BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  31,625,765
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

ĐTNH.020/20

Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam

Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Ngân hàng Nhà nước Việt Nam

Bộ

TS. Nguyễn Thị Hồng Vinh(1)

PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long(2), TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền

Kinh doanh và quản lý

01/12/2020

01/04/2022

2022

Thành phố Hồ Chí Minh

Nhằm mục tiêu đánh giá khả năng ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng (QTRRTD), từ đó đề xuất các giải pháp và khuyến nghị liên quan đến việc ứng dụng AI và Big Data đối với các NHTM Việt Nam, đề tài ĐTNH.020/20 đã triển khai các nội dung nghiên cứu cụ thể như sau:
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.

 

AI, Big Data, quản trị rủi ro, hoạt động tín dụng, ngân hàng thương mại

NHN-2022-020