HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu tạo chọn các giống lúa chống chịu mặn thích nghi với biến đổi khí hậu cho vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long
- Xây dựng trang thông tin điện tử (Website) bảo vệ thực vật phục vụ công tác quản lý nhà nước cảnh báo phòng trừ sâu bệnh hại tra cứu hướng dẫn sử dụng thuốc an toàn hiệu quả phù hợp với các cây trồng chủ yếu của tỉnh
- Qui hoạch đào tạo bồi dưỡng cán bộ vùng dân tộc và miền núi năm 2010
- Số hóa cơ sở dữ liệu để quản lý hệ thống kinh doanh (trong và ngoài khu, cụm công nghiệp) trên địa bàn tỉnh Bến Tre
- Nghiên cứu cơ sở khoa học thực tiễn và đề xuất liên thông thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Bộ Tài nguyên và Môi trường (thí điểm đối với lĩnh vực môi trường khoáng sản)
- Tổng hợp và thử hoạt tính kháng tụ cầu vàng của các dẫn chất 2-pyrazolin và 2-isoxazolin
- Những vấn đề kinh tế thế giới và Việt Nam năm 2023
- Thử nghiệm tính thích nghi một số giống lúa mới tại vùng đất huyện Tân Châu (vụ 3 năm 2009)
- Nghiên cứu đề xuất và áp dụng biện pháp tổng hợp phòng trừ bọ đậu đen trên địa bàn tỉnh Đồng Nai
- Nghiên cứu hoàn thiện quy trình sản xuất và xây dựng mô hình trình diễn giống lúa ngắn ngày PC6 và P6ĐB tại một số tiểu vùng sinh thái của tỉnh phục vụ cho việc chuyển đổi cơ cấu cây trồng tại Hải Dương
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,045,520
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.2022.06.07
2025-53-0305/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng công nghệ dự báo nội mùa (10 đến 45 ngày) khả năng xuất hiện các đợt mưa lớn phục vụ phòng tránh thiên tai
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Bộ
TS. Công Thanh(1)
ThS. Ngô Chí Tuấn(3), ThS. Lê Thị Hồng Vân, TS. Bùi Minh Tuân(5)(2), TS. Võ Văn Hòa, ThS. Nguyễn Tiến Toàn, TS. Lê Quốc Huy, CN. Đào Nguyễn Quỳnh Hoa, CN. Phạm Thanh Hà(4), ThS. Đỗ Thùy Trang
Kỹ thuật môi trường
01/01/2023
31/12/2024
2025
Hà Nội
173 Tr.
Xác định khả năng khai thác ứng dụng các sản phẩm dự báo của một số nguồn sẵn có (NCEP, ECMWF) để dự báo các đợt mưa lớn hạn nội mùa cho các khu vực thời tiết điển hình của Việt Nam. Xây dựng công nghệ dự báo, cung cấp thông tin các đợt mưa lớn hạn nội mùa cho các khu vực thời tiết điển hình của Việt Nam. Áp dụng thử nghiệm quy trình công nghệ dự báo, cung cấp thông tin các đợt mưa lớn hạn nội mùa cho khu vực Bắc Bộ.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24965
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+