầu khí bằng phương pháp neutron tán xạ
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất mannanase tái tổ hợp và ứng dụng trong tẩy trắng bột giấy
- Tổ chức và khai thác cơ sở dữ liệu về tài liệu địa chất công trình phục vụ quản lý xây dựng trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh
- Hệ quan điểm phát triển nông thôn Chuyên đề: Những bản tính toán so sánh và dự án phát triển đến năm 2000
- Ứng dụng xạ trị ung thư cổ tử cung giai đoạn IIB-IVA bằng máy xạ trị ngoài Cobalt 60 phối hợp xạ trị áp sát với suất liều cao nạp nguồn sau với mô phỏng lập kế hoạch xạ trị 3D
- Thực trạng suy dinh dưỡng trẻ em dưới 5 tuổi tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu và biện pháp can thiệp
- Điều chỉnh bản thảo phiên dịch tiếng Anh và hiệu đính bản dịch để xuất bản cuốn sách Một số tư liệu hán Nôm khẳng định chủ quyền lịch sử của Việt Nam đối với hai quần đảo Hoàng Sa và Trường Sa
- Hoàn thiện chính sách thuế đối với bất động sản ở Việt Nam



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTNH.020/20
Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam
Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Bộ
PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long(2), TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền
Kinh doanh và quản lý
01/12/2020
01/04/2022
2022
Thành phố Hồ Chí Minh
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.
NHN-2022-020