BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  35,015,344
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

B2019-TMA-02

2023-52-0384/NS-KQNC

Sử dụng công nghệ học máy để phân tích dự báo kết quả học tập nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm cho sinh viên khối ngành kinh tế trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 40

Trường Đại học Thương Mại

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Bộ

Thạc sỹ.Đào Thế Sơn

ThS. Cù Nguyên Giáp, ThS. Đinh Thị Hà(1), ThS. Đỗ Thị Thu Hiền, ThS. Ninh Thị Hoàng Lan, ThS. Trần Kim Anh, ThS. Vũ Quang Huy, TS. Lê Mai Trang, ThS. Nguyễn Thị Hằng, CN. Nguyễn Hải Thành

10201 - Khoa học máy tính

01/01/2019

01/12/2020

2023

Hà Nội

148 tr. + phụ lục

Hệ thống hóa cơ sở lý luận về sử dụng công nghệ học máy trong phân tích, dự báo kết quả học tập nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm cho sinh viên. Khảo sát, đánh giá khả năng sử dụng công nghệ học máy tại các trường đại học khối ngành kinh tế trong phân tích và dự báo kết quả học tập của sinh viên. Xây dựng mô hình phân tích và dự báo kết quả học tập của sinh viên đại học khối ngành kinh tế dựa trên công nghệ học máy. Sử dụng mô hình để phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới kết quả học tập, cơ hội việc làm và thu nhập của sinh viên đại học khối ngành kinh tế. Xây dựng hệ thống cảnh báo và tư vấn “thời gian thực” cho sinh viên về kết quả học tập dựa trên phân tích dữ liệu bằng công nghệ học máy để nâng cao kết quả đào tạo, cơ hội việc làm và thu nhập. Xây dựng bản đề xuất các giải pháp nâng cao kết quả học tập, cơ hội việc làm và thu nhập của sinh viên trong khối ngành kinh tế.

Học máy, Đào tạo, Sinh viên kinh tế, Kết quả học tập, Dự báo, Cách mạng công nghiệp 4.0

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22034