Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu và đề xuất quy trình công nghệ chế tạo vật liệu hấp phụ từ thứ phẩm phụ phẩm nông lâm nghiệp để xử lý nước thải có kim loại nặng
Nghiên cứu chọn lọc nhân thuần để phục tráng đàn trâu nội tại huyện Định Hóa Thái Nguyên
Phong trào đấu tranh chống mặt trái của toàn cầu hoá và những văn đề đặt ra đối với Việt Nam- Các chuyên đề nghiên cứu
Dự báo tác động và diễn biến môi trường địa chất vùng hồ và ngoại vi thuỷ điện Sơn La Đề tài nhánh: Địa chất thuỷ văn địa chất công trình vùng hồ và ngoại vi thuỷ điện Sơn La
Đánh giá tổng hợp điều kiện tự nhiên và tài nguyên thiên nhiên phục vụ khai khác sử dụng bền vững tài nguyên đất huyện Mường Ảng tỉnh Điện Biên
Hợp tác nghiên cứu phát triển tổ máy thủy điện nhỏ và hệ thống tự động hoá cho trạm thủy điện-Nghiên cứu thiết kế bảo vệ hệ thống
ứng dụng hệ thống tài khoản quốc gia vào công tác thống kê cân đối nước ta
Bộ kín dầu cho hệ trục chân vịt kiểu SIMPLEX
Nghiên cứu lựa chọn các tham số kỹ thuật cho các kết cấu cầu bê tông cốt thép nhịp nhỏ và vừa áp dụng cho cầu đường sắt cao tốc ở Việt Nam
Đánh giá chất lượng môi trường lịch sử và xu thế một số thuỷ vực quan trọng làm cơ sở quản lý các đầm phá ven bờ miền Trung Việt Nam và một số hồ có liên quan-Đặc điểm cấu trúc hình thái đầm phá và biến động của đầm phá

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,106,834

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT203036

Số đăng ký KQ

2022-34-0371/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Võ Công Phương

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Đặng Xuân Kiên⁽¹⁾, ThS. Mai Duy Phương, ThS. Nguyễn Tiến Dũng, ThS. Hồ Lê Anh Hoàng, ThS. Phan Thị Thúy Hoa, KS. Nguyễn Việt Chính, CN. Nguyễn Ngọc Anh, ThS. Phạm Thị Duyên Anh⁽²⁾, CN. Trần Mai Hương

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển

Thời gian bắt đầu

01/01/2020

Thời gian kết thúc

01/03/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

500 (triệu đồng)

Số trang

149 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về các hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ ở Việt Nam và trên thế giới. Đồng thời, tổng quan về phân tích ảnh trong không gian số và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron tích chập. Tiến hành phân tích các thuật toán xử lý ảnh trong ứng dụng nhận dạng đối tượng di chuyển và tìm hiểu cơ sở lý thuyết mạng nơ ron tích chập. Tính toán, thiết kế phần cứng hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ và thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ.

Từ khoá

Mạng nơ ron nhân tạo tích chập, Xử lý ảnh, Tàu thuyền quá khổ, Tự động nhận dạng

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

20601