Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Các nhiệm vụ khác

nghiên cứu xây dựng chính sách phát triển công nghiệp vật liệu đến năm 2030 tầm nhìn đến năm 2045
Nghiên cứu biện pháp phòng trừ bệnh chổi rồng và bệnh thán thư hại sắn
Thực trạng và giải pháp giáo dục đạo đức tư tưởng chính trị lối sống cho thanh niên học sinh sinh viên trong chiến lược phát triển toàn diện con người Việt Nam trong thời kỳ công nghiệp hóa hiện đại hóa đất nước (Chương trình KHCN cấp Nhà nước 1996-20
Nghiên cứu chọn lọc lúa đặc sản đạt yêu cầu tiêu chuẩn xuất khẩu ở tỉnh Bạc Liêu
Nghiên cứu chế tạo vật liệu trên cơ sở PP/TiO2/Ag
Quản lý công tác tư vấn tâm lý cho học sinh các trường trung học cơ sở tại Thành phố Hồ Chí Minh
Nghiên cứu biện pháp kỹ thuật phát hiện nhanh mặt hàng giả (trước mắt tập trung vào rượu bia dấm mì chính chè thuốc lá)
Nghiên cứu tính toán hệ thống dây neo công trình biển chịu tải trọng động theo mô hình không gian bằng phương pháp phần tử hữu hạn
Nghiên cứu xây dựng chương trình Tiếng Anh tổng quát và chuyên ngành hàng hải trực tuyến cho sinh viên và học viên trường đại học giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh đáp ứng yêu cầu đề án dạy và học ngoại ngữ trong hệ thống giáo dục quốc dân giai đoạn 2017 - 2025
Hoàn thiện cơ chế thanh tra kiểm tra giám sát nhằm nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 29,904,619

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT203036

Số đăng ký KQ

2022-34-0371/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Võ Công Phương

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Đặng Xuân Kiên⁽¹⁾, ThS. Mai Duy Phương, ThS. Nguyễn Tiến Dũng, ThS. Hồ Lê Anh Hoàng, ThS. Phan Thị Thúy Hoa, KS. Nguyễn Việt Chính, CN. Nguyễn Ngọc Anh, ThS. Phạm Thị Duyên Anh⁽²⁾, CN. Trần Mai Hương

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển

Thời gian bắt đầu

01/01/2020

Thời gian kết thúc

01/03/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

500 (triệu đồng)

Số trang

149 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về các hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ ở Việt Nam và trên thế giới. Đồng thời, tổng quan về phân tích ảnh trong không gian số và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron tích chập. Tiến hành phân tích các thuật toán xử lý ảnh trong ứng dụng nhận dạng đối tượng di chuyển và tìm hiểu cơ sở lý thuyết mạng nơ ron tích chập. Tính toán, thiết kế phần cứng hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ và thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ.

Từ khoá

Mạng nơ ron nhân tạo tích chập, Xử lý ảnh, Tàu thuyền quá khổ, Tự động nhận dạng

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

20601