HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất và thử nghiệm bài thuốc Thư cân hoạt huyết thang trên bệnh nhân đau vai gáy do thoái hóa cột sống cổ tại Bệnh viện Y học cổ truyền tỉnh Vĩnh Phúc
- Nghiên cứu nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu giá trị sản xuất chi phí trung gian giá trị tăng thêm của các tổ chức hoạt động Không vì lợi ở Việt Nam
- Thực trạng và giải pháp nâng cao vai trò và hiệu quả của công tác quản lý nhà nước đối với hoạt động bán đấu giá tài sản trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
- Nghiên cứu công nghệ điều chế chất làm mềm từ mỡ cá sử dụng trong công nghiệp thuộc da
- Hoàn thiện quy định của pháp luật về bảo vệ quyền tác giả đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu tuyển chọn giống và hoàn thiện quy trình kỹ thuật thâm canh chuối sầu riêng cam bơ phục vụ nội tiêu và xuất khẩu cho các tỉnh Tây Nguyên
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan - đáp án các môn Toán học Vật lí Hóa học và Sinh học phục vụ dạy và học ở các trường THPT trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
- Khảo sát khả năng thích nghi xây dựng quy trình trồng và thu nhận cao chiết cây Ngải trắng (Curcuma aromatica Salisb) tại tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu công nghệ xử lý một số loại nước thải bằng than hoạt tính sản xuất từ trấu
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất ván dăm định hướng từ Luồng (Dendrocalamus barbatus) sử dụng trong sản xuất đồ mộc
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,623,349
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-13
2024-52-0536/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng
Trường Đại học Mỏ Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Trần Xuân Trường(1)
PGS.TS. Nguyễn Văn Trung, PGS.TS. Trần Vân Anh(2), PGS.TS. Phùng Văn Khoa, TS. Trần Hồng Hạnh, TS. Nhữ Việt Hà, TS. Nguyễn Gia Trọng(3), ThS. Lê Thanh Nghị, ThS. Đoàn Thị Nam Phương, ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Quản lý và bảo vệ rừng
2021-01-01
2023-06-30
2023
Hà Nội
138 tr. +Phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23946
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+