Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1483822

ThS Phạm Thị Duyên Anh

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Giao thông vận tải TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu: Nghiên cứu chung về ngôn ngữ ,

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Khảo sát đánh giá hiện trạng và xây dựng hướng dẫn kỹ thuật kiểm soát rủi ro ứng phó sự cố môi trường trong hoạt động chuyên chở hàng nguy hiểm trên đường thủy nội địa Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/12/2021; vai trò: Thành viên
[2]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network) Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/03/2021; vai trò: Thành viên
[3]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động chỉnh định và giám sát ổn định điện áp máy phát điện tàu thủy dựa trên giải thuật Mờ thích nghi tương tác trên nền Matlab Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/03/2021; vai trò: Thành viên
[4]	Xây dựng hệ thống điều khiển qua mạng (networked control system) duy trì ổn định cân bằng vị trí chính xác cho mô hình giàn khoan tự nâng Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2021 - 01/04/2022; vai trò: Thành viên
[5]	Tính toán thiết kế và xây dựng hệ thống tự động điều khiển hệ thống đa chân vịt cho giàn khoan bán tiềm thủy dựa trên giải thuật tối ưu di truyền (Genetic Algorithm) có xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/03/2023; vai trò: Thành viên
[6]	Thiết kế chế tạo hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu ứng dụng mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network) kết hợp giải thuật học sâu (deep learning) nhằm kiểm soát các tiêu chí về tính đều đặn trên mặt phẳng của kết cấu công trình ngoài khơi Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/03/2023; vai trò: Thành viên
[7]	Thiết kế chế tạo hệ thống giám sát thông số và cảnh báo cầu đường bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo trên nền IoT Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/06/2021; vai trò: Thành viên
[8]	Khảo sát đánh giá hiện trạng và xây dựng hướng dẫn kỹ thuật kiểm soát rủi ro, ứng phó sự cố môi trường trong hoạt động chuyên chở hàng nguy hiểm trên đường thủy nội địa - Mã số: MT201011 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 30/12/2021; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[9]	Tính toán, thiết kế và xây dựng hệ thống tự động điều khiển hệ thống đa chân vịt cho giàn khoan bán tiềm thủy dựa trên giải thuật tối ưu di truyền (genetic algorithm) có xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường - Mã số DT223013 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/03/2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[10]	Xây dựng hệ thống điều khiển qua mạng (networked control system) duy trì ổn định cân bằng vị trí chính xác cho mô hình giàn khoan tự nâng - Mã số DT214019 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 30/06/2021 - 30/06/2022; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[11]	Điều khiển thích nghi - bền vững cho phương tiện nổi chuyển động ổn định theo hành trình đặt trước Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải TP.HCM Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu