HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xác định hàm đáp ứng liều của thiết bị đo neutron tại Việt Nam
- Luận chứng cơ sở khoa học về khai thác sử dụng nước dưới đất phục vụ kinh tế dân sinh đến năm 2000 ở các vùng trọng điểm kinh tế- Tóm tắt kết quả nghiên cứu
- Nghiên cứu tổn hại sức khỏe sau chấn thương trong giám định thương tích năm 2006 - 2007
- Nâng cao hiệu quả công tác tuyên truyền phổ biến pháp luật về thanh tra khiếu nại tố cáo và phòng chống tham nhũng của Thanh tra Chính phủ
- Tỷ lệ sử dụng biện pháp tránh thai của phụ nữ sau sinh và các yếu tố liên quan tại Trảng Bom Đồng Nai năm 2019
- Âm tiết tiếng Việt và ngôn từ thi ca
- Xây dựng mô hình giáo dục trẻ có tật
- Nghiên cứu đề xuất chính sách và giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp sử dụng dữ liệu số trong nền kinh tế số
- Nghiên cứu xây dựng công nghệ xác thực dữ liệu số tài nguyên và môi trường có thu phí
- Tài liệu hỗ trợ học tập tin học 11: Tập 2
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,756,331
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-01
2024-52-0398/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng thuật toán và đề xuất quy trình tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm phục vụ xây dựng mô hình 3D thành phố
Trường Đại học Mỏ - Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Bùi Ngọc Quý(1)
ThS. Nguyễn Danh Đức, TS. Nguyễn Quốc Long, TS. Nguyễn Bá Duy, TS. Trần Trung Anh, ThS. Phạm Văn Hiệp, ThS. Dương Anh Quân, TS. Trần Thị Hương Giang, TS. Đinh Hải Nam, ThS. Lê Đình Hiển
Khoa học máy tính
01/01/2021
09/08/2023
2023
Hà Nội
119 tr. + phụ lục
Nghiên cứu tổng quan về mô hình 3D thành phố và các vấn đề liên quan từ đó đề xuất khung cơ sở dữ liệu không gian trong xây dựng mô hình 3D thành phố. Nghiên cứu công nghệ thu nhận dữ liệu và cấu trúc của hệ thống quét LiDAR hàng không. Nghiên cứu đặc điểm, tính chất của đám mây điểm thu nhận từ công nghệ quét LiDAR hàng không. Nghiên cứu tổng quan các vấn đề về phương pháp và thuật toán phân loại đám mây điểm nói chung và đám mây điểm thu nhận từ hệ thống quét LiDAR hàng không trong và ngoài nước. Nghiên cứu và xây dựng các thuật toán trong tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm gồm: Thuật toán lọc nhiễu, Thuật toán lọc mặt đất, Thuật toán lọc mái nhà (dân cư), Thuật toán phân loại theo độ cao và Thuật toán phân loại theo intensity. Đề xuất quy trình tự động phân loại đám mây điểm phục vụ xây dựng mô hình 3D thành phố. Xây dựng chương trình máy tính trên cơ sở các thuật toán đề xuất và thực nghiệm xây dựng mô hình 3D thành phố theo quy trình công nghệ với các thuật toán đã đề xuất ở cấp độ chi tiết LoD2 (Level of Detail 2). Đánh giá các kết quả nghiên cứu, khả năng ứng dụng của thuật toán và quy trình công nghệ cũng như mô hình 3D thành phố thực nghiệm trong điều kiện thực tiễn của Việt Nam.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23808
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+