Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

INVESTIGATIONS OF AUTOENCODER HYPER-PARAMETERS ON ANOMALY DETECTION

A multi-scale context encoder for high quality restoration of facial images

Improve the effectiveness of machine learning models in detecting website phishing using morphological features in URL analysis

Cryptographic Primitives Optimization Based on the Concepts of the Residue Number System and Finite Ring Neural Network

A Novel Deep Learning Approach with Magnet Loss Optimization for Website Attack Detection

Van Quan Nguyen, Long Thanh Ngo, Le Minh Nguyen, Viet Hung Nguyen, Nathan Shone

Data Storage with Increased Survivability and Reliability Based on the Residue Number System

Применение нейросетевого алгоритма в задаче компенсации движения в видеокодировании с помощью технологии NVIDIA CUDA

Нейросетевой алгоритм для решения задачи компенсации движения в видеопоследовательностях со стандартом H. 264/AVC

Сжатие изображения с использованием нейронной сети в преобразованном пространстве

Слияние данных в задаче экстраполяции функции

Detecting DGA-managed Thingbots Using DNS Traffic

Novel Deep Learning-Based IoT Network Attack Detection Using Magnet Loss Optimization

Variational Deep Clustering approaches for anomaly-based cyber-attack detection

Investigation of the Rank of Numbers Represented in the Residue Number System

udCATS: A Comprehensive Unsupervised Deep Learning Framework for Detecting Collective Anomalies in Time Series

Multiple Error Correction in Redundant Residue Number Systems: A Modified Modular Projection Method with Maximum Likelihood Decoding

Ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện tấn công trinh sát mạng

Automatically estimate clusters in autoencoder-based clustering model for anomaly detection

A Robust PCA Feature Selection To Assist Deep Clustering Autoencoder-Based Network Anomaly Detection

Applying reinforcement learning in automated penetration testing

Function Exclusion in Automated Security Patch Testing Using Chopped Symbolic Execution

A novel deep clustering variational auto-encoder for anomaly-based network intrusion detection

Network attack classification framework based on Autoencoder model and online stream analysis technology

Hybrid of Deep Auto-Encoder and Maximum Mean Discrepancy for Cyber Reconnaissance Detection

Log Analysis For Network Attack Detection Using Deep Learning Models

Deep Nested Clustering Auto-Encoder for Anomaly-Based Network Intrusion Detection

Enhance deep learning model for malware detection with a new image representation method

Using deep graph learning to improve dynamic analysis-based malware detection in PE files

Combining dynamic and static host intrusion detection features using variational long short-term memory recurrent autoencoder

Deep clustering hierarchical latent representation for anomaly-based cyber-attack detection

Computationally secure threshold secret sharing scheme with minimal redundancy

Clustering-Based Deep Autoencoders for Network Anomaly Detection

Detecting Malware Based on Dynamic Analysis Techniques Using Deep Graph Learning

Behaviour-aware malware classification: Dynamic feature selection

Malware detection based on directed multi-edge dataflow graph representation and convolutional neural network

Using deep learning model for network scanning detection

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh

Nghiên cứu đánh giá công nghệ phát hiện chiếm quyền điều khiển các thiết bị IoT trên thế giới và đề xuất khả năng chuyển giao vào Việt Nam

Phân tích chương trình máy tính sử dụng mạng nơron học sâu

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuấy nhập cảnh

Nghiên cứu phát triển hệ thống giám sát cảnh báo tấn công mạng với công nghệ dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu, đánh giá công nghệ phát hiện chiếm quyền điều khiển các thiết bị IoT trên thế giới và đề xuất khả năng chuyển giao vào Việt Nam

Nghiên cứu phát hiện và phòng chống tấn công vào hạ tầng mạng trọng yếu

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát mạng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ công tác bảo đảm an toàn thông tin tại một số cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp của tỉnh Vĩnh Phúc

Nghiên cứu phát hiện và phòng chống tấn công vào hạ tầng mạng trọng yếu

Nghiên cứu phát triển hệ thống giám sát cảnh báo tấn công mạng với công nghệ dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát mạng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ công tác bảo đảm an toàn thông tin tại một số cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp của tỉnh Vĩnh Phúc