HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo máy ép viên nhiên liệu pellet BP-600
- Đánh giá khả năng thu khí và tái sinh năng lượng của bãi chôn lấp Đông Thạnh Phước Hiệp và nghiên cứu các tác động môi trường do họat động của dự án thu khí và tái sinh năng lượng theo cơ chế phát triển sạch
- Tạo lập quản lý và phát triển chỉ dẫn địa lý Cái Mơn dùng cho sản phẩm sầu riêng của tỉnh Bến Tre
- Nâng cao nhận thức kỹ năng về năng suất và chất lượng cho các doanh nghiệp giai đoạn 2011 đến 2014
- Nghiên cứu xây dựng kế hoạch và chương trình hành động bảo vệ môi trường của ủy ban Dân tộc và Miền núi
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ số trong hoạt động sản xuất kinh doanh của Hợp tác xã nông nghiệp gắn với quản lý Nhà Nước
- Nghiên cứu đánh giá chất lượng nguồn nước sinh hoạt tại một số vùng trọng điểm dân cư kinh tế 3 huyện Đạ Huoai Đạ Tẻh Cát Tiên và xây dựng các mô hình xử lý khắc phục
- Nghiên cứu giâm hom và xây dựng mô hình trồng rừng năng suất cao cho ba dòng Bạch đàn đã được chọn lọc PNCTIV PNCT3 và PNCT4
- Nghiên cứu hệ thống sấy sắn khô năng suất cao 5-50 tấn sản phẩm/ngày
- Nghiên cứu thực trạng tác hại của bụi bông trên cơ thể công nhân ngành bông sợi dệt tại TpHCM và các biện pháp phòng chống
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
30,424,269
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-13
2024-52-0536/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng
Trường Đại học Mỏ Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Trần Xuân Trường(1)
PGS.TS. Nguyễn Văn Trung, PGS.TS. Trần Vân Anh(2), PGS.TS. Phùng Văn Khoa, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Nhữ Việt Hà, TS. Nguyễn Gia Trọng(3), ThS. Lê Thanh Nghị, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Quản lý và bảo vệ rừng
2021-01-01
2023-06-30
2023
Hà Nội
138 tr. +Phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23946
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+