Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1308576

ThS Phạm Thị Duyên Anh

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Giao thông Vận tải TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Assessing and Analyzing Maritime Pilots’ Application of Portable Pilot Units and Offering Management and Guidance at Vietnamese Seaports Thi Duyen-Anh Pham 11th International Conference on Coastal and Ocean Engineering - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[2]	Early State Prediction Model for Offshore Jacket Platform Structural Using EfficientNet-B0 Neural Network Le Anh-Hoang Ho, Viet-Dung Do, Xuan-Kien Dang, Thi Duyen-Anh Pham EAI Endorsed Trans Ind Net Intel Syst, Vol. 11, No. 2, pp. 1-10 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[3]	Maritime Data Mining for Marine Safety Based on Deep Learning: Southern Vietnam Case Study Tuan-Anh Pham, Xuan-Kien Dang, Žarko Koboević, Viet-Dung Do, Thi-Duyen Anh Pham Naše More - International Journal of Maritime Science & Technology, Vol. 71, No. 1, pp. 21-29 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[4]	Methods of Assessing Marine Structure Fractures Based on Artificial Intelligence Đỗ Việt Dũng, Đặng Xuân Kiên, Phạm Thị Duyên Anh, Nhữ Khải Hoàn Hội nghị Khoa học và Công nghệ Giao thông vận tải 2023, pp. 97-101 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[5]	Position stabilization of jack-up rig using Matlab embedded controller based on kit STM32F746NG–Discovery Trần Tiến Đạt, Nguyễn Ngọc Trúc, Lý Sợi, Nhữ Khải Hoàn, Phạm Thị Duyên Anh, Đỗ Việt Dũng Hội nghị Khoa học và Công nghệ Giao thông vận tải 2023, pp. 126-130 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[6]	Utilizing Optimal and Robust Controller to Reduce the Effect of the Loading Process for Container Cranes Tien-Dat Tran, Viet-Chinh Nguyen, Thi Duyen-Anh Pham, Van-Nong Thai Hournal of Asia Maritime and Fisheries Universities Forum, pp. 259-268 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN:
[7]	Methods of Assessing Marine Structure Fractures Based on Artificial Intelligence Đỗ Việt Dũng, Đặng Xuân Kiên, Phạm Thị Duyên Anh, Nhữ Khải Hoàn The 5th Conference on Transportation, Science and Technology 2023, Viet Nam - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[8]	A Vision Based System Design for Over-Sized Vessel Detecting and Warning Using Convolutional Neural Network Xuan-Kien Dang, Viet-Chinh Nguyen, Trieu-Phong Nguyen, Thi-Duyen-Anh Pham, Cong-Phuong Vo International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems, INISCOM 2021, pp. 416-430 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[9]	Inland Waterway Transport in Vietnam: Strategies to Improve Transportation Efficiency during COVID-19 Pandemic Xuan-Kien Dang, Tien-Dat Tran, Mai-Huong Tran, and Thi Duyen-Anh Pham 9th International Conference on Coastal and Ocean Engineering (ICCOE 2022), pp. 1-6 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[10]	A Novel Maritime Risk Assessment Model of Waterway Transportation Based on Takagi-Sugeno Fuzzy Logic: Vietnam Case Study VT Le, XK Dang, DH Nguyen, and TDA Pham IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, (ICCOE 2020), pp. 1-8, 2020 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[11]	Applying Convolutional Neural Networks for Limited Memory Application Xuan-Kien Dang, Huynh Nhu Truong, Viet-Chinh Nguyen, Thi Duyen-Anh Pham TELKOMNIKA (Telecom munication, Computing , Electronics and Control), Vol. 19, No. 1, pp. 244-251 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[12]	Jacking and Energy Consumption Control Over Network for Jack-Up Rig: Simulation and Experiment Do, Viet-Dung, Dang, Xuan Kien, Tran, Tien-Dat and Pham, Thi Duyen-Anh Polish Maritime Research, Vol. 29,No. 3,pp. 89-98. - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:

[1]	Khảo sát đánh giá hiện trạng và xây dựng hướng dẫn kỹ thuật kiểm soát rủi ro ứng phó sự cố môi trường trong hoạt động chuyên chở hàng nguy hiểm trên đường thủy nội địa Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/12/2021; vai trò: Thành viên
[2]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network) Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/03/2021; vai trò: Thành viên
[3]	Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động chỉnh định và giám sát ổn định điện áp máy phát điện tàu thủy dựa trên giải thuật Mờ thích nghi tương tác trên nền Matlab Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/03/2021; vai trò: Thành viên
[4]	Xây dựng hệ thống điều khiển qua mạng (networked control system) duy trì ổn định cân bằng vị trí chính xác cho mô hình giàn khoan tự nâng Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2021 - 01/04/2022; vai trò: Thành viên
[5]	Tính toán thiết kế và xây dựng hệ thống tự động điều khiển hệ thống đa chân vịt cho giàn khoan bán tiềm thủy dựa trên giải thuật tối ưu di truyền (Genetic Algorithm) có xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/03/2023; vai trò: Thành viên
[6]	Thiết kế chế tạo hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu ứng dụng mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network) kết hợp giải thuật học sâu (deep learning) nhằm kiểm soát các tiêu chí về tính đều đặn trên mặt phẳng của kết cấu công trình ngoài khơi Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/03/2023; vai trò: Thành viên
[7]	Thiết kế chế tạo hệ thống giám sát thông số và cảnh báo cầu đường bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo trên nền IoT Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/06/2021; vai trò: Thành viên
[8]	Điều khiển thích nghi - bền vững cho phương tiện nổi chuyển động ổn định theo hành trình đặt trước Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải TP.HCM Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[9]	Khảo sát đánh giá hiện trạng và xây dựng hướng dẫn kỹ thuật kiểm soát rủi ro, ứng phó sự cố môi trường trong hoạt động chuyên chở hàng nguy hiểm trên đường thủy nội địa - Mã số: MT201011 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 30/12/2021; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[10]	Tính toán, thiết kế và xây dựng hệ thống tự động điều khiển hệ thống đa chân vịt cho giàn khoan bán tiềm thủy dựa trên giải thuật tối ưu di truyền (genetic algorithm) có xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường - Mã số DT223013 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/03/2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[11]	Xây dựng hệ thống điều khiển qua mạng (networked control system) duy trì ổn định cân bằng vị trí chính xác cho mô hình giàn khoan tự nâng - Mã số DT214019 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 30/06/2021 - 30/06/2022; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[12]	Khảo sát đánh giá hiện trạng và xây dựng hướng dẫn kỹ thuật kiểm soát rủi ro, ứng phó sự cố môi trường trong hoạt động chuyên chở hàng nguy hiểm trên đường thủy nội địa - Mã số: MT201011 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 30/12/2021; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[13]	Tính toán, thiết kế và xây dựng hệ thống tự động điều khiển hệ thống đa chân vịt cho giàn khoan bán tiềm thủy dựa trên giải thuật tối ưu di truyền (genetic algorithm) có xét đến ảnh hưởng của các yếu tố môi trường - Mã số DT223013 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/03/2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[14]	Xây dựng hệ thống điều khiển qua mạng (networked control system) duy trì ổn định cân bằng vị trí chính xác cho mô hình giàn khoan tự nâng - Mã số DT214019 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ giao thông vận tải - Việt Nam Thời gian thực hiện: 30/06/2021 - 30/06/2022; vai trò: Thành viên nghiên cứu
[15]	Điều khiển thích nghi - bền vững cho phương tiện nổi chuyển động ổn định theo hành trình đặt trước Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải TP.HCM Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thành viên nghiên cứu