
- Điều tra dịch tễ học các yếu tố nguy cơ chính bệnh tim mạch ở người lớn tỉnh Khánh Hoà
- Nghiên cứu các đặc trưng đánh dấu của một số hợp chất Perfluorocarbon (PFC) ứng dụng khảo sát bơm ép khí trong mỏ dầu
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống danh mục sản phẩm của Việt Nam
- Nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của việc khai thác nước dưới đất đến thảm thực vật bề mặt trong phạm vi vùng ven biển tỉnh Bình Thuận
- Pha một số tạp chất vào màng bán dẫn ba thành phần ZnxCd1-xS
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống tự động cấp phôi bôi keo và sấy khô chổi khử tĩnh điện
- Nghiên cứu xác định nội dung thông tin và hoàn thiện công tác cung cấp thông tin thống kê nước ngoài cho các đối tượng sử dụng trong nước
- Tích tụ dân số tăng trưởng bền vững và các vấn đề phát triển ở vùng công nghiệp hóa nhanh: Trường hợp các tỉnh Đông Nam Bộ
- Ảnh hưởng của thiobencarb đến hệ vi khuẩn đất và phân lập các chủng vi khuẩn phân hủy hoạt chất này trong thuốc trừ cỏ.
- Tổ hợp phương pháp địa vật lý nghiên cứu cấu trúc sâu và phát hiện quặng ẩn



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTNH.020/20
Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam
Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Bộ
PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long(2), TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền
Kinh doanh và quản lý
01/12/2020
01/04/2022
2022
Thành phố Hồ Chí Minh
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.
NHN-2022-020