BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,304,873
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

B2021-MDA-13

2024-52-0536/NS-KQNC

Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng

Trường Đại học Mỏ Địa chất

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Bộ

PGS. TS. Trần Xuân Trường(1)

PGS.TS. Nguyễn Văn Trung, PGS.TS. Trần Vân Anh(2), PGS.TS. Phùng Văn Khoa, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Nhữ Việt Hà, TS. Nguyễn Gia Trọng(3), ThS. Lê Thanh Nghị, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng

Quản lý và bảo vệ rừng

2021-01-01

2023-06-30

2023

Hà Nội

138 tr. +Phụ lục

Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.

Mô hình Deep Learning, Viễn thám, Địa tin học, Dự báo, Nguy cơ cháy rừng

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23946