BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,592,875
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2018.306

2022-66-1311/NS-KQNC

Phân tích chương trình máy tính sử dụng mạng nơron học sâu

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Bộ Quốc phòng

Quốc gia

TS. Phan Việt Anh(1)

TS. Nguyễn Quốc Khánh, TS. Nguyễn Việt Hùng(2), ThS. Vũ Văn Trường, KS. Nguyễn Văn Quân, KS. Nguyễn Văn Cường

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/04/2019

01/04/2021

2022

Hà Nội

80 tr. + phụ lục

Nghiên cứu các cách biểu diễn giàu thông tin cho chương trình; Phát triển các mạng nơron học sâu để khám phá đặc trưng chương trình từ biểu diễn dữ liệu; Kết hợp các phương pháp học máy để nâng cao hiệu quả; Nghiên cứu tích hợp triển khai hệ thống trong thực tế. Làm rõ nội dung, yêu cầu một số bài toán liên quan đến phân tích ngữ nghĩa phần mềm: dự đoán lỗi logic, phân tích mã độc. Tập trung vào tìm hiểu các ưu điểm và hạn chế của phương pháp hiện tại. Đặc biệt phát hiện các vấn đề mà các phương pháp này chưa giải quyết hoặc chưa giải quyết được. Từ đó làm cơ sở để đề xuất các giải pháp mới hoặc nâng cao độ chính xác. Kết hợp, tận dụng lợi thế của các kiểu dữ liệu khác nhau nhằm làm giàu dữ liệu. Kết hợp các phương pháp và mô hình học máy khác nhau như ensemble learning, transfer learning để khắc phục các trường hợp thiếu hụt dữ liệu hoặc tận dụng dữ liệu giữa các bài toán.

Mạng nơron học sâu, Máy tính, Dữ liệu, Mô hình học, Phần mềm

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

21541