HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
- Đánh giá qui trình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) công nghiệp có tảo và có kiểm soát mật độ tảo trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu sản xuất phân hữu cơ vi sinh đa chức năng đặc chủng cho cây cao su vùng Tây Bắc từ than bùn và phế phụ phẩm nông nghiệp
- Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để phát triển kinh tế tại xã Lộc Thành huyện Lộc Ninh tỉnh Bình Phước
- Nghiên cứu rào cản thương mại của Ấn Độ và đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường Ấn Độ
- Xây dựng mô hình áp dụng tiến bộ kỹ thuật nuôi thủy sản đạt giá trị kinh tế cao ở vùng diện tích chuyển đổi xã Nhật Tân huyện Gia Lộc
- Nghiên cứu bảo tồn và phát triển gắn với chuỗi giá trị cây dược liệu bản địa Hoài Sơn (Củ Mài) tại Lào Cai
- Hoàn thiện quy trình công nghệ và xây dựng dây chuyền sản xuất cao chiết từ củ Đẳng Sâm (Codonopsis Javanica (Blume) Hook.F) trồng tại huyện Tây Giang - Quảng Nam
- Nghiên cứu và chế tạo thực phẩm chống oxy hóa tự nhiên dựa trên sự kết hợp của hoa bụp giấm và thạch dừa
- Vai trò của Trung Quốc và Mỹ đối với an ninh Đông Á từ sau Đại hội XIX ĐCS Trung Quốc: Tác động và dự báo
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
28,208,964
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-13
2024-52-0536/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng
Trường Đại học Mỏ Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Trần Xuân Trường(1)
PGS.TS. Nguyễn Văn Trung, PGS.TS. Trần Vân Anh(2), PGS.TS. Phùng Văn Khoa, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Nhữ Việt Hà, TS. Nguyễn Gia Trọng(3), ThS. Lê Thanh Nghị, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Quản lý và bảo vệ rừng
2021-01-01
2023-06-30
2023
Hà Nội
138 tr. +Phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23946
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+